Pandas- inf ကို သုညဖြင့် အစားထိုးနည်း

pandas DataFrame တွင် သုညဖြင့် inf နှင့် -inf တန်ဖိုးများကို အစားထိုးရန် အောက်ပါ syntax ကို သင်သုံးနိုင်သည်။

 df. replace ([np. inf , -np. inf ], 0 , inplace= True )

အောက်ဖော်ပြပါ ဥပမာသည် ဤ syntax ကို လက်တွေ့တွင် မည်သို့အသုံးပြုရမည်ကို ပြသထားသည်။

ဥပမာ- Pandas တွင် Inf ကို Zero ဖြင့် အစားထိုးပါ။

အမျိုးမျိုးသော ဘတ်စကတ်ဘောကစားသမားများအကြောင်း အချက်အလက်ပါရှိသော အောက်ပါပန်ဒါ DataFrame ရှိသည်ဆိုပါစို့။

 import pandas as pd
import numpy as np

#createDataFrame
df = pd. DataFrame ({' team ': ['A', 'B', 'C', 'D', 'E', 'F', 'G', 'H'],
                   ' points ': [18, np. inf , 19, np. inf , 14, 11, 20, 28],
                   ' assists ': [5, 7, 7, 9, 12, 9, 9, np. inf ],
                   ' rebounds ': [np. inf , 8, 10, 6, 6, -np. inf , 9, 12]})

#view DataFrame
df

	team points assists rebounds
0 A 18.0 5.0 lower
1 B lower 7.0 8.0
2 C 19.0 7.0 10.0
3D lower 9.0 6.0
4 E 14.0 12.0 6.0
5 F 11.0 9.0 -low
6G 20.0 9.0 9.0
7H 28.0 lower 12.0

DataFrame တွင် inf နှင့် -inf တန်ဖိုးများစွာရှိကြောင်း သတိပြုပါ။

ဤ inf နှင့် -inf တန်ဖိုးများကို သုညဖြင့် အစားထိုးရန် အောက်ပါ syntax ကို ကျွန်ုပ်တို့ အသုံးပြုနိုင်ပါသည်။

 #replace inf and -inf with zero
df. replace ([np. inf , -np. inf ], 0 , inplace= True )

#view updated DataFrame
df

team points assists rebounds
0 A 18.0 5.0 0.0
1 B 0.0 7.0 8.0
2 C 19.0 7.0 10.0
3 D 0.0 9.0 6.0
4 E 14.0 12.0 6.0
5 F 11.0 9.0 0.0
6G 20.0 9.0 9.0
7 H 28.0 0.0 12.0

inf နှင့် -inf တန်ဖိုးများ တစ်ခုစီကို သုညဖြင့် အစားထိုးထားသည်ကို သတိပြုပါ။

မှတ်ချက် – ပန်ဒါများတွင် အစားထိုး လုပ်ဆောင်မှု၏ စာရွက်စာတမ်းအပြည့်အစုံကို ဤနေရာတွင် သင်တွေ့နိုင်ပါသည်။

ထပ်လောင်းအရင်းအမြစ်များ

အောက်ဖော်ပြပါ သင်ခန်းစာများသည် ပန်ဒါများတွင် အခြားဘုံအလုပ်များကို မည်သို့လုပ်ဆောင်ရမည်ကို ရှင်းပြသည်-

ပန်ဒါများတွင် ပျောက်ဆုံးနေသောတန်ဖိုးများကို မည်သို့စွပ်စွဲမည်နည်း။
ပန်ဒါမှာ ပျောက်ဆုံးနေတဲ့ တန်ဖိုးတွေကို ဘယ်လိုရေတွက်မလဲ။
ပန်ဒါများတွင် NaN တန်ဖိုးများကို အဓိပ္ပါယ်ဖြည့်နည်း