ပန်ဒါများ- 1 မှစတင်၍ အတန်းများကို ပြန်လည်ညွှန်းနည်း

0 အစား 1 မှစတင်သည့် pandas DataFrame အတန်းများကို ပြန်လည်ညွှန်းရန် အောက်ပါအခြေခံ syntax ကို သင်အသုံးပြုနိုင်သည်-

 import pandas as pd
import numpy as np

df. index = np. arange (1, len (df)+1)

NumPy arange() လုပ်ဆောင်ချက်သည် DataFrame အပေါင်း 1 တစ်ခုလုံး၏အရှည်အထိ 1 တိုးလာကာ 1 မှစတင်သည့် array တစ်ခုကို ဖန်တီးပေးသည်။

ထို့နောက် ဤ array ကို DataFrame ၏ အညွှန်းတစ်ခုအဖြစ် အသုံးပြုသည်။

အောက်ဖော်ပြပါ ဥပမာသည် ဤ syntax ကို လက်တွေ့တွင် မည်သို့အသုံးပြုရမည်ကို ပြသထားသည်။

ဥပမာ- 1 မှစတင်၍ Pandas DataFrame ၏အတန်းများကို ပြန်လည်အညွှန်းပြုလုပ်ပါ။

အမျိုးမျိုးသော ဘတ်စကတ်ဘောကစားသမားများအကြောင်း အချက်အလက်ပါရှိသော အောက်ပါပန်ဒါ DataFrame ရှိသည်ဆိုပါစို့။

 import pandas as pd

#createDataFrame
df = pd. DataFrame ({' team ': ['A', 'B', 'C', 'D', 'E', 'F', 'G', 'H'],
                   ' points ': [18, 22, 19, 14, 14, 11, 20, 28],
                   ' assists ': [5, 7, 7, 9, 12, 9, 9, 4],
                   ' rebounds ': [11, 8, 10, 6, 6, 5, 9, 12]})
                   
#view DataFrame
print (df)

  team points assists rebounds
0 A 18 5 11
1 B 22 7 8
2 C 19 7 10
3 D 14 9 6
4 E 14 12 6
5 F 11 9 5
6 G 20 9 9
7:28 4 12

အညွှန်းကိန်းသည် လက်ရှိတွင် 0 မှ 7 အထိ ရှိနေသည်ကို သတိပြုပါ။

1 မှစတင်ရန် အညွှန်းမှတန်ဖိုးများကို ကော်လံသို့ ပြန်လည်ညွှန်းရန်၊ အောက်ပါ syntax ကို အသုံးပြုနိုင်ပါသည်။

 import numpy as np

#reindex values in index to start from 1
df. index = np. arange (1, len (df)+1)

#view updated DataFrame
print (df)

  team points assists rebounds
1 A 18 5 11
2 B 22 7 8
3 C 19 7 10
4 D 14 9 6
5 E 14 12 6
6 F 11 9 5
7 G 20 9 9
8:28 a.m. 4:12

အညွှန်းတန်ဖိုးများသည် ယခု 1 မှ စတင်သည်ကို သတိပြုပါ။

မှတ်ချက် #1- DataFrame ရှိ အတန်းအရေအတွက်ကိုရှာဖွေရန် len() လုပ်ဆောင်ချက်ကိုအသုံးပြုခြင်း၏အားသာချက်မှာ array အသစ်မဖန်တီးမီ DataFrame တွင် အတန်းမည်မျှရှိသည်ကို သိရှိရန်မလိုအပ်ပါ။ အညွှန်းတန်ဖိုးများ။

မှတ်ချက် #2 : NumPy arange() လုပ်ဆောင်ချက်အတွက် စာရွက်စာတမ်းအပြည့်အစုံကို ဤနေရာတွင် ရှာဖွေနိုင်ပါသည်။

ထပ်လောင်းအရင်းအမြစ်များ

အောက်ဖော်ပြပါ သင်ခန်းစာများသည် ပန်ဒါများတွင် အခြားဘုံအလုပ်များကို မည်သို့လုပ်ဆောင်ရမည်ကို ရှင်းပြသည်-

Pandas တွင် အညွှန်းအမည်ကို ဖယ်ရှားနည်း
Pandas တွင် MultiIndex ကို ပြားအောင်ပြုလုပ်နည်း
Pandas ရှိ အညွှန်းကိန်းများမှ ထူးခြားသောတန်ဖိုးများကို မည်သို့ရယူမည်နည်း။