Anova နှင့် ပုံတူပွားခြင်း မရှိသည်- ကွာခြားချက်ကား အဘယ်နည်း။

နှစ်လမ်းသွား ANOVA ကို ခန့်မှန်းတွက်ချက်နိုင်သော ကိန်းရှင်နှစ်ခု (သို့မဟုတ် “ အချက်များ” ) သည် တုံ့ပြန်မှုကိန်းရှင်အပေါ် ကိန်းဂဏန်းအရ သိသာထင်ရှားသော အကျိုးသက်ရောက်မှုရှိမရှိ ဆုံးဖြတ်ရန် အသုံးပြုသည်။

နှစ်လမ်းသွား ANOVA မော်ဒယ်များ အမျိုးအစား နှစ်မျိုးရှိပါသည်။

1. ပုံတူပွားခြင်းမရှိဘဲ နှစ်လမ်းသွား ANOVA

• ကြိုတင်ခန့်မှန်းကိန်းရှင်များအတွက် အဆင့်များ၏ ပေါင်းစပ်မှုတစ်ခုစီအတွက်၊ စောင့်ကြည့်မှုတစ်ခုသာရှိသည် ။

2. ပုံတူကူးထားသော ANOVA နှစ်လမ်း

• ကြိုတင်ခန့်မှန်းကိန်းရှင်များအတွက် အဆင့်များ၏ပေါင်းစပ်မှုတစ်ခုစီအတွက်၊ ရှုမြင်မှုများစွာရှိသည် ။

ဥပမာအားဖြင့်၊ ရုက္ခဗေဒပညာရှင်တစ်ဦးသည် နေရောင်ခြည်ထိတွေ့မှု (မရှိ၊ အနိမ့်၊ အလတ်စား၊ မြင့်) နှင့် ရေလောင်းအကြိမ်ရေ (နေ့စဉ်၊ အပတ်စဉ်) သည် အပင်ကြီးထွားမှုအပေါ် ကိန်းဂဏန်းအရ သိသာထင်ရှားသော အကျိုးသက်ရောက်မှုရှိမရှိ သိလိုပေမည်။

သူမသည် အောက်ပါ နှစ်လမ်းသွား ANOVA မော်ဒယ်များထဲမှ တစ်ခုကို လုပ်ဆောင်နိုင်သည် ။

1. ပုံတူပွားခြင်းမရှိဘဲ နှစ်လမ်းသွား ANOVA

ဤချဉ်းကပ်နည်းကိုအသုံးပြု၍ ရုက္ခဗေဒပညာရှင်သည် နေရောင်ခြည်အဆင့်နှင့် ရေလောင်းအကြိမ်ရေပေါင်းစပ်မှုတစ်ခုစီအတွက် အပင်တစ်ပင်၏ကြီးထွားမှုကိုသာ တိုင်းတာမည်ဖြစ်သည်။

ဥပမာ၊ နေရောင်နဲ့ မထိတွေ့ဘဲ နေ့စဉ် ရေလောင်းတဲ့ အပင်ကြီးထွားမှုကို တိုင်းတာတယ်။

ထို့နောက် နေရောင်ခြည်နှင့် အပတ်စဉ် ရေလောင်းခြင်းမရှိဘဲ အပင်တစ်ပင်၏ ကြီးထွားမှုကို တိုင်းတာသည်။

နောက် … ပြီးတော့။

အောက်ဖော်ပြပါဇယားတွင် ပုံတူပွားခြင်းမရှိဘဲ နှစ်လမ်းသွား ANOVA သည် မည်သို့သောပုံသဏ္ဌာန်ရှိနိုင်ကြောင်း ပြသသည်-

ဇယားမှ ကျွန်ုပ်တို့ မြင်နိုင်သည်-

• နေရောင်ခြည်နှင့် မထိတွေ့ဘဲ နေ့စဉ် ရေလောင်းထားသော အပင်သည် ကြီးထွားမှု 4.8 လက်မရှိသည်။
• နေရောင်ခြည်မထိတွေ့ဘဲ အပတ်စဉ်ရေလောင်းခြင်းမရှိသော အပင်သည် ကြီးထွားမှု 4.4 လက်မရှိသည်။
• နေရောင်ခြည်နှင့် ထိတွေ့မှုနည်းသော အပင်သည် နေ့စဉ် ရေလောင်းခြင်း ၅ လက်မ ကြီးထွားလာသည်။
• နေရောင်ခြည် ထိတွေ့မှုနည်းပြီး အပတ်စဉ် ရေလောင်းသည့်အပင်သည် ၄.၉ လက်မ ကြီးထွားလာသည်။

နောက် … ပြီးတော့။

2. ပုံတူကူးထားသော ANOVA နှစ်လမ်း

ဤချဉ်းကပ်နည်းကိုအသုံးပြု၍ ရုက္ခဗေဒပညာရှင်သည် နေရောင်ခြည်အဆင့်နှင့် ရေလောင်းအကြိမ်ရေ ပေါင်းစပ်မှုတစ်ခုစီအတွက် အပင်မျိုးစုံ၏ကြီးထွားမှုကို တိုင်းတာမည်ဖြစ်သည်။

ဥပမာ၊ နေရောင်ခြည်နှင့် ထိတွေ့မှုမရှိသော အပင်ငါးမျိုး၏ ကြီးထွားမှုကို တိုင်းတာနိုင်သည်။

ထို့နောက် နေရောင်ခြည်နှင့် မထိတွေ့ဘဲ အပတ်စဉ် ရေမလောင်းဘဲ အခြားအပင်ငါးပင်၏ ကြီးထွားမှုကို တိုင်းတာသည်။

နောက် … ပြီးတော့။

အောက်ဖော်ပြပါဇယားတွင် ပုံတူကူးယူထားသော နှစ်လမ်းသွား ANOVA သည် မည်သို့မည်ပုံရှိနိုင်သည်ကို ပြသသည်-

ဇယားမှ ကျွန်ုပ်တို့ မြင်နိုင်သည်-

• နေရောင်ခြည်နှင့်နေ့စဉ်ရေလောင်းခြင်းမပြုသောအပင်သည် ကြီးထွားမှု 4.8 လက်မရှိသည်။
• နေရောင်ခြည်နှင့် မထိတွေ့ဘဲ နေ့စဉ် ရေလောင်းထားသော အခြားအပင်သည် ကြီးထွားမှု 4.4 လက်မရှိသည်။
• နေရောင်ခြည်နှင့် မထိတွေ့ဘဲ နေ့စဉ် ရေလောင်းထားသော အခြားအပင်သည် ကြီးထွားမှု ၃.၂ လက်မရှိသည်။

နောက် … ပြီးတော့။

ANOVA နှင့် ပုံတူပွားခြင်းမရှိဘဲ ကွာခြားချက်

ပုံတူပွားခြင်းမရှိဘဲ ANOVA မော်ဒယ်နှင့် ANOVA မော်ဒယ်ကြားတွင် အကြီးမားဆုံး ကွာခြားချက် မှာ ANOVA အတွင်းရှိ ခန့်မှန်းသူကိန်းရှင်နှစ်ခုကြားတွင် အပြန်အလှန်အကျိုးသက်ရောက်မှုကို တိုင်းတာရန်သာ ဖြစ်နိုင်သော ကြောင့် ဖြစ်သည်။

အပြန်အလှန်အကျိုးသက်ရောက်မှု တစ်ခုသည် ခန့်မှန်းသူကိန်းရှင်နှစ်ခုကြားတွင် အပြန်အလှန်တုံ့ပြန်မှုအမျိုးအစားအချို့ရှိနေကြောင်း ဆိုလိုသည်၊ ၎င်းသည် ခန့်မှန်းသူကိန်းရှင်များနှင့်တုံ့ပြန်မှုကိန်းရှင်ကြားဆက်နွယ်မှုကိုကျွန်ုပ်တို့ဘာသာပြန်ဆိုပုံအပေါ်သက်ရောက်မှုရှိနိုင်သည်။

ဥပမာအားဖြင့်၊ ရုက္ခဗေဒပညာရှင်သည် နေရောင်ခြည်ထိတွေ့မှုနှင့် ရေလောင်းသည့်အကြိမ်ရေသည် အပင်ကြီးထွားမှုကို အကျိုးသက်ရောက်မှုရှိမရှိ သိလိုပေမည်။

ဤကြိုတင်ခန့်မှန်းကိန်းရှင်နှစ်ခုသည် အပင်ကြီးထွားမှုကို ထိခိုက်စေနိုင်သော်လည်း ၎င်းတို့သည် တစ်ခုနှင့်တစ်ခု အပြန်အလှန် အကျိုးသက်ရောက်မှုရှိနိုင်သည် ။

ဥပမာအားဖြင့်၊ နေရောင်ခြည်နှင့် ထိတွေ့ခြင်းသည် အပင်တစ်ပင်ကို နေ့စဉ် သို့မဟုတ် အပတ်စဉ် ရေလောင်းခြင်းရှိမရှိပေါ် မူတည်၍ အပင်ကြီးထွားနှုန်း ကွဲပြားစေခြင်း ဖြစ်နိုင်သည်။

ဤကိစ္စတွင်၊ နေရောင်ခြည်နှင့်ရေလောင်းကြိမ်နှုန်းကြားတွင် အပြန်အလှန်အကျိုးသက်ရောက်မှုရှိသည်။

သို့သော်၊ အပြန်အလှန်အကျိုးသက်ရောက်မှုကိုတိုင်းတာရန်တစ်ခုတည်းသောနည်းလမ်းမှာ ခန့်မှန်းသူကိန်းရှင်များအတွက် အဆင့်တစ်ခုစီ၏ပေါင်းစပ်မှုတစ်ခုစီအတွက် အတိုင်းအတာများစွာရှိရန်ဖြစ်သည်။

ANOVA သည် Excel တွင် ပုံတူပွားခြင်းမရှိဘဲ၊

Excel တွင် ပုံတူပွားခြင်းမရှိဘဲ နှစ်လမ်းသွား ANOVA ကို လုပ်ဆောင်ပါက၊ ရလဒ်သည် အောက်ပါအတိုင်း ဖြစ်လိမ့်မည်-

နေနှင့်ထိတွေ့မှုနှင့်ရေလောင်းအကြိမ်ရေအတွက် ANOVA ဇယားရှိ p-တန်ဖိုးများသည် 0.05 ထက်နည်းသောကြောင့်၊ ကိန်းရှင်နှစ်ခုစလုံးသည် အပင်ကြီးထွားမှုအပေါ် ကိန်းဂဏန်းအရ သိသာထင်ရှားသောအကျိုးသက်ရောက်မှုရှိသည်ဟု ကျွန်ုပ်တို့ကောက်ချက်ချနိုင်မည်ဖြစ်ပါသည်။

သို့သော် ANOVA ဇယားတွင် အပြန်အလှန်အကျိုးသက်ရောက်မှုဆိုင်ရာ ဝေါဟာရများ မပါဝင်ကြောင်း သတိပြုပါ၊ ထို့ကြောင့် ကြိုတင်ခန့်မှန်းကိန်းရှင်နှစ်ခုကြား အပြန်အလှန်အကျိုးသက်ရောက်မှုရှိမရှိကို ကျွန်ုပ်တို့မသိပါ။

အခြားတစ်ဖက်တွင်၊ ကျွန်ုပ်တို့သည် Excel တွင် ပုံတူပွားခြင်းဖြင့် နှစ်လမ်းသွား ANOVA ကို လုပ်ဆောင်ပါက၊ ရလဒ်သည် အောက်ပါအတိုင်း ဖြစ်လိမ့်မည်။

ဤ ANOVA ဇယားတွင် နေရောင်ခြည်ထိတွေ့မှု၊ ရေလောင်းအကြိမ်ရေ နှင့် ဤကြိုတင်ခန့်မှန်းကိန်းရှင်နှစ်ခုကြား အပြန်အလှန်အကျိုးသက်ရောက်မှုဆိုင်ရာ p-တန်ဖိုးများပါရှိသည်ကို သတိပြုပါ။

ရေလောင်းအကြိမ်ရေသည် ကိန်းဂဏန်းအရ သိသာထင်ရှားခြင်းမရှိပါ၊ နေရောင်ခြည်ထိတွေ့မှုသည် ကိန်းဂဏန်းအရ သိသာထင်ရှားပြီး ကိန်းဂဏန်းအရ သိသာထင်ရှားမှုမရှိသော ခန့်မှန်းတွက်ချက်နိုင်သောကိန်းရှင်နှစ်ခုကြားတွင် အပြန်အလှန်အကျိုးသက်ရောက်မှုမရှိကြောင်း ဇယားမှ ကျွန်ုပ်တို့တွေ့နိုင်ပါသည် ။

ဆိုလိုသည်မှာ ရေလောင်းသည့်အကြိမ်ရေ မခွဲခြားဘဲ အပင်ကြီးထွားမှုအပေါ် နေရောင်ခြည်ထိတွေ့မှု၏ အကျိုးသက်ရောက်မှုများအကြောင်း ကျွန်ုပ်တို့ ကောက်ချက်ချနိုင်သည်ဟု ဆိုလိုသည်။

ဆက်စပ်- Excel တွင် Two-Way ANOVA ကို မည်သို့လုပ်ဆောင်ရမည်နည်း။

ထပ်လောင်းအရင်းအမြစ်များ

အောက်ဖော်ပြပါ သင်ခန်းစာများသည် နှစ်လမ်းသွား ANOVA မော်ဒယ်များအကြောင်း နောက်ထပ်အချက်အလက်များကို ပေးဆောင်သည်-

နှစ်လမ်းသွား ANOVA ကို ကိုယ်တိုင်လုပ်နည်း
နှစ်လမ်းသွား ANOVA ရလဒ်များကို မည်သို့အစီရင်ခံမည်နည်း။
နှစ်လမ်း ANOVA တွင် F တန်ဖိုးများကို အဓိပ္ပာယ်ဖွင့်ဆိုပုံ