ပုံမှန်ဖြန့်ဖြူးမှုနှင့် စံပုံမှန်ဖြန့်ဝေမှု- ကွာခြားချက်


ပုံမှန်ဖြန့်ဝေမှုသည် စာရင်းဇယားများတွင် အသုံးအများဆုံးဖြစ်နိုင်ခြေဖြန့်ဝေမှုဖြစ်သည်။

၎င်းတွင်အောက်ပါဂုဏ်သတ္တိများရှိသည်။

  • အချိုးကျသည်။
  • ခေါင်းလောင်းပုံသဏ္ဍာန်
  • ပျမ်းမျှနှင့် အလယ်အလတ်သည် ညီမျှသည်။ နှစ်ခုလုံးသည် ဖြန့်ဖြူးရေး၏ဗဟိုတွင် တည်ရှိသည်။

ပုံမှန်ဖြန့်ဖြူးမှု၏ပျမ်းမျှသည် ၎င်း၏တည်နေရာကိုဆုံးဖြတ်ပြီး စံသွေဖည်မှုသည် ၎င်း၏ပျံ့နှံ့မှုကိုဆုံးဖြတ်သည်။

ဥပမာအားဖြင့်၊ အောက်ပါဂရပ်သည် မတူညီသောနည်းလမ်းများနှင့် စံသွေဖည်မှုများဖြင့် ပုံမှန်ဖြန့်ဝေမှုသုံးခုကို ပြသသည်-

စံပုံမှန် ဖြန့်ဖြူးမှုသည် ပျမ်းမျှ 0 ဖြစ်ပြီး စံသွေဖည်မှုမှာ 1 ဖြစ်သည်။

အောက်ပါဂရပ်သည် စံပုံမှန်ဖြန့်ဝေမှုကို ပြသသည်-

Standard Normal Distribution ၏ ဥပမာ

ပုံမှန်ဖြန့်ဖြူးမှုအား စံပုံမှန်ဖြန့်ဝေမှုသို့ မည်သို့ပြောင်းလဲမည်နည်း။

အောက်ပါဖော်မြူလာကို အသုံးပြု၍ ဒေတာတန်ဖိုးများကို z-ရမှတ်များအဖြစ် ပြောင်းလဲခြင်းဖြင့် ပုံမှန်ဖြန့်ဝေမှုတိုင်းကို စံပုံမှန်ဖြန့်ဝေမှုအဖြစ်သို့ ပြောင်းလဲနိုင်သည်-

z = (x – μ) / σ

ရွှေ-

  • x- တစ်ဦးချင်းဒေတာတန်ဖိုး
  • μ: ဖြန့်ဖြူးမှု၏အဓိပ္ပါယ်
  • σ- ဖြ န့်ဖြူးမှု၏ စံသွေဖည်မှု

ဥပမာအားဖြင့်၊ ကျွန်ုပ်တို့တွင် ပျမ်းမျှ 6 နှင့် စံသွေဖည်မှု 2.152 ရှိသော အောက်ပါဒေတာအစုံရှိသည်ဆိုပါစို့။

တန်ဖိုးတစ်ခုစီမှ 6 ကိုနုတ်ပြီး 2.152 ဖြင့် ပိုင်းခြားခြင်းဖြင့် ဒေတာတန်ဖိုးတစ်ခုစီကို z-score အဖြစ်သို့ ပြောင်းလဲနိုင်သည်-

ပုံမှန်ဖြန့်ဖြူးမှုအား စံပုံမှန်ဖြန့်ဖြူးမှုသို့ ပြောင်းပါ။

z-score သည် ဒေတာအမှတ်တစ်ခုစီမှ စံသွေဖည်မှု မည်မျှရှိသည်ကို ပြောပြသည်။ ဥပမာအားဖြင့်၊ ပထမဒေတာတန်ဖိုး “ 3” သည် ဆိုလိုရင်းအောက်တွင် 1.39 စံသွေဖည်သည်။

ဤရမှတ်များ ခွဲဝေမှု၏ ပျမ်းမျှဆိုလိုရင်းမှာ သုညနှင့် တစ်ခု၏ စံသွေဖည်မှုရှိသည်။

စံပုံမှန်ဖြန့်ဖြူးနည်းကို အသုံးပြုပါ။

စံပုံမှန်ဖြန့်ဝေမှုတွင် အောက်ပါဂုဏ်သတ္တိများ ရှိသည်။

  • ဒေတာ၏ 68% ခန့်သည် စံသွေဖည်မှုတစ်ခုအတွင်း ကျရောက်နေသည်။
  • ဒေတာများ၏ 95% ခန့်သည် စံသွေဖည်မှုနှစ်ခုအတွင်း ကျရောက်နေသည်။
  • ဒေတာများ၏ 99.7% ခန့်သည် စံသွေဖည်မှု သုံးခုအတွင်း ကျရောက်နေသည်။

ဒါကို လက်မ၏ စည်းကမ်း အဖြစ် လူသိများပြီး ဒေတာအတွဲတစ်ခုတွင် တန်ဖိုးများ ဖြန့်ဖြူးမှုကို နားလည်ရန် အသုံးပြုသည်။

ဥပမာအားဖြင့်၊ ဥယျာဉ်တစ်ခုရှိ အပင်များ၏ အမြင့်သည် ပုံမှန်အားဖြင့် ပျမ်းမျှအားဖြင့် 47.4 လက်မနှင့် စံသွေဖည်မှု 2.4 လက်မဖြင့် ဖြန့်ဝေသည်ဆိုပါစို့။

လက်မ စည်းမျဉ်းကို အသုံးပြု၍ အပင်များ၏ အရပ်သည် 54.6 လက်မအောက် မည်မျှ ရာခိုင်နှုန်းရှိသနည်း။

ပုံမှန်ဖြန့်ဝေမှုဖြင့် ပေးထားသော ဒေတာအစုံအတွက် ဒေတာတန်ဖိုးများ၏ 99.7% သည် ဆိုလိုရင်း၏ စံသွေဖည်မှုသုံးမျိုးအတွင်း ကျရောက်ကြောင်း စည်းကမ်းချက်က ဖော်ပြသည်။ ဆိုလိုသည်မှာ တန်ဖိုးများ၏ 49.85% သည် ပျမ်းမျှနှင့် အထက်စံသွေဖည်မှု သုံးခုကြားတွင် ကျရောက်နေသည်။

ဤဥပမာတွင်၊ 54.6 သည် ပျမ်းမျှအထက် စံသွေဖည်သုံးမျိုးဖြစ်သည်။ ဒေတာတန်ဖိုးများ၏ 50% သည် ပုံမှန်ဖြန့်ဖြူးမှုတစ်ခုတွင် ပျမ်းမျှထက်နည်းနေကြောင်း ကျွန်ုပ်တို့သိထားသောကြောင့် စုစုပေါင်းတန်ဖိုးများ၏ 50% + 49.85% = 99.85% သည် 54.6 ထက်နည်းပါသည်။

ထို့ကြောင့် အပင်များ၏ 99.85% သည် အရပ် 54.6 လက်မထက်နည်းသည်။

ထပ်လောင်းအရင်းအမြစ်များ

လက်မ၏ စည်းကမ်းကို လေ့ကျင့်ရာတွင် ပြဿနာများရှိသည်။
လက်မဂဏန်းတွက်စက်၏စည်းမျဉ်းများ
Excel တွင် လက်မ၏ စည်းကမ်းကို မည်သို့ကျင့်သုံးမည်နည်း။

မှတ်ချက်တစ်ခုထည့်ပါ။

သင့် email လိပ်စာကို ဖော်ပြမည် မဟုတ်ပါ။ လိုအပ်သော ကွက်လပ်များကို * ဖြင့်မှတ်သားထားသည်