Google sheets တွင် ပြောင်းလဲခြင်း၏ coefficient ကို တွက်ချက်နည်း

ကွဲလွဲမှု၏ coefficient သည် CV တွင် အတိုကောက်အတိုကောက်ခေါ်လေ့ရှိပြီး ဆိုသည်မှာ ပျမ်းမျှနှင့် သက်ဆိုင်သော data set တစ်ခုတွင် တန်ဖိုးများပျံ့နှံ့မှုကို တိုင်းတာသည့်နည်းလမ်းဖြစ်သည်။ အောက်ပါအတိုင်း တွက်ချက်သည်။

CV = σ / µ

ရွှေ-

• σ- ဒေတာအတွဲ၏ စံသွေဖည်မှု
• μ: ဒေတာအစုံ၏ပျမ်းမျှ

ရိုးရိုးရှင်းရှင်းပြောရလျှင် ကွဲလွဲမှု၏ coefficient သည် စံသွေဖည်မှု၏ ပျမ်းမျှအချိုးဖြစ်သည်။

ကွဲလွဲမှု၏ coefficient ကို ဘယ်အချိန်မှာ သုံးမလဲ။

မတူညီသောဒေတာအတွဲနှစ်ခုကြား ကွဲလွဲမှုကို နှိုင်းယှဉ်ရန် ကွဲပြားခြင်း၏ကိန်းဂဏန်းကို မကြာခဏအသုံးပြုသည်။

လက်တွေ့ကမ္ဘာတွင်၊ ရင်းနှီးမြှုပ်နှံမှု၏မျှော်မှန်းထားသောစံသွေဖည်မှုနှင့် ရင်းနှီးမြုပ်နှံမှု၏ပျမ်းမျှမျှော်လင့်ထားသောပြန်လာမှုကို နှိုင်းယှဉ်ရန် မကြာခဏဆိုသလို ငွေကြေးဆိုင်ရာတွင် အသုံးပြုလေ့ရှိသည်။ ယင်းက ရင်းနှီးမြုပ်နှံသူများအကြား စွန့်စားရငွေ ဖလှယ်မှုကို နှိုင်းယှဉ်နိုင်စေပါသည်။

ဥပမာအားဖြင့်၊ ရင်းနှီးမြှုပ်နှံသူတစ်ဦးသည် အောက်ပါ အပြန်အလှန်ရန်ပုံငွေနှစ်ခုတွင် ရင်းနှီးမြှုပ်နှံရန် စဉ်းစားနေသည်ဆိုပါစို့။

Mutual Fund A- ဆိုလိုရင်း = 7%, စံသွေဖည် = 12.4%

UCITS B- ပျမ်းမျှ = 5%, စံသွေဖည် = 8.2%

ရန်ပုံငွေတစ်ခုစီ၏ ကွဲလွဲမှု၏ကိန်းဂဏန်းကို တွက်ချက်ခြင်းဖြင့် ရင်းနှီးမြှုပ်နှံသူက မှတ်ချက်ချသည်-

CV အတွက် အပြန်အလှန်ရန်ပုံငွေ A = 12.4% / 7% = 1.77

CV အတွက် အပြန်အလှန်ရန်ပုံငွေ B = 8.2% / 5% = 1.64

Mutual Fund B သည် ကွဲလွဲမှု၏ coefficient နည်းပါးသောကြောင့်၊ ၎င်းသည် စံသွေဖည်မှုနှင့် နှိုင်းယှဉ်ပါက ပျမ်းမျှပြန်အမ်းမှုကို ပေးပါသည်။

ဥပမာ- Google Sheets တွင် ပြောင်းလဲခြင်း၏ Coefficient ကို တွက်ချက်ခြင်း။

ဒေတာအတွဲတစ်ခု၏ ကွဲလွဲမှု၏ကိန်းဂဏန်းကိုတွက်ချက်ရန် Google Sheets တွင် built-in လုပ်ဆောင်ချက်မရှိသော်လည်း ရိုးရှင်းသောဖော်မြူလာများကိုအသုံးပြု၍ တွက်ချက်ရန် အတော်လေးလွယ်ကူပါသည်။

ကျွန်ုပ်တို့တွင် တန်ဖိုး 20 ပါရှိသော အောက်ပါဒေတာအတွဲကို ဆိုပါစို့။

ဤဒေတာအတွဲအတွက် ကွဲလွဲမှု၏ကိန်းဂဏန်းကို တွက်ချက်ရန်၊ ကိန်းဂဏန်းနှစ်ခုသာ သိရန် လိုအပ်သည်- ပျမ်းမျှနှင့် စံသွေဖည်သည်။ အောက်ပါဖော်မြူလာများကို အသုံးပြု၍ ၎င်းတို့ကို တွက်ချက်နိုင်ပါသည်။

ကွဲလွဲမှု၏ coefficient ကိုတွက်ချက်ရန်၊ ထို့နောက် စံသွေဖည်မှုကို ပျမ်းမျှအားဖြင့် ပိုင်းခြားသည်-

ပြောင်းလဲခြင်း၏ coefficient သည် 0.0864 ဖြစ်လာသည်။

ထပ်လောင်းအရင်းအမြစ်များ

Excel တွင် ပြောင်းလဲခြင်း၏ Coefficient တွက်ချက်နည်း
SPSS တွင် ပြောင်းလဲခြင်း၏ Coefficient တွက်ချက်နည်း