ဘယ်အချိန်မှာ box plot ကိုသုံးသင့်သလဲ။ (၃) ဇာတ်လမ်း၊

အကွက်ကွက်ကွက် သည် ဂဏန်းငါးလုံးအကျဉ်းချုပ်ကို ဖော်ပြသည့် ကွက်ကွက်အမျိုးအစားတစ်ခုဖြစ်ပြီး၊ ၎င်းပါဝင်သည်-

• အနိမ့်ဆုံးတန်ဖိုး
• ပထမ quartile (၂၅ ခုမြောက် ရာခိုင်နှုန်း)
• ပျမ်းမျှတန်ဖိုး
• တတိယ ကွာတား (၇၅ ခုမြောက် ရာခိုင်နှုန်း)၊
• အများဆုံးတန်ဖိုး

မည်သည့်ဒေတာအတွဲအတွက်မဆို အကွက်ကွက်ကွက်ဖန်တီးရန် ရိုးရှင်းသော အဆင့်သုံးဆင့်ကို အသုံးပြုပါသည်။

• 1. ပထမပုံမှ တတိယမြောက် လေးထောင့်ကွက်ကို ဆွဲပါ။
• 2. အလယ်ဗဟိုတွင် ဒေါင်လိုက်မျဉ်းဆွဲပါ။
• 3. အနိမ့်ဆုံးနှင့် အမြင့်ဆုံးတန်ဖိုးသို့ quartiles ၏ “ ပါးသိုင်းမွှေးများ” ကိုဆွဲပါ။

ကျွန်ုပ်တို့သည် ပုံမှန်အားဖြင့် မြင်ကွင်းသုံးခုထဲမှ တစ်ခုတွင် boxplots များကို ဖန်တီးသည်-

ဇာတ်လမ်း 1- ဒေတာအတွဲတစ်ခုတွင် တန်ဖိုးများ ဖြန့်ဖြူးမှုကို မြင်ယောင်ကြည့်ပါ။

အကွက်ကွက်ကွက်တစ်ခုသည် ကျွန်ုပ်တို့အား ဒေတာအတွဲတစ်ခုတွင် တန်ဖိုးများဖြန့်ဝေမှုကို လျင်မြန်စွာမြင်ယောင်နိုင်ပြီး ဂဏန်းအနှစ်ချုပ်တန်ဖိုးငါးခုရှိသည့်နေရာကို ကြည့်နိုင်စေပါသည်။

ဇာတ်လမ်း 2- နှစ်ခု သို့မဟုတ် ထို့ထက်ပိုသော ဖြန့်ဖြူးမှုများကို နှိုင်းယှဉ်ရန်။

ဘေးချင်းယှဉ် boxplots များသည် ကျွန်ုပ်တို့အား ဖြန့်ဖြူးမှုနှစ်ခု သို့မဟုတ် ထို့ထက်ပိုသော ကွဲပြားမှုများကို မြင်သာစေပြီး အလယ်အလတ်တန်ဖိုးများနှင့် ဖြန့်ဖြူးမှုများအကြား တန်ဖိုးများကို နှိုင်းယှဉ်နိုင်သည်။

ဇာတ်လမ်း 3- ပြင်ပအရာများကို ဖော်ထုတ်ရန်။

အကွက်ကွက်များတွင်၊ အစွန်းကွက်များကို များသောအားဖြင့် ပါးသိုင်းမွှေးတစ်ခုစီထက်ကျော်လွန်သော စက်ဝိုင်းငယ်များဖြင့် ကိုယ်စားပြုသည်။ အောက်ဖော်ပြပါ စံနှုန်းများထဲမှ တစ်ခုနှင့် ကိုက်ညီပါက စောင့်ကြည့်မှုအား အကြမ်းဖျင်းအဖြစ် သတ်မှတ်သည်-

• လေ့လာမှုတစ်ခုသည် Q1 – 1.5* (Interquartile range) ထက်နည်းသည်
• လေ့လာမှုတစ်ခုသည် Q3 + 1.5*(Interquartile range) ထက်ကြီးသည်

အကွက်ကွက်ကွက်တစ်ခုကို ဖန်တီးခြင်းဖြင့်၊ ဖြန့်ဖြူးမှုတွင် အစွန်းထွက်များ ရှိ/မရှိကို လျင်မြန်စွာ သိနိုင်သည်။

အောက်ပါနမူနာများသည် အခြေအနေတစ်ခုစီတွင် ကွက်ကွက်ကွက်ကွက်တစ်ခုကို ကျွန်ုပ်တို့မည်သို့အသုံးပြုမည်ကို ပြသထားသည်။

ဇာတ်လမ်း 1- ဒေတာအတွဲတစ်ခုတွင် တန်ဖိုးများ ဖြန့်ဖြူးမှုကို မြင်ယောင်ကြည့်ပါ။

ဘတ်စကက်ဘောနည်းပြတစ်ဦးသည် ၎င်း၏အသင်းကစားသမားများမှ ရမှတ်များဝေငှမှုကို မြင်ယောင်ကြည့်လိုပြီး အောက်ပါပုံးကွက်ကို ဖန်တီးလိုသည်ဆိုပါစို့။

ဤကွက်လပ်ကို အခြေခံ၍ အောက်ပါတန်ဖိုးများကို လျင်မြန်စွာ မြင်နိုင်သည်-

• အနည်းဆုံး: 5
• T1 (ပထမ quartile): ခန့်မှန်းခြေ 8
• ပျမ်းမျှ ၁၃
• T3 (တတိယ quartile): ခန့်မှန်းခြေ 18
• အများဆုံး: 25

၎င်းသည် ကစားသမားများမှ ရမှတ် 5 မှ 25 အထိ၊ ပျမ်းမျှရမှတ်မှာ ခန့်မှန်းခြေ 13 မှတ်ဖြစ်ပြီး ၎င်း၏ကစားသမား 50% သည် တစ်ပွဲလျှင် ခန့်မှန်းခြေ 8 မှ 18 မှတ်ကြား ရမှတ်များကို နည်းပြအား လျင်မြန်စွာမြင်နိုင်စေပါသည်။

ဇာတ်လမ်း 2- နှစ်ခု သို့မဟုတ် ထို့ထက်ပိုသော ဖြန့်ဖြူးမှုများကို နှိုင်းယှဉ်ပါ။

အားကစားသုံးသပ်သူတစ်ဦးသည် မတူညီသောအသင်းသုံးသင်းတွင် ဘတ်စကက်ဘောကစားသမားများမှ ရမှတ်ခွဲဝေမှုကို နှိုင်းယှဉ်ကာ အောက်ပါပုံးကွက်များကို ဖန်တီးလိုသည်ဆိုပါစို့။

ဤဂရပ်များကို အသုံးပြု၍ အသင်း C တွင် အလယ်မှတ်အများဆုံးရထားပြီး အသင်း A တွင် အလယ်အလတ်ရမှတ် အနည်းဆုံးရှိကြောင်း သူ လျင်မြန်စွာတွေ့မြင်နိုင်သည်။

Team B ၏အကွက်ကွက်တွင် အရှည်ဆုံးအကွက်ပါရှိသောကြောင့် Team B တွင် ရမှတ်အများဆုံးဖြန့်ဝေထားသည်ကို လျင်မြန်စွာတွေ့မြင်နိုင်သည်။

ဇာတ်လမ်း 3- အကွာအဝေးများကို ခွဲခြားသတ်မှတ်ပါ။

ဘတ်စကတ်ဘော နည်းပြတစ်ဦးသည် ၎င်း၏ ကစားသမားများထဲမှ တစ်ဦးသည် ရမှတ်များ သတ်မှတ်ချက်များ၌ သာလွန်နေသလား သိချင်သည်ဆိုပါစို့။ သူသည် ၎င်း၏ ကစားသမားများ ရမှတ်များ ဖြန့်ကျက်မှုကို မြင်သာစေရန် အောက်ပါ အကွက်ကွက်ကွက်ကို ဖန်တီးရန် ဆုံးဖြတ်ခဲ့သည်-

ဤဇာတ်ကွက်ကို အသုံးပြု၍ ဇာတ်ကွက်၏ထိပ်ရှိ အစက်ငယ်သည် အစွန်းတစ်ခုကို ညွှန်ပြသည်ကို နည်းပြမှ မြင်နိုင်သည်။

အထူးသဖြင့်၊ ကစားသမားတစ်ဦးသည် ရမှတ် 50 ဝန်းကျင် ရမှတ်ဖြစ်ပြီး အခြားရမှတ်များအားလုံးနှင့် နှိုင်းယှဉ်ပါက ပိုသာလွန်သည်ဟု ယူဆပါသည်။

ထပ်လောင်းအရင်းအမြစ်များ

အောက်ဖော်ပြပါ သင်ခန်းစာများတွင် boxplots များကို လက်တွေ့အသုံးချနည်းကို အသေးစိတ်ရှင်းပြပေးပါသည်။

Box Plot တစ်ခုရဲ့ Interquartile Range (IQR) ကို ဘယ်လိုရှာမလဲ။
Box Plots မှာ Asymmetry ကို ဘယ်လိုခွဲခြားသိနိုင်မလဲ။
အကွက်ကွက်များကို နှိုင်းယှဉ်နည်း

အောက်ဖော်ပြပါ သင်ခန်းစာများသည် မတူညီသော စာရင်းအင်းဆော့ဖ်ဝဲလ်တွင် အကွက်ကွက်များ ဖန်တီးနည်းကို ရှင်းပြသည်-

Google Sheets တွင် Box Plot ဖန်တီးနည်း
SPSS တွင် Box Plots ဖန်တီးနည်း
Excel တွင် Side-by-Side Box Plots ဖန်တီးနည်း
R တွင် ဘေးချင်းယှဉ် အကွက်ကွက်များ ဖန်တီးနည်း