လူဦးရေ vs. နမူနာ- ကွာခြားချက်ကား အဘယ်နည်း။

အချို့သော သုတေသနမေးခွန်းများကို ဖြေနိုင်စေရန်အတွက် ကိန်းဂဏန်းအချက်အလက်များကို စုဆောင်းလိုပါသည်။

ဥပမာအားဖြင့်၊ ကျွန်ုပ်တို့သည် အောက်ပါမေးခွန်းများကို ဖြေလိုပေမည်။

1. ဖလော်ရီဒါပြည်နယ် မိုင်ယာမီရှိ ပျမ်းမျှအိမ်ထောင်စုဝင်ငွေက ဘယ်လောက်လဲ။

၂။ လိပ်တစ်ကောင်၏ ပျမ်းမျှအလေးချိန်မှာ အဘယ်နည်း။

3. အချို့သော ခရိုင်အတွင်း နေထိုင်သူ မည်မျှ ရာခိုင်နှုန်း သည် တိကျသော ဥပဒေ ကို ထောက်ခံ သည် ။

အခြေအနေတစ်ခုစီတွင်၊ ကျွန်ုပ်တို့တိုင်းတာလိုသော ဖြစ်နိုင်ချေရှိသော တစ်သီးပုဂ္ဂလဒြပ်စင်အားလုံးကို ကိုယ်စားပြုသည့် လူဦးရေ နှင့်ပတ်သက်သော မေးခွန်းတစ်ခုကို ကျွန်ုပ်တို့ဖြေကြားလိုပါသည်။

သို့သော်၊ လူဦးရေ၏တစ်စိတ်တစ်ပိုင်းကို ကိုယ်စားပြုသည့် လူဦးရေ၏ နမူနာ တစ်ခုအပေါ် ကျွန်ုပ်တို့သည် ဒေတာစုဆောင်းမည့်အစား လူဦးရေ၏တစ်စိတ်တစ်ပိုင်းကို ကိုယ်စားပြုသည်။

လူဦးရေ : ကျွန်ုပ်တို့တိုင်းတာလိုသော ဖြစ်နိုင်သည့် တစ်ဦးချင်းအရာတိုင်း။

နမူနာ- လူဦးရေ၏ တစ်စိတ်တစ်ပိုင်း။

ဤသည်မှာ နိဒါန်းနမူနာသုံးခုရှိ လူဦးရေနှင့်နမူနာတစ်ခုဖြစ်သည်။

ဥပမာ 1- ဖလော်ရီဒါပြည်နယ် မိုင်ယာမီရှိ ပျမ်းမျှအိမ်ထောင်စုဝင်ငွေက ဘယ်လောက်လဲ။

လူဦးရေ တစ်ခုလုံးတွင် အိမ်ထောင်စု 500,000 ပါ၀င်သော်လည်း စုစုပေါင်းအိမ်ထောင်စု 2,000 နမူနာ ပေါ်တွင်သာ အချက်အလက်စုဆောင်းနိုင်ပါသည်။

၂။ လိပ်တစ်ကောင်၏ ပျမ်းမျှအလေးချိန်မှာ အဘယ်နည်း။

စုစုပေါင်း လူဦးရေမှာ လိပ် 800 လောက်ပါဝင်နိုင်ပေမယ့် နမူနာ 30 လောက်သာ အချက်အလက်တွေကို စုဆောင်းနိုင်ပါတယ်။

3. အချို့သော ခရိုင်အတွင်း နေထိုင်သူ မည်မျှ ရာခိုင်နှုန်း သည် တိကျသော ဥပဒေ ကို ထောက်ခံ သည် ။

စုစုပေါင်း လူဦးရေသည် 50,000 ဖြစ်နိုင်သော်လည်း နမူနာ 1,000 တွင်သာ အချက်အလက်စုဆောင်းနိုင်ပါသည်။

နမူနာများကို အဘယ်ကြောင့် အသုံးပြုသနည်း။

ကျွန်ုပ်တို့သည် ယေဘုယျအားဖြင့် လူဦးရေတစ်ခုလုံးထက် နမူနာအချက်အလက်များကို စုဆောင်းရသည့်အကြောင်းရင်းများစွာ ရှိပြီး၊

၁ ။ လူဦးရေတစ်ခုလုံးအတွက် ဒေတာစုဆောင်းရန် အချိန်အလွန်ကြာပါသည် ။ ဥပမာအားဖြင့်၊ ဖလော်ရီဒါပြည်နယ်၊ မိုင်ယာမီရှိ ပျမ်းမျှအိမ်ထောင်စုဝင်ငွေကို သိလိုပါက၊ အိမ်ထောင်စုတစ်ခုစီ၏ဝင်ငွေကို စုဆောင်းရန် လနှင့်နှစ်များပင် ကြာနိုင်သည်။ ဤဒေတာအားလုံးကို ကျွန်ုပ်တို့စုဆောင်းသည့်အခါ လူဦးရေပြောင်းလဲသွားခြင်း သို့မဟုတ် ကျွန်ုပ်တို့စိတ်ဝင်စားသော သုတေသနမေးခွန်းသည် ရှိတော့မည်မဟုတ်ပါ။

2. လူဦးရေတစ်ခုလုံးအတွက် အချက်အလက်စုဆောင်းရန် အလွန်စျေးကြီးသည်။ လူဦးရေတစ်ခုချင်းစီအတွက် ဒေတာစုဆောင်းရန် မကြာခဏ ဈေးကြီးသောကြောင့် ကျွန်ုပ်တို့သည် နမူနာတစ်ခုတွင် ဒေတာစုဆောင်းရန် ရွေးချယ်ပါသည်။

3. လူဦးရေတစ်ခုလုံးအတွက် အချက်အလက်စုဆောင်းရန် မဖြစ်နိုင်ပါ။ များစွာသောအခြေအနေများတွင်၊ လူဦးရေတစ်ခုရှိတစ်ဦး ချင်းစီ အတွက် ဒေတာစုဆောင်းရန် ရိုးရှင်းစွာမဖြစ်နိုင်ပါ။ ဥပမာအားဖြင့်၊ လိပ်တိုင်းကို စိတ်ဝင်စားသည့် လူဦးရေအလိုက် ရှာဖွေပြီး ချိန်တွယ်ရန် အလွန်ခက်ခဲနိုင်သည်။

နမူနာများပေါ်တွင် ဒေတာစုဆောင်းခြင်းဖြင့်၊ ကျွန်ုပ်တို့သည် ပေးထားသော လူဦးရေနှင့်ပတ်သက်သော အချက်အလက်များကို ပိုမိုမြန်ဆန်စွာ ကုန်ကျစရိတ်သက်သာစွာဖြင့် စုဆောင်းနိုင်မည်ဖြစ်သည်။

အကယ်၍ ကျွန်ုပ်တို့၏နမူနာသည် လူဦးရေ၏ ကိုယ်စားပြု ဖြစ်ပါက၊ ကျွန်ုပ်တို့သည် နမူနာတစ်ခုမှ ရလဒ်များကို ယုံကြည်စိတ်ချမှုမြင့်မားသော လူဦးရေသို့ ယေဘုယျအားဖြင့် ယေဘုယျအားဖြင့် လုပ်ဆောင်နိုင်ပါသည်။

ကိုယ်စားပြုနမူနာများ၏အရေးပါမှု

ကျွန်ုပ်တို့သည် လူဦးရေထံမှနမူနာကို စုဆောင်းသောအခါ၊ ကျွန်ုပ်တို့သည် ကျွန်ုပ်တို့၏လူဦးရေ၏ “မီနီဗားရှင်း” နှင့် ဆင်တူစေရန် စံနမူနာကို လိုလားပါသည်။

ဥပမာအားဖြင့်၊ စုစုပေါင်း ကျောင်းသား 5,000 ရှိသော ကျောင်းခရိုင်တစ်ခုရှိ ကျောင်းသားများ၏ ရုပ်ရှင်အကြိုက်များကို နားလည်လိုသည်ဆိုကြပါစို့။ ကျောင်းသားတစ်ဦးချင်းစီကို စစ်တမ်းကောက်ယူရန် အချိန်အကြာကြီးယူရမည်ဖြစ်ပြီး၊ ယင်းအစား ကျောင်းသား 100 ကို နမူနာယူကာ ၎င်းတို့၏ နှစ်သက်မှုများအကြောင်း မေးမြန်းနိုင်ပါသည်။

အကယ်၍ ကျောင်းသားဦးရေသည် 50% မိန်းကလေးများနှင့် 50% ယောက်ျားလေးများဖြစ်ပါက၊ ကျွန်ုပ်တို့၏နမူနာတွင် ယောက်ျားလေး 90% နှင့် မိန်းကလေး 10% သာပါဝင်ပါက ကျွန်ုပ်တို့၏နမူနာတွင် ကိုယ်စားလှယ်ဖြစ်မည်မဟုတ်ပါ။

သို့မဟုတ် စုစုပေါင်းလူဦးရေသည် အတန်းသစ်၊ ဒုတိယနှစ်၊ ဂျူနီယာများနှင့် သက်ကြီးရွယ်အိုများ အစိတ်အပိုင်းများ တူညီပါက၊ ကျွန်ုပ်တို့၏နမူနာတွင် ကျောင်းသားသစ်များသာ ပါဝင်ပါက ကိုယ်စားလှယ်ဖြစ်မည်မဟုတ်ပါ။

နမူနာရှိ လူတစ်ဦးချင်းစီ၏ ဝိသေသလက္ခဏာများသည် စုစုပေါင်းလူဦးရေရှိ လူတစ်ဦးချင်းစီ၏ ဝိသေသလက္ခဏာများနှင့် အနီးကပ်ကိုက်ညီပါက နမူနာသည် လူဦးရေကို ကိုယ်စားပြုပါသည်။

ထိုသို့ဖြစ်လာသောအခါ၊ ကျွန်ုပ်တို့သည် နမူနာမှ ရလဒ်များကို အလုံးစုံလူဦးရေအထိ ယုံကြည်စိတ်ချစွာ ယေဘုယျဖော်ပြနိုင်ပါသည်။

နမူနာယူနည်း

နမူနာလူဦးရေရရှိရန် ကျွန်ုပ်တို့အသုံးပြုနိုင်သည့် ကွဲပြားသောနည်းလမ်းများစွာ ရှိပါသည်။

ကိုယ်စားလှယ်နမူနာရရှိရန် အခွင့်အလမ်းကို တိုးမြှင့်ရန်အတွက်၊ ကျွန်ုပ်တို့သည် နည်းလမ်းသုံးမျိုးထဲမှ တစ်ခုကို အသုံးပြုနိုင်ပါသည်။

ရိုးရှင်းသောကျပန်းနမူနာယူခြင်း- ကျပန်းနံပါတ်ဂျင်နရေတာသုံးပြီး ကျပန်းလူတစ်ဦးချင်းစီကို ကျပန်းရွေးချယ်ခြင်း သို့မဟုတ် ကျပန်းရွေးချယ်ခြင်းကို ဆိုလိုသည်။

စနစ်တကျကျပန်းနမူနာယူခြင်း- လူဦးရေ၏အဖွဲ့ဝင်တစ်ဦးစီကို တိကျသောအစီအစဥ်တစ်ခုစီတွင်ထည့်ပါ။ ကျပန်းစတင်မှတ်ကိုရွေးချယ်ပြီး နမူနာ၏အစိတ်အပိုင်းအဖြစ် n ^မှ အဖွဲ့ဝင်တစ်ဦးကို ရွေးချယ်ပါ။

အချိုးကျကျပန်းနမူနာ- လူဦးရေကို အုပ်စုများခွဲခြင်း။ နမူနာတွင် ပါဝင်ရန် အဖွဲ့တစ်ခုစီမှ အဖွဲ့ဝင်အနည်းငယ်ကို ကျပန်းရွေးချယ်ပါ။

ဤနည်းလမ်းတစ်ခုစီတွင်၊ လူဦးရေရှိလူတစ်ဦးစီတွင် နမူနာတွင် ပါဝင်နိုင်ခြေ တူညီပါသည်။ ၎င်းသည် လူဦးရေ၏ “မီနီဗားရှင်း” ဖြစ်သည့် နမူနာကို ရယူရန် အခွင့်အလမ်းကို အမြင့်ဆုံးဖြစ်စေသည်။