အကြောင်းရင်းက ဆက်နွယ်မှုကို ဆိုလိုသလား။ ဥပမာ (၃)

ဆက်နွှယ်မှုသည် အကြောင်းရင်းကို ရည်ညွှန်းခြင်းမဟုတ်ကြောင်း ကောင်းစွာသိသည်။

ရိုးရှင်းသောဥပမာအနေဖြင့်၊ ကျွန်ုပ်တို့သည် အမေရိကန်ပြည်ထောင်စုရှိ အထက်တန်းကျောင်းဆင်းများ၏ စုစုပေါင်းအရေအတွက်နှင့် ပီဇာစားသုံးမှုစုစုပေါင်းအပေါ် နှစ်စဉ်ဒေတာကို စုဆောင်းပါက၊ ကိန်းရှင်နှစ်ခုသည် အလွန်ဆက်စပ်နေကြောင်း တွေ့ရှိနိုင်သည်-

အထက်တန်းကျောင်းဆင်းဦးရေ တိုးလာခြင်း ကြောင့် ပီဇာစားသုံးမှု တိုးလာသည်ဟု မဆိုလိုပါ။

ဖြစ်နိုင်ခြေအရှိဆုံး ရှင်းပြချက်မှာ လူဦးရေ တိုးလာသည်နှင့်အမျှ အထက်တန်းကျောင်း ဒီပလိုမာ ရရှိသူ အရေအတွက်နှင့် လူဦးရေ တိုးလာသည်နှင့်အမျှ အမေရိကန် လူဦးရေ တိုးလာကြောင်း ရှင်းပြချက်မှာ ဖြစ်နိုင်ခြေ အရှိဆုံး ဖြစ်သည်။

သို့သော် ဆန့်ကျင်ဘက်စကားဆိုသည်ကား အဘယ်နည်း ။

ကိန်းရှင်တစ်ခုသည် အခြားကိန်းရှင်တစ်ခုကို ဖြစ်စေပါက၊ ၎င်းသည် ကိန်းရှင်နှစ်ခု ဆက်စပ်နေမည်ဟု သေချာပေါက်ဆိုလိုပါသလား။

အတိုချုံးအဖြေ – မရှိပါ။

အောက်ဖော်ပြပါ ဥပမာများသည် အဘယ်ကြောင့်နည်း။

ဥပမာ 1- လေးထောင့် ဆက်ဆံရေး

ကိန်းရှင် X သည် ကိန်းရှင် Y ကို X ² နှင့် ညီသောတန်ဖိုးကို ယူစေသည်ဆိုပါစို့။

ဥပမာအားဖြင့်:

• X = -10 ဆိုလျှင် Y = -10 ² = 100
• X = 0 ဆိုရင် Y = 0 ² = 0
• X = 10 ဆိုရင် Y = 10 ² = 100

နောက် … ပြီးတော့။

X နှင့် Y အကြား ဆက်နွယ်မှုကို ပုံဖော်ပါက၊

ကိန်းရှင်နှစ်ခုကြားရှိ Pearson ဆက်စပ်ကိန်းကို တွက်ချက်ပါက ဆက်စပ်ဆက်နွယ်မှုမှာ သုည ဖြစ်ကြောင်း တွေ့ရှိရမည်ဖြစ်သည်။

X ကို Y ကိုဖြစ်စေသော်လည်း variable နှစ်ခုကြားရှိ မျဉ်းကြောင်းဆက်စပ်မှုသည် သုညဖြစ်သည်။

ဥပမာ 2- quartic ဆက်စပ်မှု

ကိန်းရှင် X သည် ကိန်းရှင် Y ကို X ⁴ နှင့်ညီသောတန်ဖိုးကို ယူစေသည်ဆိုပါစို့။

ဥပမာအားဖြင့်:

• X = -10 ဆိုလျှင် Y = -10 ⁴ = 10,000
• X = 0 ဆိုလျှင် Y = 0 ⁴ = 0
• X = 10 ဆိုရင် Y = 10 ⁴ = 10,000

နောက် … ပြီးတော့။

X နှင့် Y အကြား ဆက်နွယ်မှုကို ပုံဖော်ပါက၊

ကိန်းရှင်နှစ်ခုကြားရှိ Pearson ဆက်စပ်ကိန်းကို တွက်ချက်ပါက ဆက်စပ်ဆက်နွယ်မှုမှာ သုည ဖြစ်ကြောင်း တွေ့ရှိရမည်ဖြစ်သည်။

X သည် Y ကိုဖြစ်စေကြောင်းကျွန်ုပ်တို့သိသော်လည်း variable နှစ်ခုကြားရှိမျဉ်းကြောင်းဆက်စပ်မှုသည် သုညဖြစ်သည်။

ဥပမာ 3- ကိုsine ဆက်ဆံရေး

variable X သည် variable Y ကို cos(X) နှင့်ညီမျှသောတန်ဖိုးကိုယူစေသည်ဆိုပါစို့။

ဥပမာအားဖြင့်:

• X = -10 ဆိုလျှင် Y = cos(-10) = -0.83907
• X = 0 ဆိုရင် Y = cos(0) = 1
• X = 10 ဆိုလျှင် Y = cos(10) = -0.83907

နောက် … ပြီးတော့။

X နှင့် Y အကြား ဆက်နွယ်မှုကို ပုံဖော်ပါက၊

ကိန်းရှင်နှစ်ခုကြားရှိ Pearson ဆက်စပ်ကိန်းကို တွက်ချက်ပါက ဆက်စပ်ဆက်နွယ်မှုမှာ သုည ဖြစ်ကြောင်း တွေ့ရှိရမည်ဖြစ်သည်။

X သည် Y ကိုဖြစ်စေကြောင်းကျွန်ုပ်တို့သိသော်လည်း variable နှစ်ခုကြားရှိမျဉ်းကြောင်းဆက်စပ်မှုသည် သုညဖြစ်သည်။

ထပ်လောင်းအရင်းအမြစ်များ

အောက်ဖော်ပြပါ သင်ခန်းစာများတွင် ဆက်စပ်မှုနှင့် အကြောင်းရင်းများအကြောင်း နောက်ထပ်အချက်အလက်များကို ပေးဆောင်သည်-

ဆက်စပ်မှုသည် အကြောင်းရင်းကို ရည်ညွှန်းခြင်းမဟုတ်ပါ- ခိုင်မာသော ဥပမာ ၅ ခု
Pearson Correlation Coefficient ကို နိဒါန်း
ပြောင်းပြန် အကြောင်းရင်း- အဓိပ္ပါယ်နှင့် ဥပမာများ