အတိုးနှုန်းအချိုးအတွက် ယုံကြည်မှုကြားကာလကို တွက်ချက်နည်း

2×2 ဇယားကို ခွဲခြမ်းစိတ်ဖြာသည့်အခါ အောက်ပါဖော်မတ်ကို ယူသည့် လေးနက်မှုအချိုးကို ကျွန်ုပ်တို့ တွက်ချက်လေ့ရှိသည်-

ထူးထူးခြားခြား အချိုးသည် ကုသမှုအုပ်စုတွင် ဖြစ်ပျက်သည့် ဖြစ်ရပ်တစ်ခု၏ ဖြစ်နိုင်ခြေနှင့် ထိန်းချုပ်မှုအုပ်စုတွင် ဖြစ်ပျက်သည့် ဖြစ်ရပ်တစ်ခု ဖြစ်နိုင်ခြေကြားအချိုးကို ပြောပြသည်။ အောက်ပါအတိုင်း တွက်ချက်သည်။

• အတိုးနှုန်းအချိုး = (A*D) / (B*C)

ထို့နောက် ပေါက်ကြားမှုအချိုးအတွက် ယုံကြည်မှုကြားကာလကို တွက်ချက်ရန် အောက်ပါဖော်မြူလာကို အသုံးပြုနိုင်ပါသည်။

• CI 95% ထက်နည်းသော = e ^{ln(OR) – 1.96√ (1/a + 1/b + 1/c + 1/d)}
• 95% ထက်ကြီးသော CI = e ^{ln(OR) + 1.96√ (1/a + 1/b + 1/c + 1/d)}

အောက်ဖော်ပြပါ ဥပမာသည် မတိုးသာသောအချိုးအစားနှင့် လက်တွေ့တွင် သက်ဆိုင်သောယုံကြည်မှုကြားကာလကို တွက်ချက်နည်းကို ပြသထားသည်။

ဥပမာ- လေးနက်မှုအချိုးအတွက် ယုံကြည်မှုကြားကာလကို တွက်ချက်ခြင်း။

ဘတ်စကတ်ဘောနည်းပြတစ်ဦးသည် လေ့ကျင့်ရေးအစီအစဉ်ဟောင်းတစ်ခုနှင့် နှိုင်းယှဉ်ပါက အချို့သောကျွမ်းကျင်မှုစမ်းသပ်မှုတစ်ခုကို ဖြေဆိုနိုင်သည့် ကစားသမားအရေအတွက် တိုးလာစေရန် လေ့ကျင့်ရေးအစီအစဉ်အသစ်ကို အသုံးပြုသည်ဆိုပါစို့။

ပရိုဂရမ်တစ်ခုစီကို အသုံးပြုရန်အတွက် နည်းပြသည် ကစားသမား ၅၀ ကို ခေါ်ယူသည်။ အောက်ပါဇယားတွင် ၎င်းတို့အသုံးပြုခဲ့သည့် ပရိုဂရမ်အပေါ်အခြေခံ၍ အရည်အချင်းစစ်စာမေးပွဲ အောင်မြင်ပြီး ကျရှုံးခဲ့သော ကစားသမားအရေအတွက်ကို ပြသသည်-

(34*11) / (16*39) = 0.599 အဖြစ် ကျွန်ုပ်တို့ တွက်ချက်နိုင်သည်

ပရိုဂရမ်အသစ်ကို အသုံးပြု၍ ပရိုဂရမ်အသစ်ကို အသုံးပြု၍ ကစားသမားတစ်ဦး စမ်းသပ်အောင်မြင်နိုင်ခြေသည် ပရိုဂရမ်ဟောင်းကို အသုံးပြု၍ စာမေးပွဲအောင်မြင်သည့် ကစားသမားတစ်ဦး၏ အခွင့်အလမ်း 0.599 ဆမျှသာဖြစ်သည်ဟု ဆိုလိုခြင်းဖြစ်သည်။

တစ်နည်းဆိုရသော်၊ ပရိုဂရမ်အသစ်ကြောင့် ကစားသမားတစ်ဦး စမ်းသပ်မှုအောင်မြင်ရန် အခွင့်အလမ်းကို အမှန်တကယ် 40.1% လျှော့ချထားသည်။

ထို့နောက် ကွဲလွဲမှုအချိုးအတွက် 95% ယုံကြည်မှုကြားကာလကို တွက်ချက်ရန် အောက်ပါဖော်မြူလာများကို အသုံးပြုနိုင်ပါသည်။

• CI ထက်နည်းသော 95% = e ^{ln (0.599) – 1.96√ (1/34 + 1/16 + 1/39 + 1/11)} = 0.245
• 95% CI = e ^{ln (0.599) + 1.96√ (1/34 + 1/16 + 1/39 + 1/11)} = 1.467၊

ထို့ကြောင့်၊ လေးနက်မှုအချိုးအတွက် 95% ယုံကြည်မှုကြားကာလသည် [0.245၊ 1.467] ဖြစ်သည်။

လေ့ကျင့်ရေးပရိုဂရမ်အသစ်နှင့် အဟောင်းကြားရှိ စစ်မှန်သော ကွဲလွဲမှုအချိုးသည် ဤကြားကာလအတွင်းတွင် ရှိနေကြောင်း ကျွန်ုပ်တို့ 95% သေချာပါသည်။

ဤယုံကြည်မှုကြားကာလသည် တန်ဖိုး 1 ပါ၀င်သောကြောင့်၊ ၎င်းသည် ကိန်းဂဏန်းအရ သိသာထင်ရှားခြင်းမရှိပါ။

အောက်ပါတို့ကို ထည့်သွင်းစဉ်းစားသောအခါ ၎င်းသည် အဓိပ္ပာယ်ရှိသင့်သည်-

• ပရိုဂရမ်အသစ်ကို အသုံးပြု၍ ပရိုဂရမ်အသစ်ကို အသုံးပြု၍ စာမေးပွဲအောင်မြင်သည့် ကစားသမားတစ်ဦး၏ အခွင့်အလမ်းများသည် ပရိုဂရမ်ဟောင်းကို အသုံးပြု၍ စာမေးပွဲအောင်မြင်သည့် ကစားသမား၏ အခွင့်အလမ်းထက် ပိုများသည် ဟု ဆိုလိုပါသည်။
• 1 ထက်နည်းသော အချိုးအစားသည် ပရိုဂရမ်အသစ်ကို အသုံးပြု၍ စမ်းသပ်အောင်မြင်သည့် ကစားသမားတစ်ဦး၏ အခွင့်အလမ်းများသည် ပရိုဂရမ်ဟောင်းကို အသုံးပြု၍ စာမေးပွဲအောင်မြင်သည့် ကစားသမား၏ အခွင့်အလမ်းထက် နည်းပါး သည်ဟု ဆိုလိုသည်။

ထို့ကြောင့်၊ ကျွန်ုပ်တို့၏ 95% သောမသေချာမှုအချိုးအတွက် ယုံကြည်မှုကြားကာလတွင် တန်ဖိုး 1 ပါ၀င်သောကြောင့်၊ ဆိုလိုသည်မှာ ပရိုဂရမ်အသစ်ကို အသုံးပြု၍ ပရိုဂရမ်အသစ်ကို အသုံးပြု၍ ကစားသမားတစ်ဦး၏ အရည်အချင်းစစ်စာမေးပွဲကို အောင်မြင်နိုင်ခြေသည် တူညီသောကစားသမား၏ အခွင့်အလမ်းများထက် ပိုများနိုင်သည် သို့မဟုတ် မရှိနိုင်ပေ။ ပရိုဂရမ်အသစ်ကို အသုံးပြု. အစီအစဉ်ဟောင်း။

ထပ်လောင်းအရင်းအမြစ်များ

အောက်ဖော်ပြပါ သင်ခန်းစာများသည် ထူးထူးခြားခြား အချိုးများကို ဘာသာပြန်ခြင်းဆိုင်ရာ အချက်အလက်များကို ပေးဆောင်သည်-

ထူးထူးခြားခြား အချိုးတွေကို ဘယ်လိုအဓိပ္ပာယ်ဖွင့်မလဲ။
ချိန်ညှိထားသော လေးနက်မှုအချိုးသည် အဘယ်နည်း။
1 ထက်နည်းသော odds အချိုးကို အဓိပ္ပာယ်ဖွင့်ဆိုပုံ
Excel တွင် Odds Ratio နှင့် Relative Risk တွက်ချက်နည်း