ဗဟိုကန့်သတ်သီအိုရီ- ပြည့်စုံရမည့် အခြေအနေလေးခု

လူဦးရေ ဖြန့်ဝေမှုသည် ပုံမှန်မဟုတ်သော်လည်း နမူနာအရွယ်အစားသည် ပုံမှန်မဟုတ်လျှင်ပင် အလယ်အလတ်ကန့်သတ်သီအိုရီက နမူနာဆိုလိုးဖြန့်ဝေမှုသည် ခန့်မှန်းခြေအား ဖြင့် ပုံမှန်ဖြစ်ကြောင်း ဖော်ပြထားသည်။

ဗဟိုကန့်သတ်သီအိုရီကို ကျင့်သုံးရန် အခြေအနေလေးခုကို ပြည့်မီရမည်-

1. Randomization- ဒေတာကို ကျပန်းနမူနာယူသင့်သည်၊ သို့မှသာ လူဦးရေ၏အဖွဲ့ဝင်တစ်ဦးစီသည် နမူနာ၏တစ်စိတ်တစ်ပိုင်းအဖြစ် ရွေးချယ်ခံရရန် တူညီသောဖြစ်နိုင်ခြေရှိစေရန် ဒေတာများကို ကျပန်းနမူနာပြုလုပ်သင့်သည်။

2. လွတ်လပ်ရေး- နမူနာများ၏ တန်ဖိုးများသည် တစ်ခုနှင့်တစ်ခု သီးခြားလွတ်လပ်နေရမည်။

3. 10% အခြေအနေ- နမူနာကို အစားထိုးခြင်းမရှိဘဲ ရေးဆွဲသည့်အခါ၊ နမူနာအရွယ်အစားသည် လူဦးရေ၏ 10% ထက် မပိုသင့်ပါ။

4. ကြီးမားသောနမူနာအခြေအနေ- နမူနာအရွယ်အစားသည် အလုံအလောက်ကြီးမားသင့်သည်။

ဤသင်ခန်းစာသည် အခြေအနေတစ်ခုစီ၏ အတိုချုံးရှင်းလင်းချက်ကို ပေးသည်။

အခြေအနေ 1- ကျပန်းပြုလုပ်ခြင်း

ဗဟိုကန့်သတ်သီအိုရီကို အသုံးချရန်အတွက် ဖြစ်နိုင်ခြေနမူနာနည်းလမ်းကို အသုံးပြု၍ ကျွန်ုပ်တို့အသုံးပြုသည့် ဒေတာကို လူဦးရေထံမှ ကျပန်းနမူနာယူရမည်ဖြစ်သည်။

စာရင်းဇယားများတွင် နမူနာယူနည်း နှစ်မျိုးရှိသည်။

1. ဖြစ်နိုင်ခြေနမူနာနည်းလမ်းများ- လူဦးရေ၏အဖွဲ့ဝင်တစ်ဦးစီသည် နမူနာ၏တစ်စိတ်တစ်ပိုင်းအဖြစ်ရွေးချယ်ခံရရန် တူညီသောဖြစ်နိုင်ခြေရှိသည့် နမူနာပုံစံများ။ ဥပမာများ ပါဝင်သည်-

• ရိုးရှင်းသောကျပန်းနမူနာ
• အချိုးကျ ကျပန်းနမူနာ
• အစုလိုက်အပြုံလိုက် ကျပန်းနမူနာ
• စနစ်ကျနမူနာ

2. ဖြစ်နိုင်ခြေမရှိသောနမူနာနည်းလမ်းများ- လူဦးရေ၏အဖွဲ့ဝင်တစ်ဦးစီသည် နမူနာ၏တစ်စိတ်တစ်ပိုင်းအဖြစ်ရွေးချယ်ခံရရန် တူညီသောဖြစ်နိုင်ခြေမရှိသော နမူနာကောက်ယူနည်းများ။ ဥပမာများ ပါဝင်သည်-

• အဆင်ပြေမှုနမူနာ
• ဆန္ဒအလျောက် တုံ့ပြန်မှုနမူနာ
• နှင်းဘောလုံး နမူနာ
• နမူနာစစ်စစ်

နမူနာရယူရန် ဖြစ်နိုင်ခြေနမူနာနည်းလမ်းကို အသုံးပြုရန် အရေးကြီးသောကြောင့်၊ ၎င်းသည် လူဦးရေ၏ ကိုယ်စားလှယ်နမူနာ ရရှိရန် အခွင့်အလမ်းများကို အမြင့်ဆုံးဖြစ်စေသောကြောင့် နမူနာရယူရန် အရေးကြီးပါသည်။

အခြေအနေ 2- လွတ်လပ်ရေး

ဗဟိုကန့်သတ်သီအိုရီကို ကျင့်သုံးရန်အတွက် နမူနာရှိတန်ဖိုးများ တစ်ခုစီသည် တစ်ခုနှင့်တစ်ခု သီးခြားဖြစ်သည် ဟုလည်း ကျွန်ုပ်တို့ ယူဆရမည်ဖြစ်သည်။ တစ်နည်းဆိုရသော် ဖြစ်ရပ်တစ်ခု ပေါ်ပေါက်ခြင်းသည် အခြားဖြစ်ရပ်တစ်ခု ဖြစ်ပေါ်လာခြင်းအပေါ် သက်ရောက်မှုမရှိပါ။

ကျွန်ုပ်တို့သည် ဖြစ်နိုင်ခြေနမူနာနည်းလမ်းကို အသုံးပြုပါက ဤယူဆချက်အား မကြာခဏ ကျေနပ်မိပါသည်။

အခြေအနေ 3- 10% အခြေအနေ

နမူနာကို အစားထိုးခြင်းမပြုဘဲ ရေးဆွဲသောအခါ (အမြဲလိုလိုဖြစ်နေသည်)၊ နမူနာအရွယ်အစားသည် စုစုပေါင်းလူဦးရေ၏ 10% ထက် မပိုသင့်ပါ။

ဥပမာအားဖြင့်:

• အကယ်၍ ကျွန်ုပ်တို့၏လူဦးရေသည် လူ 500 ဖြစ်ပါက ကျွန်ုပ်တို့၏နမူနာအရွယ်အစားသည် လူ 50 ထက်မပိုသင့်ပါ။
• အကယ်၍ ကျွန်ုပ်တို့၏လူဦးရေသည် လူ ၁၀၀၀ ဖြစ်ပါက ကျွန်ုပ်တို့၏နမူနာသည် လူ ၁၀၀ ထက် မပိုသင့်ပါ။
• အကယ်၍ ကျွန်ုပ်တို့၏လူဦးရေသည် လူ 50,000 ဖြစ်ပါက ကျွန်ုပ်တို့၏နမူနာအရွယ်အစားသည် လူ 5,000 ထက်မပိုသင့်ပါ။

နောက် … ပြီးတော့။

အခြေအနေ 4- ကြီးမားသောနမူနာအခြေအနေ

နောက်ဆုံးတွင်၊ ဗဟိုကန့်သတ်သီအိုရီကို အသုံးချရန်၊ ကျွန်ုပ်တို့၏နမူနာအရွယ်အစားသည် လုံလောက်စွာကြီးမားရပါမည်။

ယေဘူယျအားဖြင့်၊ ကျွန်ုပ်တို့သည် 30 သို့မဟုတ် ထို့ထက်ပိုရန် “ ကြီးလောက်သော” ဟု ယူဆပါသည်။ သို့သော်၊ ဤအရေအတွက်သည် လူဦးရေဖြန့်ဖြူးမှု၏ အရင်းခံပုံသဏ္ဍာန်ပေါ်မူတည်၍ အနည်းငယ်ကွဲပြားနိုင်သည်။

အထူးသဖြင့်-

• လူဦးရေ ဖြန့်ဝေမှုသည် အချိုးညီပါက၊ နမူနာအရွယ်အစား 15 အထိ သေးငယ်သည် တစ်ခါတစ်ရံ လုံလောက်ပါသည်။
• လူဦးရေခွဲဝေမှုမှာ လှည့်စားပါက အနည်းဆုံး လူ 30 ၏ နမူနာကို များသောအားဖြင့် လိုအပ်ပါသည်။
• လူဦးရေ ဖြန့်ဖြူးမှု အလွန်အမင်း လှည့်စားပါက၊ နမူနာ 40 သို့မဟုတ် ထို့ထက်ပိုသော လူများ လိုအပ်နိုင်ပါသည်။

လူဦးရေခွဲဝေမှု၏ ပုံသဏ္ဍာန်ပေါ်မူတည်၍ ဗဟိုကန့်သတ်သီအိုရီကို အသုံးပြုရန်အတွက် နမူနာအရွယ်အစား 30 ထက် ကြီးသော သို့မဟုတ် ထက်နည်းရန် လိုအပ်နိုင်သည်။