Multistage sampling ဆိုတာ ဘာလဲ။ (အဓိပ္ပါယ် & #038; ဥပမာ)

Multistage sampling သည် လူဦးရေကို သေးငယ်သောအုပ်စုများအဖြစ် ပိုင်းခြားကာ သေးငယ်သောရလဒ်အုပ်စုများတွင် တစ်ဦးချင်းစီနမူနာယူခြင်းဖြင့် လူဦးရေ နမူနာ ရယူခြင်းနည်းလမ်းတစ်ခုဖြစ်သည်။

ဥပမာအားဖြင့်၊ ကျွန်ုပ်တို့သည် အမေရိကန်ပြည်ထောင်စုရှိ ပျမ်းမျှအိမ်ထောင်စုဝင်ငွေကို ခန့်မှန်းလိုသည်ဆိုပါစို့။ ရိုးရိုးရှင်းရှင်းပြောရရင် အိမ်ထောင်စုပေါင်း သန်း 100 ရှိတယ်လို့ ယူဆကြပါစို့။ ၎င်းသည် ကျွန်ုပ်တို့အတွက် စိတ်ဝင်စားမှုရှိသော ပြည်သူတစ်ရပ်လုံးကို ကိုယ်စားပြုသည်။

သို့သော်လည်း အိမ်ထောင်စုတစ်ခုစီ၏ ၀င်ငွေဆိုင်ရာ အချက်အလက်များကို စုဆောင်းရန် အလွန်စျေးကြီးပြီး အချိန်ကုန်မည်ဖြစ်သည်။ ထို့ကြောင့် ကျွန်ုပ်တို့သည် ပြည်နယ် 15 ခု၏ ရိုးရှင်းသော ကျပန်းနမူနာကို ယူနိုင်သည်။

ထို့နောက် ပြည်နယ်တစ်ခုစီအတွင်း၊ ခရိုင် ၁၀ ခု၏ ရိုးရှင်းသော ကျပန်းနမူနာတစ်ခုကို ရယူနိုင်သည်။

ထို့နောက် ခရိုင်တစ်ခုစီအတွင်း၊ ကျွန်ုပ်တို့သည် ရိုးရှင်းသော ကျပန်းနမူနာကို အိမ်ထောင်စု 100 ကို ရယူနိုင်ပါသည်။

ကျွန်ုပ်တို့၏ရလဒ်နမူနာတွင် စုစုပေါင်းအိမ်ထောင်စု 15,000 ပါဝင်ပါမည်-

နမူနာ = ပြည်နယ် 15 ခု * 10 ခရိုင် * 100 အိမ်ထောင်စု = အိမ်ထောင်စု 15,000။

ဤနမူနာရယူခြင်းနည်းလမ်းကို multistage sampling ဟုခေါ်သည်။

ဤဥပမာတွင် အဆင့် 3 ဆင့်ရှိသော်လည်း လက်တွေ့တွင် အဆင့် နှစ်ခု သို့မဟုတ် ထို့ထက်ပိုသော အဆင့်များကို အသုံးပြုသည့် မည်သည့်နမူနာနည်းလမ်းကိုမဆို အဆင့်ဆင့်နမူနာအဖြစ် သတ်မှတ်နိုင်သည်။

အရေးကြီးသောအချက်မှာ အဆင့်တစ်ခုစီတွင် ဖြစ်နိုင်ခြေနမူနာနည်းလမ်းကို ကျွန်ုပ်တို့အသုံးပြုခြင်းဖြစ်သည်၊ ဆိုလိုသည်မှာ၊ အုပ်စုတစ်ခု၏အဖွဲ့ဝင်တစ်ဦးစီသည် နမူနာတွင်ပါဝင်နိုင်ခြေတူညီသောနည်းလမ်းတစ်ခုကို ကျွန်ုပ်တို့အသုံးပြုပါသည်။

ဖြစ်နိုင်ခြေနမူနာနည်းလမ်းများ ဥပမာများ ပါဝင်သည်-

• ရိုးရှင်းသောကျပန်းနမူနာ
• အချိုးကျ ကျပန်းနမူနာ
• အစုလိုက်အပြုံလိုက် ကျပန်းနမူနာ
• စနစ်ကျနမူနာ

ဤနမူနာနည်းလမ်းတစ်ခုချင်းစီအကြောင်း အသေးစိတ်ကို ဤနေရာတွင် ဖတ်နိုင်ပါသည်။

Multistage Sampling နမူနာများ

Multistage sampling ကို နယ်ပယ်အမျိုးမျိုးတွင် အသုံးပြုသည်-

သန်းခေါင်စာရင်းဗျူရို- United States Census Bureau သည် ပြည်နယ်တစ်ခုစီရှိ ရိုးရှင်းသောကျပန်းနမူနာတစ်ခုကို ဦးစွာပထမယူပြီး ခရိုင်တစ်ခုစီရှိ အခြားရိုးရှင်းသောကျပန်းနမူနာကိုယူကာ ခရိုင်တစ်ခုစီရှိ အိမ်ထောင်စုများအတွက် ဒေတာစုဆောင်းခြင်းဖြင့် အဆင့်ဆင့်နမူနာကိုအသုံးပြုသည်။

အရည်အသွေးထိန်းချုပ်ရေး- ဂိုဒေါင်အများအပြားသည် အရည်အသွေးထိန်းချုပ်မှုကို အကဲဖြတ်ရန် အဆင့်များစွာနမူနာကို အသုံးပြုသည်။ ဥပမာအားဖြင့်၊ ဝစ်ဂျက်ထုတ်လုပ်သူတစ်ဦးသည် အချို့သောထုတ်လုပ်မှုလုပ်ငန်းလည်ပတ်မှုမှ ရိုးရှင်းသောကျပန်းနမူနာ ပက်ကေ့ဂျ်များကိုယူနိုင်ပြီး၊ ချွတ်ယွင်းနေသောဝစ်ဂျက်များ၏ ရာခိုင်နှုန်းကို ခန့်မှန်းချက်ရရှိရန် ပက်ကေ့ဂျ်တစ်ခုစီမှ နောက်ထပ်ရိုးရှင်းသော ကျပန်းနမူနာကို ဝစ်ဂျက်များယူပါ။

Gallup Polls- Gallup စစ်တမ်းအများစုသည် ပြည်နယ်တစ်ခုစီရှိ ရိုးရှင်းသောကျပန်းနမူနာကို ပြည်နယ်တစ်ခုစီရှိ ခရိုင်တစ်ခုစီကို ရွေးချယ်ကာ၊ ထို့နောက် ခရိုင်တစ်ခုစီရှိ ရိုးရှင်းသောကျပန်းနမူနာတစ်ခုကို ရွေးချယ်ပြီး ထိုအိမ်ထောင်စုများအတွက် ဒေတာစုဆောင်းပါ။

Multistage Sampling ၏ အားသာချက်များ

Multistage sampling သည် အောက်ပါ အားသာချက်များကို ပေးဆောင်သည်-

• အဆင်ပြေတယ်။
• ၎င်းသည် အများအားဖြင့် အမြတ်များသည်။
• စိတ်ပါဝင်စားသူများ ပထဝီဝင်အနေအထားအရ ကွဲပြားသွားသောအခါတွင် ၎င်းသည် အထူးအသုံးဝင်သည်။
• ၎င်းသည် လူဦးရေတစ်ခုအတွင်းရှိ လူတစ်ဦးချင်းစီ၏ အပြည့်အစုံစာရင်းကို မလိုအပ်ပါ။

ဤအားသာချက်များကြောင့် အမျိုးမျိုးသောအကြောင်းအရာများတွင် အသုံးများသည်။

ထပ်လောင်းအရင်းအမြစ်များ

လူဦးရေ vs. နမူနာ- ကွာခြားချက်ကား အဘယ်နည်း။
နမူနာဘောင်ဆိုတာ ဘာလဲ။
ကိုယ်စားလှယ်နမူနာဆိုတာ ဘာလဲ၊ ဘာကြောင့် အရေးကြီးတာလဲ။