အနုမာနနှင့် ခန့်မှန်းချက်- ကွာခြားချက်ကား အဘယ်နည်း။

မကြာခဏဆိုသလို စာရင်းဇယားများတွင် ကျွန်ုပ်တို့သည် အကြောင်းရင်းနှစ်ခုထဲမှ တစ်ခုအတွက် ဒေတာကို အသုံးပြုလိုသည်-

(1) Inference- ကိန်းရှင်ကိန်းရှင်များနှင့် လက်ရှိဒေတာအတွဲရှိ တုံ့ပြန်မှုကိန်းရှင် ကြား ဆက်နွယ်မှု၏ သဘောသဘာဝကို ကျွန်ုပ်တို့ နားလည်လိုပါသည်။

(၂) ကြိုတင်ခန့်မှန်းချက်- စူးစမ်းမှုအသစ်တစ်ခု၏ တုံ့ပြန်မှုကိန်းရှင်၏တန်ဖိုးကို ခန့်မှန်းသည့်ပုံစံတစ်ခုတည်ဆောက်ရန် ရှိပြီးသားဒေတာအစုံကို အသုံးပြုလိုပါသည်။

ဥပမာအားဖြင့်၊ ကျွန်ုပ်တို့တွင် အိမ်များနှင့်ပတ်သက်သည့် အချက်အလက်များပါဝင်သော အောက်ပါဒေတာအတွဲကို ဆိုပါစို့။

ကောက်ချက်ဥပမာတစ်ခု။

ကျွန်ုပ်တို့သည် စတုရန်းပုံ၊ အိပ်ခန်းအရေအတွက်နှင့် ရေချိုးခန်းအရေအတွက်တို့ကို တုံ့ပြန်မှုကိန်းရှင်အဖြစ် ခန့်မှန်းတွက်ချက်နိုင်သော ကိန်းရှင်များနှင့် စျေးနှုန်းများကို အသုံးပြု၍ မျိုးစုံမျဉ်းကြောင်းဆုတ်ယုတ်မှုပုံစံ တစ်ခုကို တည်ဆောက်မည်ဆိုပါစို့။

ထို့နောက် ခန့်မှန်းသူကိန်းရှင်တစ်ခုစီရှိ တစ်ယူနစ်ပြောင်းလဲမှုနှင့် ဆက်စပ်နေသော ပျမ်းမျှစျေးနှုန်းပြောင်းလဲမှုကို နားလည်ရန် ဆုတ်ယုတ်မှုကိန်းများကို အသုံးပြုနိုင်သည်။

ဥပမာအားဖြင့်၊ အပိုအိပ်ခန်းတစ်ခုစီ၊ အပိုရေချိုးခန်းတစ်ခုစီနှင့် အပိုစတုရန်းပေတစ်ခုစီတို့နှင့်အတူ စျေးနှုန်းပြောင်းလဲမှု (ပျမ်းမျှအားဖြင့်) မည်မျှပြောင်းလဲသည်ကို ကျွန်ုပ်တို့ နားလည်နိုင်သည်။

ခန့်မှန်းချက်ဥပမာ

ကျွန်ုပ်တို့သည် တူညီသော မျဥ်းလိုက်မျဉ်းကြောင်း ဆုတ်ယုတ်မှုပုံစံကို တည်ဆောက်နိုင်ပြီး ၎င်း၏စတုရန်းပုံ၊ အိပ်ခန်းအရေအတွက်နှင့် ရေချိုးခန်းအရေအတွက်တို့ကို အခြေခံ၍ အိမ်အသစ်တစ်လုံး၏တန်ဖိုးကို ခန့်မှန်းရန် ၎င်းကို အသုံးပြုနိုင်သည်။

ဥပမာအားဖြင့်၊ အိပ်ခန်း 3 ခန်း၊ ရေချိုးခန်း 3 ခန်း နှင့် စတုရန်းပေ 2,000 ရှိသော အိမ်အသစ်တစ်လုံး၏စျေးနှုန်းကို ခန့်မှန်းရန် မော်ဒယ်ကို အသုံးပြုနိုင်သည်။

ထို့နောက် ကျွန်ုပ်တို့၏ခန့်မှန်းချက်ကို အမှန်တကယ်စာရင်းပေါက်ဈေးနှင့် နှိုင်းယှဉ်ပြီး အိမ်သည် တန်ဖိုးနည်းသည် သို့မဟုတ် တန်ဘိုးကြီးနေပုံပေါ်ခြင်း ရှိ၊ မရှိ အကဲဖြတ်နိုင်သည်။

အောက်ပါဥပမာများသည် မတူညီသောအခြေအနေများတွင် အနုမာနနှင့် ခန့်မှန်းချက်ကြားခြားနားချက်ကို သရုပ်ဖော်သည်-

ဥပမာ 1- အားကစားတွင် ကောက်ချက်ချခြင်းနှင့် ခန့်မှန်းခြင်း။

ပရော်ဖက်ရှင်နယ် ဘတ်စကတ်ဘောအသင်းများအကြောင်း အချက်အလက်ပါရှိသော အောက်ပါဒေတာအတွဲတွင် ကျွန်ုပ်တို့ရှိသည်ဆိုပါစို့။

ကောက်ချက်ဥပမာတစ်ခု။

ခန့်မှန်းကိန်းရှင်ကိန်းရှင်များနှင့် တုံ့ပြန်မှုကိန်းရှင်အဖြစ် အနိုင်ရသည့်အချက်များအသုံးပြု၍ မျဉ်းဖြောင့်ဆုတ်ယုတ်မှုပုံစံကို ကျွန်ုပ်တို့တည်ဆောက်သည်ဆိုပါစို့။

အပိုပွိုင့်တစ်ခုစီ၊ ပြန်ပြန်လှန်ခြင်းနှင့် အထောက်အကူပြုမှုတစ်ခုစီဖြင့် အနိုင်ရသည့်အပြောင်းအလဲအရေအတွက် (ပျမ်းမျှအားဖြင့်) မည်မျှရှိသည်ကို နားလည်ရန် မော်ဒယ်ကို အသုံးပြုနိုင်သည်။

ခန့်မှန်းချက်ဥပမာ

ကျွန်ုပ်တို့သည် တူညီသော မျဉ်းကြောင်းအတိုင်း ဆုတ်ယုတ်မှုပုံစံမျိုးစုံကို တည်ဆောက်နိုင်ပြီး အသင်းတစ်သင်းသည် ၎င်းတို့၏ အမှတ်အရေအတွက်၊ ပြန်တက်မှုနှင့် ပံ့ပိုးမှုအပေါ်အခြေခံ၍ မည်မျှအနိုင်ရရှိမည်ကို ခန့်မှန်းရန် ၎င်းကို အသုံးပြုနိုင်သည်။

ဥပမာအားဖြင့်၊ ရမှတ် 90 ရှိသောအသင်းတစ်သင်းအား အနိုင်ရသည့်အကြိမ်အရေအတွက်၊ 40 ပြန်ခုန်နှုန်းနှင့် 30 assists ရရှိမည်ကို ခန့်မှန်းရန် မော်ဒယ်ကို အသုံးပြုနိုင်သည်။

ဥပမာ 2- လုပ်ငန်းတွင် ကောက်ချက်ချခြင်းနှင့် ခန့်မှန်းခြင်း။

ကုမ္ပဏီအမျိုးမျိုး၏ နှစ်စဉ်၀င်ငွေ (သန်းနှင့်ချီသော) ဆိုင်ရာ အချက်အလက်များပါရှိသော အောက်ပါဒေတာအတွဲကို ဆိုပါစို့။

ကောက်ချက်ဥပမာတစ်ခု။

ကျွန်ုပ်တို့သည် ကြော်ငြာအသုံးစရိတ်၊ ဝန်ထမ်းအရေအတွက်နှင့် စုစုပေါင်းဝယ်ယူမှုများကို ကြိုတင်ခန့်မှန်းကိန်းရှင်များနှင့် နှစ်စဉ်ဝင်ငွေအဖြစ် တုံ့ပြန်မှုကိန်းရှင်အဖြစ် အသုံးပြု၍ များပြားသော မျဉ်းကြောင်းပြန်ဆုတ်မှုပုံစံတစ်ခုကို တည်ဆောက်မည်ဆိုပါစို့။

ထို့နောက် ကြော်ငြာခအတွက် အပိုဒေါ်လာတစ်ခုစီ၊ ဝန်ထမ်းတစ်ဦးစီနှင့် အပိုဝယ်ယူမှုတစ်ခုစီတို့နှင့်အတူ နှစ်စဉ် စုစုပေါင်းဝင်ငွေပြောင်းလဲမှု (ပျမ်းမျှအားဖြင့်) မည်မျှရှိသည်ကို နားလည်ရန် မော်ဒယ်ကို အသုံးပြုပြီး အသုံးပြုနိုင်မည်ဖြစ်သည်။

ခန့်မှန်းချက်ဥပမာ

ကျွန်ုပ်တို့သည် တူညီသော မျဥ်းလိုက်မျဥ်းဆုတ်ယုတ်မှုပုံစံကို တည်ဆောက်နိုင်ပြီး ၎င်း၏စုစုပေါင်းစျေးကွက်ရှာဖွေရေးအသုံးစရိတ်၊ ဝန်ထမ်းအရေအတွက်နှင့် စုစုပေါင်းဝယ်ယူမှုများအပေါ်အခြေခံ၍ ကုမ္ပဏီတစ်ခု၏ နှစ်စဉ်ဝင်ငွေကို ခန့်မှန်းရန် ၎င်းကိုအသုံးပြုပါ။

ဥပမာအားဖြင့်၊ ကြော်ငြာအတွက် $25 သန်းသုံးသည့် ကုမ္ပဏီတစ်ခု၏ နှစ်စဉ်ဝင်ငွေကို ခန့်မှန်းရန်၊ ဝန်ထမ်း 40 ရှိပြီး 2 ကြိမ်ဝယ်ယူမှုပြုလုပ်ထားသည်။

ထပ်လောင်းအရင်းအမြစ်များ

အောက်ဖော်ပြပါ သင်ခန်းစာများသည် စာရင်းဇယားများတွင် နားလည်ရန် အရေးကြီးသော ဝေါဟာရများဆိုင်ရာ နောက်ထပ်အချက်အလက်များကို ပေးဆောင်သည်-

သရုပ်ဖော်ခြင်း သို့မဟုတ် အကြမ်းဖျင်းစာရင်းဇယား- ကွာခြားချက်ကား အဘယ်နည်း။
တိုင်းတာမှုအဆင့်များ- အမည်ခံ၊ ပုံမှန်၊ ကြားကာလနှင့် အချိုး
အရည်အသွေးနှင့် အရေအတွက် ကိန်းရှင်များ- ကွာခြားချက်ကား အဘယ်နည်း။