အများဆုံးကွဲလွဲမှုနမူနာကဘာလဲ။

အမြင့်ဆုံးကွဲပြားမှုနမူနာပြခြင်း (တခါတရံတွင် အမြင့်ဆုံးကွဲပြားမှုနမူနာ သို့မဟုတ် အမြင့်ဆုံးမျိုးကွဲကွဲပြားမှုနမူနာ ဟု ခေါ်သည်) သည် သုတေသီများသည် ခေါင်းစဉ်တစ်ခုပေါ်ရှိ ဖြစ်နိုင်ချေရှိသော အကျယ်ပြန့်ဆုံးသော ရှုထောင့်များမှ အချက်အလက်များကို စုဆောင်းရန် ကြိုးပမ်းသည့် နမူနာနည်းလမ်းတစ်ခု ဖြစ်သည်။

ဤနမူနာပုံစံ၏ ရည်ရွယ်ချက်မှာ ရှုထောင့်အမျိုးမျိုးမှ အကြောင်းအရာတစ်ခုကို နားလည်ရန်ဖြစ်သည်။

(အသက်အရွယ်၊ လူမှုစီးပွားအဆင့်အတန်း၊ ဝင်ငွေ၊ အလုပ်အကိုင်၊ ဒေသစသည်ဖြင့်) မတူကွဲပြားသော လူတစ်ဦးချင်းစီကို နမူနာယူခြင်းဖြင့် သုတေသီများသည် ဘာသာရပ်တစ်ခု၏ အလုံးစုံအမြင်ကို ရရှိပြီး ဘာသာရပ်တစ်ခုကို ရှုထောင့်များစွာမှ ခွဲခြမ်းစိတ်ဖြာနိုင်သည်။ .

Maximum Variation Sampling နမူနာများ

အောက်ပါအခြေအနေများသည် လက်တွေ့တွင် အများဆုံးကွဲလွဲမှုနမူနာများ၏ ဥပမာများကို ဖော်ပြသည်။

ဥပမာ 1- စိုက်ပျိုးရေး

အချို့သောမြေသြဇာသည် အချို့သောဒေသရှိ အပင်ကြီးထွားမှုအပေါ် မည်ကဲ့သို့အကျိုးသက်ရောက်သည်ကို သုတေသီများက နားလည်လိုကြသည်။ ၎င်းတို့၏နမူနာရှိ အပင်များတွင် ကွဲလွဲမှုအများဆုံးဖြစ်စေရန်အတွက် နှစ်စဉ်မိုးရွာသွန်းမှုအများဆုံးရရှိသည့်ဒေသနှင့် နှစ်စဉ်မိုးရွာသွန်းမှုအနည်းဆုံးဒေသ၏အပိုင်းတွင် ဓာတ်မြေသြဇာကို စမ်းသပ်ရန် ဆုံးဖြတ်ကြသည်။

ဥပမာ ၂- လူထုအမြင်

သုတေသီများသည် ဥပဒေတစ်ခုအပေါ် လူတို့၏ထင်မြင်ယူဆချက်များနှင့် ၎င်းတို့၏နှစ်စဉ်ဝင်ငွေအကြား ဆက်နွယ်မှုကို နားလည်လိုကြသည်။ နှစ်စဉ် ၀င်ငွေ၏ အမြင့်ဆုံး 5% နှင့် နှစ်စဉ် ၀င်ငွေ၏ အနိမ့်ဆုံး 5% ပိုင်ဆိုင်သော ပုဂ္ဂိုလ်များ တွင် ၎င်းတို့ ပါဝင်ရန် ဆုံးဖြတ်ကြသည်။ ဤသဘောအရ၊ ၎င်းတို့၏နမူနာတွင် ဝင်ငွေသတ်မှတ်ချက်များတွင် အများဆုံးကွဲလွဲမှု ပါဝင်သည်။

ဥပမာ 3- မီဒီယာသုံးစွဲမှု

သုတေသီများသည် အချို့သော ရုပ်မြင်သံကြားရှိုးတစ်ခုနှင့်ပတ်သက်၍ လူအများ၏အမြင်ကို နားလည်လိုကြသည်။ ၎င်းတို့၏နမူနာအတွက် အောက်ပါအုပ်စုလေးခု၏ ထင်မြင်ယူဆချက်များကို မေးမြန်းရန် ဆုံးဖြတ်ခဲ့ကြသည်။

• အလွန်ငယ်ရွယ်ပြီး ဆင်းရဲနွမ်းပါးသော လူတစ်စု။
• အလွန်ငယ်ရွယ်ပြီး ချမ်းသာသော လူတစ်စု။
• အလွန်ဆင်းရဲနွမ်းပါးသော လူအိုအုပ်စု။
• အလွန်အသက်ကြီးပြီး ချမ်းသာသော လူတစ်စု။

၎င်းတို့၏နမူနာတွင် ဤ “ လွန်ကဲသော” အုပ်စုလေးခုကို ထည့်သွင်းခြင်းဖြင့်၊ သုတေသီများသည် နမူနာတွင်ပါရှိသော လူတစ်ဦးချင်းစီ၏ ကွဲပြားမှုကို တိုးမြှင့်နိုင်မည်ဖြစ်သည်။

Maximum Variation Sampling ၏ အားသာချက်များနှင့် အားနည်းချက်များ

အများဆုံးကွဲလွဲမှုနမူနာကောက်ယူခြင်း၏ အားသာချက်များထဲမှတစ်ခုမှာ သုတေသီများသည် ကြီးမားသောနမူနာကို မရယူဘဲ ပေးထားသော အကြောင်းအရာတစ်ခု၏ အချက်အလက်ကို ရယူနိုင်ခြင်းဖြစ်သည်။ အပြင်းထန်ဆုံးသော ရာထူးများတွင် လူတစ်ဦးချင်းစီ၏ အချက်အလက်များကို ရယူရုံဖြင့် ၎င်းတို့သည် နည်းပါးသော လူတစ်ဦးချင်းကို နမူနာယူရမည်ဖြစ်သည်။

ဤနမူနာနည်းလမ်း၏ အားနည်းချက်မှာ သုတေသီများသည် ၎င်းတို့ရရှိသောနမူနာသည် စုစုပေါင်းလူဦး ရေကို ကိုယ်စားပြုမည်မဟုတ်သောကြောင့် သုတေသီများသည် ၎င်းတို့၏ရလဒ်များကို ကျန်လူဦးရေအတွက် ယေဘုယျ မဖော်ပြနိုင်ခြင်းကြောင့်ဖြစ်သည်။

တစ်နည်းဆိုရသော်၊ နမူနာတွင် စုဆောင်းထားသော ဒေတာသည် “ လွန်ကဲသော” ရာထူးများမှ လူများသာ နမူနာတွင် ပါဝင်မည်ဖြစ်သောကြောင့် လူဦးရေတစ်ခုလုံးတွင် ကောက်ယူမည့် ဒေတာနှင့် ဆင်တူမည်မဟုတ်ပေ။

ထပ်လောင်းအရင်းအမြစ်များ

နမူနာပုံစံများ အမျိုးအစားများ (ဥပမာများဖြင့်)
နမူနာဘောင်ဆိုတာ ဘာလဲ။
ကိုယ်စားလှယ်နမူနာဆိုတာ ဘာလဲ၊ ဘာကြောင့် အရေးကြီးတာလဲ။