ကန့်သတ်လူဦးရေ ပြင်ဆင်ခြင်းအချက်က ဘာလဲ။

စံအမှားများကို တွက်ချက်ရာတွင် အသုံးပြုသည့် ဖော်မြူလာအများစုသည် (၁) နမူနာများကို အစားထိုးခြင်းဖြင့် ရွေးချယ်ခြင်း သို့မဟုတ် (၂) နမူနာများကို အကန့်အသတ်မဲ့ လူဦးရေမှ ရွေးချယ်သည်ဟူသော အယူအဆအပေါ် အခြေခံထားသည်။

လက်တွေ့သုတေသနတွင် ဤအကြံအစည်များသည် မှန်ကန်ခြင်းမရှိပါ။ ကံကောင်းထောက်မစွာ၊ နမူနာအရွယ်အစားသည် စုစုပေါင်းလူဦးရေအရွယ်အစား၏ 5% ထက်နည်းပါက ယေဘုယျအားဖြင့် ပြဿနာမဟုတ်ပါ။

သို့သော်၊ နမူနာအရွယ်အစားသည် စုစုပေါင်းလူဦးရေ၏ 5% ထက် ပိုများသောအခါ၊ အောက်ပါအတိုင်း တွက်ချက်ထားသည့် ကန့်သတ်လူဦးရေပြင်ဆင်ချက် (မကြာခဏ အတိုကောက် FPC ) ကို ကျင့်သုံးရန် ပိုကောင်းသည်-

FPC = √ (Nn) / (N-1)

ရွှေ-

• N: လူဦးရေ အရွယ်အစား
• n: နမူနာအရွယ်အစား

ကန့်သတ်လူဦးရေပြင်ဆင်ချက်အချက်ကို မည်သို့အသုံးပြုရမည်နည်း။

ကန့်သတ်လူဦးရေ တည့်မတ်မှုကို ကျင့်သုံးရန်၊ သင်မူလအသုံးပြုခဲ့သည့် စံအမှားဖြင့် ၎င်းကို မြှောက်လိုက်ပါ။

ဥပမာအားဖြင့်၊ ဆိုလိုရင်း၏ စံအမှားကို အောက်ပါအတိုင်း တွက်ချက်သည်-

ဆိုလိုတာက စံအမှား: s / √ n

ကန့်သတ်လူဦးရေပြင်ဆင်ခြင်းကို ကျင့်သုံးခြင်းဖြင့်၊ ဖော်မြူလာဖြစ်လာသည်-

ဆိုလိုရင်း၏ စံလွဲချော်မှု- s / √ n * √ (Nn) / (N-1)

အောက်ပါနမူနာများသည် မတူညီသောအခြေအနေများတွင် ကန့်သတ်လူဦးရေ တည့်မတ်မှုကို မည်သို့အသုံးပြုပုံကို ဖော်ပြသည်။

ဥပမာ 1- အချိုးအစားအတွက် ယုံကြည်မှုကြားကာလ

သုတေသီများသည် အချို့သောဥပဒေတစ်ရပ်ကို ထောက်ခံသော ခရိုင်တစ်ခုတွင် နေထိုင်သူ 1,300 ၏အချိုးအစားကို ခန့်မှန်းလိုကြသည်။ ၎င်းတို့သည် နေထိုင်သူ 100 ဦး၏ ကျပန်းနမူနာကို ရွေးချယ်ပြီး ဥပဒေအပေါ် ၎င်းတို့၏ ရပ်တည်ချက်ကို မေးမြန်းကြသည်။ ဤသည်မှာ ရလဒ်များဖြစ်သည်-

• နမူနာအရွယ်အစား n = 100
• ပညတ္တိ ပစ္စယော = ၀.၅၆

ယေဘုယျအားဖြင့် လူဦးရေအချိုးအတွက် 95% ယုံကြည်မှုကြားကာလကို တွက်ချက်ရန် ဖော်မြူလာမှာ အောက်ပါအတိုင်းဖြစ်သည်-

95% CI = p +/- z*(√ p(1-p) / n )

သို့သော်၊ ဤဥပမာရှိ ကျွန်ုပ်တို့၏နမူနာအရွယ်အစားမှာ လူဦးရေ၏ 100/1300 = 7.7% ဖြစ်ပြီး 5% ကျော်လွန်ပါသည်။ ထို့ကြောင့်၊ ကျွန်ုပ်တို့သည် ယုံကြည်စိတ်ချမှုကြားကာလအတွက် ကျွန်ုပ်တို့၏ဖော်မြူလာတွင် အကန့်အသတ်ရှိသော လူဦးရေပြင်ဆင်ချက်ကို အသုံးပြုရပါမည်-

95% CI = p +/- z*(√ p(1-p)/n ) * √ (Nn) / (N-1)

ထို့ကြောင့် ကျွန်ုပ်တို့၏ 95% ယုံကြည်မှုကြားကာလကို အောက်ပါအတိုင်း တွက်ချက်နိုင်ပါသည်။

95% CI = 0.56 +/- 1.96*(√ 0.56(1-0.56) / 100 ) * √ (1300-100) / (1300-1) = [0.4665, 0.6535]

ဥပမာ 2- ဆိုလိုရင်းအတွက် ယုံကြည်မှုကြားကာလ

သုတေသီများသည် လိပ် 500 တွင် မျိုးစိတ်တစ်ခု၏ ပျမ်းမျှအလေးချိန်ကို ခန့်မှန်းလိုကြသည်။ ထို့ကြောင့် လိပ် ၄၀ ၏ ကျပန်းနမူနာကို ရွေးချယ်ပြီး ၎င်းတို့ အသီးသီးကို ချိန်ဆကြသည်။ ဤသည်မှာ ရလဒ်များဖြစ်သည်-

• နမူနာအရွယ်အစား n = 40
• ပျမ်းမျှနမူနာအလေးချိန် x = 300
• နမူနာစံသွေဖည် s = 18.5

ယေဘုယျအားဖြင့် လူဦးရေတစ်ဦးအတွက် 95% ယုံကြည်မှုကြားကာလကို တွက်ချက်ရန် ဖော်မြူလာမှာ-

95% CI = x +/- t _α/2 *(s/√n)

သို့သော်၊ ဤဥပမာရှိ ကျွန်ုပ်တို့၏နမူနာအရွယ်အစားသည် လူဦးရေ၏ 40/500 = 8% ဖြစ်ပြီး 5% ကျော်လွန်ပါသည်။ ထို့ကြောင့်၊ ကျွန်ုပ်တို့သည် ယုံကြည်စိတ်ချမှုကြားကာလအတွက် ကျွန်ုပ်တို့၏ဖော်မြူလာတွင် အကန့်အသတ်ရှိသော လူဦးရေပြင်ဆင်ချက်ကို အသုံးပြုရပါမည်-

95% CI = x +/- t _α/2 *(s/√n) * √ (Nn) / (N-1)၊

ထို့ကြောင့် ကျွန်ုပ်တို့၏ 95% ယုံကြည်မှုကြားကာလကို အောက်ပါအတိုင်း တွက်ချက်နိုင်ပါသည်။

95% CI = 300 +/- 2.0227*(18.5/√ 40 ) * √ (500-40) / (500-1) = [294.32၊ 305.69]

ထပ်လောင်းအရင်းအမြစ်များ

ယုံကြည်မှုကြားကာလဆိုတာ ဘာလဲ။
အမှား၏အနားသတ်နှင့် စံအမှား- ကွာခြားချက်ကား အဘယ်နည်း။
စံသွေဖည်မှုနှင့် စံအမှား- ကွာခြားချက်ကား အဘယ်နည်း။