Chi square test နှင့် anova- ကွာခြားချက်ကား အဘယ်နည်း။

Chi-square စမ်းသပ်မှုများ နှင့် ANOVA (“ ကွဲလွဲမှုများကို ခွဲခြမ်းစိတ်ဖြာခြင်း” ) သည် အသုံးများသော ကိန်းဂဏန်းစမ်းသပ်မှုနှစ်ခုဖြစ်သည်။

ထို့ကြောင့် ဤစမ်းသပ်မှုနှစ်ခုကြား ခြားနားချက်ကို နားလည်ရန်နှင့် ၎င်းတို့တစ်ခုစီကို မည်သည့်အချိန်တွင် အသုံးပြုရမည်ကို သိရှိရန် အရေးကြီးပါသည်။

ဤသင်ခန်းစာသည် စမ်းသပ်မှုနှစ်ခုကြားရှိ ခြားနားချက်အပြင် ၎င်းတို့ကို အသုံးပြုရမည့်အချိန်တွင် ရိုးရှင်းသော ရှင်းလင်းချက်ကို ပေးပါသည်။

Chi-square စစ်ဆေးမှုများကို ရှင်းပြသည်။

စာရင်းဇယားများတွင်၊ Chi-square စမ်းသပ်မှု နှစ်မျိုးရှိသည်။

1. Chi-square goodness-of-fit test – အမျိုးအစားခွဲကိန်းရှင်တစ်ခုသည် တွေးခေါ်မှုဆိုင်ရာ ဖြန့်ဝေမှုကို လိုက်နာခြင်း ရှိ၊ မရှိ ဆုံးဖြတ်ရန် အသုံးပြုသည်။

ဥပမာအားဖြင့်:

• သေတာမှန်သလားဆိုတာ သိချင်တဲ့အတွက် အကြိမ် ၅၀ လှိမ့်ပြီး နံပါတ်တစ်ခုစီမှာ ဘယ်နှစ်ခါကျတယ်ဆိုတာ မှတ်တမ်းတင်ပါတယ်။
• အပတ်စဉ် နေ့တိုင်း စတိုးဆိုင်သို့ လူအရေအတွက် တူညီမှုရှိမရှိ သိလိုပါသည်။ ထို့ကြောင့် ကျွန်ုပ်တို့သည် ကျပန်းရက်သတ္တပတ်တစ်ခုအတွင်း နေ့စဉ်ဝင်ရောက်သူအရေအတွက်ကို ရေတွက်ပါသည်။

2. Chi Square Test of Independence – အမျိုးအစားအလိုက် ကိန်းရှင်နှစ်ခုကြားတွင် သိသာထင်ရှားသော ဆက်စပ်မှု ရှိ၊ မရှိ ဆုံးဖြတ်ရန် အသုံးပြုသည်။

ဥပမာအားဖြင့်:

• ကျား-မ သည် နိုင်ငံရေးပါတီတစ်ခုအတွက် ဦးစားပေးမှုနှင့် ဆက်စပ်မှုရှိမရှိ သိလိုပါသည်။ ထို့ကြောင့် ကျွန်ုပ်တို့သည် မဲဆန္ဒရှင် ၅၀၀ ကို စစ်တမ်းကောက်ယူပြီး ၎င်းတို့၏ ကျား၊မ နှင့် နိုင်ငံရေး ပါတီများ၏ ဦးစားပေးမှုကို မှတ်တမ်းတင်ပါသည်။
• လူတစ်ဦး၏အနှစ်သက်ဆုံးအရောင်သည် ၎င်းတို့၏အကြိုက်ဆုံးအားကစားနှင့် ဆက်စပ်မှုရှိမရှိ သိလိုပါသည်။ ထို့ကြောင့် ကျွန်ုပ်တို့သည် လူ 100 ကို စစ်တမ်းကောက်ယူပြီး ၎င်းတို့နှစ်ဦးစလုံးအတွက် မည်ကဲ့သို့ နှစ်သက်သည်ကို မေးမြန်းပါ။

ဤစမ်းသပ်မှုနှစ်ခုကို အမျိုးအစားအလိုက် ကိန်းရှင်များ နှင့် လုပ်ဆောင်သည့်အခါမှသာ အသုံးပြုနိုင်ကြောင်း သတိပြုပါ။ ၎င်းတို့သည် အမည်များ သို့မဟုတ် အညွှန်းများကို ယူကာ အမျိုးအစားများအဖြစ် ပြောင်းလဲနိုင်သော ကိန်းရှင်များဖြစ်သည်။

ANOVA က ရှင်းပြသည်။

စာရင်းဇယားများတွင်၊ ANOVA သည် အမှီအခိုကင်းသော အုပ်စုသုံးစု သို့မဟုတ် ထို့ထက်မကသော အုပ်စုများအကြား စာရင်းအင်းဆိုင်ရာ သိသာထင်ရှားသော ခြားနားမှု ရှိ၊ မရှိ ဆုံးဖြတ်ရန် အသုံးပြုသည်။

ဥပမာအားဖြင့်:

• မတူညီသော လေ့လာမှုနည်းစနစ်သုံးမျိုးသည် ပျမ်းမျှစာမေးပွဲရမှတ်များ မတူညီနိုင်သည်ကို ကျွန်ုပ်တို့ သိရှိလိုပါသည်။
• ဓာတ်မြေဩဇာ လေးမျိုးက ပျမ်းမျှအထွက်နှုန်း မတူဘူးဆိုတာ သိချင်ပါတယ်။

အနည်းဆုံး categorical variable တစ်ခုနှင့် ဆက်တိုက်မှီခိုသော variable တစ်ခုရှိသောအခါ ANOVA ကို အသုံးပြုရန် သင့်လျော်ကြောင်း သတိပြုပါ။

Chi-Square Tests vs. ANOVA

ယေဘုယျအားဖြင့်-

• သင်လုပ်ဆောင်နေသော ကိန်းရှင်တစ်ခုစီသည် အမျိုးအစားခွဲခြားသည့်အခါ chi-square စမ်းသပ်မှုများကို အသုံးပြုပါ ။
• သင့်တွင် အနည်းဆုံး categorical variable တစ်ခုနှင့် ဆက်တိုက်မှီခိုသော variable တစ်ခုရှိသောအခါ ANOVA ကိုသုံးပါ ။

chi-square စမ်းသပ်မှုများကို ANOVA နှင့် နှိုင်းယှဉ်သည့်အခါတွင် ပိုမိုနားလည်သဘောပေါက်ရန် အောက်ပါအလေ့အကျင့်ပြဿနာများကို အသုံးပြုပါ။

အလေ့အကျင့်ပြဿနာ ၁

ပညာရေးအဆင့်နှင့် အိမ်ထောင်ရေးအခြေအနေတို့သည် ဆက်စပ်မှုရှိမရှိကို သုတေသီတစ်ဦးမှ သိရှိလိုသည်ဆိုပါစို့၊ လူ 50 ၏ ရိုးရှင်းသောကျပန်းနမူနာတစ်ခုတွင် ဤကိန်းရှင်နှစ်ခု၏ အချက်အလက်များကို စုဆောင်းပါသည်။

၎င်းကို စမ်းသပ်ရန်၊ သူမသည် “ ပညာရေးအဆင့်” နှင့် “ အိမ်ထောင်ရေးအခြေအနေ” အမျိုးအစားနှစ်ခုဖြင့် လုပ်ဆောင်နေသောကြောင့် သူမသည် လွတ်လပ်ရေး chi-square စမ်းသပ်မှုကို အသုံးပြုသင့်သည်။

အလေ့အကျင့်ပြဿနာ ၂

ဘောဂဗေဒပညာရှင်တစ်ဦးသည် အချို့သောဥပဒေတစ်ရပ်ရပ်ကို ထောက်ခံသည့် လူဦးရေအချိုးအစားသည် မြို့သုံးမြို့ကြားတွင် ကွဲပြားမှုရှိမရှိ ဆုံးဖြတ်လိုသည်ဆိုပါစို့။

၎င်းကိုစမ်းသပ်ရန်၊ ၎င်းသည် categorical variable ၏ဖြန့်ကျက်မှုကို ပိုင်းခြားစိတ်ဖြာခြင်းသာဖြစ်သောကြောင့် chi-square goodness-of-fit test ကို အသုံးပြုရပါမည်။

အလေ့အကျင့်ပြဿနာ ၃

ဘတ်စကတ်ဘောနည်းပြတစ်ဦးသည် မတူညီသော လေ့ကျင့်ရေးနည်းစနစ်သုံးမျိုးဖြင့် ၎င်း၏ကစားသမားများကြား ပျမ်းမျှအမြင့်ခုန်နှုန်းကို ဖြစ်ပေါ်စေသည်ဆိုပါစို့။

၎င်းကိုစမ်းသပ်ရန်၊ သူသည် categorical variable (လေ့ကျင့်ရေးနည်းပညာ) နှင့် စဉ်ဆက်မပြတ်မှီခိုသော variable (ခုန်အမြင့်) ကို ခွဲခြမ်းစိတ်ဖြာနေသောကြောင့် တစ်လမ်းသွား ANOVA ကို အသုံးပြုရပါမည်။

အလေ့အကျင့်ပြဿနာ 4-

ရုက္ခဗေဒပညာရှင်တစ်ဦးသည် မတူညီသောနေရောင်ခြည်ထိတွေ့မှု အဆင့်နှစ်ဆင့်နှင့် မတူညီသောရေလောင်းကြိမ်နှုန်းသုံးမျိုးသည် ပျမ်းမျှအပင်ကြီးထွားမှုကို ဖြစ်ပေါ်စေသည်ဆိုသည်ကို သိချင်သည်ဆိုပါစို့။

၎င်းကိုစမ်းသပ်ရန်၊ အမျိုးအစားခွဲကွဲပြားသောကိန်းရှင်နှစ်ခု (နေရောင်ခြည်ထိတွေ့မှုနှင့် ရေလောင်းမှုအကြိမ်ရေ) နှင့် စဉ်ဆက်မပြတ်မူတည်သောကိန်းရှင်တစ်ခု (အပင်ကြီးထွားမှု) ကို ခွဲခြမ်းစိတ်ဖြာနေသောကြောင့် ၎င်းကို စမ်းသပ်ရန် နှစ်လမ်း ANOVA ကို အသုံးပြုရမည်ဖြစ်သည်။

ထပ်လောင်းအရင်းအမြစ်များ

အောက်ဖော်ပြပါ သင်ခန်းစာများသည် Chi-square စမ်းသပ်မှု အမျိုးအစားများကို မိတ်ဆက်ပေးသည်-

• လွတ်လပ်ရေး၏ Chi-square စမ်းသပ်မှု
• Chi-square ကောင်းမြတ်-အံကိုက်စမ်းသပ်

အောက်ဖော်ပြပါ သင်ခန်းစာများသည် ANOVA စမ်းသပ်မှု အမျိုးအစားများ အတွက် မိတ်ဆက် ပေးသည် ။

• တစ်လမ်းမောင်း ANOVA
• နှစ်လမ်း ANOVA
• ထပ်ခါတလဲလဲတိုင်းတာ ANOVA

အောက်ဖော်ပြပါ သင်ခန်းစာများသည် အခြားသော ကိန်းဂဏန်းစစ်ဆေးမှုများကြား ခြားနားချက်ကို ရှင်းပြသည်-

• တစ်လမ်းမောင်း သို့မဟုတ် နှစ်လမ်း ANOVA
• Chi-square စမ်းသပ်မှုနှင့် T စမ်းသပ်မှု
• F-test vs. T-test