Python တွင် chi-square လွတ်လပ်ရေးစမ်းသပ်မှုပြုလုပ်နည်း

လွတ်လပ်ရေး၏ Chi-square စမ်းသပ်မှု   categorical variable နှစ်ခုကြားတွင် သိသာထင်ရှားသော ဆက်စပ်မှု ရှိ၊ မရှိ ဆုံးဖြတ်ရန် အသုံးပြုသည်။

ဤသင်ခန်းစာသည် Python ရှိ chi-square လွတ်လပ်ရေးစမ်းသပ်မှုကို မည်သို့လုပ်ဆောင်ရမည်ကို ရှင်းပြထားသည်။

ဥပမာ- Python ရှိ Chi-square လွတ်လပ်ရေးစမ်းသပ်မှု

နိုင်ငံရေး ပါတီတစ်ခုအတွက် ဦးစားပေးမှုတွင် ကျား၊မ ဆက်စပ်မှု ရှိ၊ မရှိ သိလိုသည်ဆိုပါစို့။ ကျွန်ုပ်တို့သည် မဲဆန္ဒရှင် ၅၀၀ ၏ ရိုးရှင်းသော ကျပန်းနမူနာကို ယူကာ ၎င်းတို့၏ နိုင်ငံရေး ပါတီကို နှစ်သက်မှုအကြောင်း မေးမြန်းပါသည်။ အောက်ပါဇယားသည် စစ်တမ်း၏ရလဒ်များကို ဖော်ပြသည်။

Python တွင် ကျားမ သည် နိုင်ငံရေး ပါတီ ဦးစားပေးမှု နှင့် ဆက်နွှယ်မှုရှိမရှိ ဆုံးဖြတ်ရန် အောက်ပါ အဆင့်များကို အသုံးပြုပါ။

အဆင့် 1: ဒေတာကိုဖန်တီးပါ။

ပထမဦးစွာ ကျွန်ုပ်တို့သည် ကျွန်ုပ်တို့၏ဒေတာကို ထိန်းသိမ်းရန် ဇယားတစ်ခုကို ဖန်တီးပါမည်။

 data = [[120, 90, 40],
        [110, 95, 45]]

အဆင့် 2- လွတ်လပ်ရေး chi-square စမ်းသပ်မှုကို လုပ်ဆောင်ပါ။

ထို့နောက်၊ အောက်ပါ syntax ကိုအသုံးပြုထားသည့် SciPy စာကြည့်တိုက်မှ chi2_contingency လုပ်ဆောင်ချက်ကို အသုံးပြု၍ chi-square လွတ်လပ်ရေးစမ်းသပ်မှုကို လုပ်ဆောင်နိုင်သည်-

chi2_contingency (သတိပြုမိသည်)

ရွှေ-

• သတိပြုမိသည်- စောင့်ကြည့်လေ့လာထားသော တန်ဖိုးများ၏ အရေးပေါ်ဇယား။

အောက်ပါကုဒ်သည် ကျွန်ုပ်တို့၏ သီးခြားဥပမာတွင် ဤလုပ်ဆောင်ချက်ကို အသုံးပြုနည်းကို ပြသသည်-

 import scipy.stats as stats

#perform the Chi-Square Test of Independence
stats.chi2_contingency(data)

(0.864,
 0.649,
 2,
 array([[115. , 92.5, 42.5],
        [115. , 92.5, 42.5]]))

ရလဒ်ကို အဓိပ္ပာယ်ဖွင့်ဆိုရန် နည်းလမ်းမှာ အောက်ပါအတိုင်းဖြစ်သည်။

• Chi-square စမ်းသပ်မှုစာရင်းအင်း- 0.864
• p-တန်ဖိုး- 0.649
• လွတ်လပ်မှုဒီဂရီ- 2 ( #rows-1 * #columns-1 အဖြစ် တွက်ချက်သည်)
• ဇယား- နောက်ဆုံးဇယားသည် အရေးပေါ်အခြေအနေဇယားရှိ ဆဲလ်တစ်ခုစီအတွက် မျှော်မှန်းတန်ဖိုးများကို ပြသသည်။

လွတ်လပ်ရေး၏ chi-square စမ်းသပ်မှုတွင် အောက်ပါ null နှင့် အခြားအခြားသော အယူအဆများကို အသုံးပြုထားကြောင်း သတိရပါ။

• H ₀ : (null hypothesis) ကိန်းရှင်နှစ်ခုသည် သီးခြားဖြစ်သည်။
• H ₁ : (အစားထိုးယူဆချက်) ကိန်းရှင်နှစ်ခုသည် သီးခြား မဟုတ်ပေ ။

စမ်းသပ်မှု၏ p-value (0.649) သည် 0.05 ထက်မနည်းသောကြောင့်၊ null hypothesis ကို ငြင်းပယ်ရန် ပျက်ကွက်ပါသည်။ ဆိုလိုသည်မှာ ကျား၊မ နှင့် နိုင်ငံရေး ပါတီများ၏ နှစ်သက်ရာများကြားတွင် ဆက်စပ်မှုရှိသည်ဟု ဆိုရန် လုံလောက်သော အထောက်အထား မရှိပါ။

တစ်နည်းဆိုရသော် ကျား၊မ၊