ဆွေမျိုးအန္တရာယ်အတွက် ယုံကြည်မှုကြားကာလကို တွက်ချက်နည်း

အောက်ပါဖော်မတ်ကိုယူသည့် 2×2 ဇယားကို ခွဲခြမ်းစိတ်ဖြာသည့်အခါ ဆက်စပ်အန္တရာယ်ကို မကြာခဏ တွက်ချက်သည်-

ဆက်စပ်အန္တရာယ်သည် ထိန်းချုပ်မှုအုပ်စုတွင် ဖြစ်ပွားသည့် ဖြစ်ရပ်တစ်ခု၏ ဖြစ်နိုင်ခြေနှင့် နှိုင်းယှဉ်ပါက ကုသမှုအုပ်စုတစ်ခုတွင် အဖြစ်အပျက်တစ်ခု ဖြစ်ပွားနိုင်ခြေကို ပြောပြသည်။

အောက်ပါအတိုင်း တွက်ချက်သည်။

• ဆက်စပ်အန္တရာယ် = [A/(A+B)] / [C/(C+D)]

ထို့နောက် ကျွန်ုပ်တို့သည် ဆွေမျိုးအန္တရာယ် (RR) အတွက် ယုံကြည်မှုကြားကာလကို တွက်ချက်ရန် အောက်ပါဖော်မြူလာကို အသုံးပြုနိုင်ပါသည်။

• CI ထက်နည်းသော 95% = e ^{ln(RR) – 1.96√ 1/a + 1/c – 1/(a+b) – 1/(c+d)}
• 95% ထက်ကြီးသော CI = e ^{ln(RR) + 1.96√ 1/a + 1/c – 1/(a+b) – 1/(c+d)}

အောက်ဖော်ပြပါ ဥပမာသည် နှိုင်းရအန္တရာယ်ကို တွက်ချက်နည်းနှင့် လက်တွေ့တွင် ဆက်စပ်ယုံကြည်မှုကြားကာလကို ပြသထားသည်။

ဥပမာ- ဆွေမျိုးအန္တရာယ်အတွက် ယုံကြည်မှုကြားကာလကို တွက်ချက်ခြင်း။

ဘတ်စကတ်ဘောနည်းပြတစ်ဦးသည် လေ့ကျင့်ရေးပရိုဂရမ်အသစ်ကို အသုံးပြု၍ လေ့ကျင့်ရေးအစီအစဉ်ဟောင်းတစ်ခုနှင့် နှိုင်းယှဉ်ပါက အချို့သောကျွမ်းကျင်မှုစမ်းသပ်မှုတစ်ခုကို ဖြေဆိုနိုင်သည့် ကစားသမားအရေအတွက် တိုးလာမလားဆိုသည်ကို ကြည့်မည်ဆိုပါစို့။

ပရိုဂရမ်တစ်ခုစီကို အသုံးပြုရန်အတွက် နည်းပြသည် ကစားသမား ၅၀ ကို ခေါ်ယူသည်။ အောက်ပါဇယားတွင် ၎င်းတို့အသုံးပြုခဲ့သည့် ပရိုဂရမ်အပေါ်အခြေခံ၍ အရည်အချင်းစစ်စာမေးပွဲ အောင်မြင်ပြီး ကျရှုံးခဲ့သော ကစားသမားအရေအတွက်ကို ပြသသည်-

ကျွန်ုပ်တို့သည် ဆက်စပ်အန္တရာယ်ကို အောက်ပါအတိုင်း တွက်ချက်နိုင်ပါသည်။

• ဆက်စပ်အန္တရာယ် = [A/(A+B)] / [C/(C+D)]
• နှိုင်းရအန္တရာယ် = [34/(34+16)] / [39/(39+11)]
• နှိုင်းရအန္တရာယ် = 0.8718

ပရိုဂရမ်အသစ်ကိုအသုံးပြု၍ စာမေးပွဲဖြေဆိုသည့်ကစားသမားတစ်ဦး၏ဖြစ်နိုင်ခြေသည် ပရိုဂရမ်ဟောင်းကိုအသုံးပြု၍ စာမေးပွဲအောင်မြင်သည့်ကစားသမား၏ဖြစ်နိုင်ခြေ 0.8718 ဆမျှသာဖြစ်သည်ဟု ဆိုလိုခြင်းဖြစ်သည်။

တစ်နည်းဆိုရသော် ပရိုဂရမ်အသစ်ကို အသုံးပြုခြင်းဖြင့် စာမေးပွဲအောင်မြင်သည့် ကစားသမားတစ်ဦး၏ ဖြစ်နိုင်ခြေကို အမှန်တကယ် လျှော့ချနိုင်မည်ဖြစ်သည်။

ထို့နောက် ကျွန်ုပ်တို့သည် ဆွေမျိုးအန္တရာယ်အတွက် 95% ယုံကြည်မှုကြားကာလကို တွက်ချက်ရန် အောက်ပါဖော်မြူလာများကို အသုံးပြုနိုင်ပါသည်။

• CI ထက်နည်းသော 95% = e ^{ln.(8718) – 1.96√ (1/34 + 1/39 – 1/(34+16) – 1/(39+11)} = 0.686
• CI 95% = e ^{ln..8718 + 1.96√ (1/34 + 1/39 + 1/(34+16) – 1/(39+11)} = 1.109

ထို့ကြောင့်၊ ဆွေမျိုးအန္တရာယ်အတွက် 95% ယုံကြည်မှုကြားကာလသည် [0.686၊ 1.109] ဖြစ်သည်။

လေ့ကျင့်ရေးအစီအစဉ်အသစ်နှင့် အဟောင်းကြားရှိ စစ်မှန်သော ဆက်စပ်အန္တရာယ်ကို ဤကြားကာလတွင် ကျွန်ုပ်တို့ 95% ယုံကြည်ပါသည်။

ဤယုံကြည်မှုကြားကာလသည် တန်ဖိုး 1 ပါ၀င်သောကြောင့်၊ ၎င်းသည် ကိန်းဂဏန်းအရ သိသာထင်ရှားခြင်းမရှိပါ။

အောက်ပါတို့ကို ထည့်သွင်းစဉ်းစားသောအခါ ၎င်းသည် အဓိပ္ပာယ်ရှိသင့်သည်-

• ပရိုဂရမ်အသစ်ကို အသုံးပြု၍ စမ်းသပ်မှုအောင်မြင်သည့် ကစားသမားတစ်ဦး၏ ဖြစ်နိုင်ခြေသည် ပရိုဂရမ်ဟောင်းကို အသုံးပြု၍ စာမေးပွဲအောင်သည့် ကစားသမား၏ ဖြစ်နိုင်ခြေထက် ပိုများသည် ဟု ဆက်စပ်အန္တရာယ် ပိုများသည်ဟု ဆိုလိုသည်။
• 1 ထက်နည်းသော အန္တရာယ်သည် ပရိုဂရမ်အသစ်ကို အသုံးပြု၍ ပရိုဂရမ်အသစ်ကို အသုံးပြု၍ စမ်းသပ်အောင်မြင်သည့် ကစားသမားတစ်ဦး၏ ဖြစ်နိုင်ခြေသည် ပရိုဂရမ်ဟောင်းကို အသုံးပြု၍ စမ်းသပ်အောင်မြင်သည့် ကစားသမား၏ ဖြစ်နိုင်ခြေထက် နည်း သည်ဟု ဆိုလိုပါသည်။

ထို့ကြောင့်၊ ကျွန်ုပ်တို့၏ 95% နှိုင်းရအန္တရာယ်အတွက် ယုံကြည်မှုကြားကာလတွင် တန်ဖိုး 1 ပါ၀င်သောကြောင့်၊ ဆိုလိုသည်မှာ ပရိုဂရမ်အသစ်ကို အသုံးပြု၍ ပရိုဂရမ်အသစ်ကို အသုံးပြု၍ ကစားသမားတစ်ဦး၏ အရည်အချင်းစစ်စာမေးပွဲကို အောင်မြင်နိုင်ခြေသည် တူညီသောကစားသမားကို အသုံးပြု၍ စာမေးပွဲအောင်သည့်ဖြစ်နိုင်ခြေထက် ပိုများနိုင်သည် သို့မဟုတ် ဖြစ်နိုင်ချေမရှိပါ။ အစီအစဉ်အသစ်။ အစီအစဉ်ဟောင်း။

ထပ်လောင်းအရင်းအမြစ်များ

အောက်ဖော်ပြပါ သင်ခန်းစာများတွင် မသာမညအချိုးများနှင့် နှိုင်းယှဥ်အန္တရာယ်အကြောင်း နောက်ထပ်အချက်အလက်များကို ပေးဆောင်သည်-

ထူးထူးခြားခြား အချိုးတွေကို ဘယ်လိုအဓိပ္ပာယ်ဖွင့်မလဲ။
နှိုင်းရအန္တရာယ်ကို ဘယ်လိုအဓိပ္ပာယ်ဖွင့်မလဲ။
Excel တွင် Odds Ratio နှင့် Relative Risk တွက်ချက်နည်း