Pandas dataframe တွင် တစ်နှစ်အလိုက် အုပ်စုဖွဲ့နည်း (ဥပမာနှင့်အတူ)

ပန်ဒါ DataFrame တွင် တစ်နှစ်ပြီးတစ်နှစ် အတန်းများကို အုပ်စုဖွဲ့ရန် အောက်ပါအခြေခံ syntax ကို သင်အသုံးပြုနိုင်သည်-

 df. groupby (df. your_date_column . dt . year )[' values_column ']. sum ()

ဤအထူးဖော်မြူလာသည် your_date_column တွင် ရက်စွဲအလိုက် အတန်းများကို အုပ်စုဖွဲ့ပြီး DataFrame ရှိ values_column အတွက် တန်ဖိုးများ၏ ပေါင်းလဒ်များကို တွက်ချက်ပါသည်။

dt.year() လုပ်ဆောင်ချက်သည် ပန်ဒါများရှိ ရက်စွဲကော်လံတစ်ခုမှ တစ်နှစ်ကို ထုတ်နုတ်ကြောင်း သတိပြုပါ။

အောက်ဖော်ပြပါ ဥပမာသည် ဤ syntax ကို လက်တွေ့တွင် မည်သို့အသုံးပြုရမည်ကို ပြသထားသည်။

ဥပမာ- Pandas တွင် နှစ်အလိုက် အုပ်စုဖွဲ့နည်း

ကျွန်ုပ်တို့တွင် ကုမ္ပဏီတစ်ခုမှ မတူညီသောရက်စွဲများဖြင့် ရောင်းချမှုကိုပြသသည့် အောက်ပါပန်ဒါ DataFrame ရှိသည်ဆိုကြပါစို့။

 import pandas as pd

#createDataFrame
df = pd. DataFrame ({' date ': pd.date_range (start=' 1/1/2020 ', freq=' 3m ', periods= 10 ),
                   ' sales ': [6, 8, 9, 11, 13, 8, 8, 15, 22, 9],
                   ' returns ': [0, 3, 2, 2, 1, 3, 2, 4, 1, 5]})

#view DataFrame
print (df)

        date sales returns
0 2020-01-31 6 0
1 2020-04-30 8 3
2 2020-07-31 9 2
3 2020-10-31 11 2
4 2021-01-31 13 1
5 2021-04-30 8 3
6 2021-07-31 8 2
7 2021-10-31 15 4
8 2022-01-31 22 1
9 2022-04-30 9 5

ဆက်စပ်- Pandas တွင် ရက်စွဲအပိုင်းအခြားတစ်ခု ဖန်တီးနည်း

နှစ်အလိုက် အုပ်စုဖွဲ့ရောင်းချမှု ပေါင်းလဒ်ကို တွက်ချက်ရန် အောက်ပါ syntax ကို အသုံးပြုနိုင်ပါသည်။

 #calculate sum of sales grouped by year
df. groupby (df. date . dt . year )[' sales ']. sum ()

date
2020 34
2021 44
2022 31
Name: sales, dtype: int64

ဤသည်မှာ ရလဒ်ကို မည်သို့အဓိပ္ပာယ်ဖွင့်ဆိုနိုင်သည်-

• 2020 တွင်ရောင်းချမှုစုစုပေါင်းမှာ 34 ခု ဖြစ်သည်။
• 2021 ခုနှစ်တွင်ရောင်းချမှုစုစုပေါင်း 44 ခု ရှိသည်။
• 2022 တွင်ရောင်းအားစုစုပေါင်း 31 ခု ရှိသည်။

နှစ်အလိုက် အုပ်စုဖွဲ့၍ အများဆုံးရောင်းချမှုတန်ဖိုးများကို တွက်ချက်ရန် အလားတူ syntax ကို အသုံးပြုနိုင်ပါသည်။

 #calculate max of sales grouped by year
df. groupby (df. date . dt . year )[' sales ']. max ()

date
2020 11
2021 15
2022 22
Name: sales, dtype: int64

ရက်စွဲကော်လံတစ်ခု၏ နှစ်တန်ဖိုးဖြင့် အုပ်စုဖွဲ့လိုသည့် မည်သည့်တန်ဖိုးကိုမဆို တွက်ချက်ရန် အလားတူ syntax ကို အသုံးပြုနိုင်သည်။

မှတ်ချက် ။

ထပ်လောင်းအရင်းအမြစ်များ

အောက်ဖော်ပြပါ သင်ခန်းစာများသည် ပန်ဒါများတွင် အခြားဘုံလုပ်ဆောင်ချက်များကို မည်သို့လုပ်ဆောင်ရမည်ကို ရှင်းပြသည်-

Pandas- အုပ်စုတစ်ခုစီအတွက် စုဆောင်းငွေကို တွက်ချက်နည်း
Pandas- အုပ်စုအလိုက် ထူးခြားသောတန်ဖိုးများကို ရေတွက်နည်း
Pandas- အုပ်စုအလိုက် ဆက်စပ်မှုကို တွက်ချက်နည်း