တစ်ပြိုင်တည်းတရားဝင်မှုဆိုသည်မှာ အဘယ်နည်း။ (အဓိပ္ပါယ်နှင့် ဥပမာများ)

ကိန်းဂဏန်းစာရင်းဇယားများတွင်၊ ရှင်းပြထားသောကိန်းရှင် ၏တန်ဖိုးသည် တုံ့ပြန်မှုကိန်းရှင်၏တန်ဖိုးကို ခန့်မှန်းနိုင်သည်ဖြစ်စေ ကျွန်ုပ်တို့မကြာခဏနားလည်လိုပါသည်။ ဤတုံ့ပြန်မှု variable ကို တစ်ခါတစ်ရံတွင် စံသတ်မှတ်ချက် ကိန်းရှင် ဟုခေါ်သည်။

ဥပမာအားဖြင့်၊ အချို့သောကောလိပ်ဝင်ခွင့်စာမေးပွဲများသည် ကျောင်းသားများ၏ ပထမနှစ်ဝက်အမှတ်ပျမ်းမျှအမှတ်ကို မည်မျှကောင်းစွာခန့်မှန်းနိုင်သည်ကို ကျွန်ုပ်တို့သိချင်ပေမည်။

ဝင်ခွင့်စာမေးပွဲသည် ရှင်းလင်းချက်ကွဲလွဲချက်ဖြစ်ပြီး စံသတ်မှတ်ချက်သည် ပထမနှစ်ဝက် GPA ဖြစ်လိမ့်မည်။

ဤအထူးရှင်းပြချက်ကိန်းရှင်အား စံကိန်းရှင်အား ခန့်မှန်းသည့်နည်းလမ်းအဖြစ် အသုံးပြုခြင်းသည် မှန်ကန်မှု ရှိမရှိ သိလိုပါသည်။ မှန်ကန်ပါက စံသတ်မှတ်ချက် ခိုင်လုံမှု ရှိသည်ဟု ကျွန်ုပ်တို့ပြောပါသည်။

စံသတ်မှတ်ချက်၏ တရားဝင်မှု နှစ်မျိုးရှိသည်။

1. Predictive validity – ၎င်းသည် အနာဂတ်တွင် အခြား variable ၏တန်ဖိုးကို ခန့်မှန်းရန် ကိန်းရှင်တစ်ခု၏တန်ဖိုးကို အသုံးပြုရန် မှန်ကန်မှုရှိမရှိကို ပြောပြသည်။

2. Concurrent validity – ၎င်းသည် ကိန်းရှင်တစ်ခု၏တန်ဖိုးကို အသုံးပြု၍ တစ်ပြိုင်နက်တည်း တိုင်းတာသော အခြားကိန်းရှင်၏တန်ဖိုးကို ခန့်မှန်းရန် မှန်ကန်မှုရှိမရှိကို ပြောပြသည်။

ဥပမာအားဖြင့်၊ ကုမ္ပဏီတစ်ခုသည် စမ်းသပ်မှုရလဒ်များသည် ဝန်ထမ်းများ၏ လက်ရှိကုန်ထုတ်စွမ်းအားအဆင့်များနှင့် ဆက်စပ်မှုရှိမရှိ စစ်ဆေးရန် အချို့သောစမ်းသပ်မှုအမျိုးအစားကို စီမံခန့်ခွဲနိုင်သည်။

ဤချဉ်းကပ်မှု၏ အားသာချက်မှာ အကျိုးစီးပွား ပြောင်းလဲနိုင်သော စံနှုန်းကို တိုင်းတာရန် ကျွန်ုပ်တို့သည် အနာဂတ်တွင် အချိန်အနည်းငယ်စောင့်ဆိုင်းရန် မလိုအပ်ပေ။

ကျွန်ုပ်တို့သည် ပုံမှန်အားဖြင့် -1 နှင့် 1 အကြားတန်ဖိုးကို ယူသည့် Pearson ဆက်စပ်ကိန်းကို အသုံးပြု၍ တရားဝင်မှုအမျိုးအစားနှစ်မျိုးလုံးကို တိုင်းတာသည်ကို သတိပြုပါ။

• -1 သည် ကိန်းရှင်နှစ်ခုကြားတွင် လုံးဝအပျက်သဘောဆောင်သော ဆက်စပ်ဆက်နွယ်မှုကို ညွှန်ပြသည်။
• 0 သည် variable နှစ်ခုကြားတွင် linear ဆက်စပ်မှုမရှိဟု ညွှန်ပြသည်။
• 1 သည် ကိန်းရှင်နှစ်ခုကြားတွင် လုံးဝအပြုသဘောဆောင်သောမျဉ်းကြောင်းဆက်စပ်မှုကို ညွှန်ပြသည်။

ဆက်စပ်ဆက်နွယ်မှုကိန်းဂဏန်းသည် သုညမှဖြစ်ပြီး၊ ကိန်းရှင်နှစ်ခုကြားရှိ ဆက်နွယ်မှုအားကောင်းလေဖြစ်သည်။

Concurrent Validity နမူနာများ

အောက်ပါနမူနာများသည် စံကိန်းရှင်၏တန်ဖိုးကို ခန့်မှန်းရန် ရှင်းလင်းချက်ကိန်းရှင်ကို အသုံးပြုနိုင်သည် သို့မဟုတ် မဆုံးဖြတ်ရန် တစ်ပြိုင်တည်းတရားဝင်မှုကို ကျွန်ုပ်တို့အသုံးပြုနိုင်သည့် အခြားအခြေအနေများကို သရုပ်ဖော်သည်။

ဥပမာ 1- အသိပညာစမ်းသပ်မှု

သုတေသီတစ်ဦးသည် ကျောင်းသားများ၏ ဇီဝဗေဒဆိုင်ရာ အသိပညာကို အကဲဖြတ်ရန် ဒီဇိုင်းထုတ်ထားသော စမ်းသပ်မှုအသစ်ကို ဖန်တီးသည်။

သုတေသီသည် တက္ကသိုလ်တစ်ခုခုရှိ ဇီဝဗေဒကျောင်းသားအားလုံးကို စာမေးပွဲကို ဖြန့်ဝေပြီး ၎င်းတို့၏ စာမေးပွဲရလဒ်များကို ၎င်းတို့၏ လက်ရှိ GPA နှင့် နှိုင်းယှဉ်သည်။

အကယ်၍ တစ်ဦး၏ စာမေးပွဲရမှတ်များနှင့် ကျောင်းသားများ၏ လက်ရှိ GPA အ ကြား ခိုင်မာသော ဆက်စပ်မှုရှိပါက ၊ တစ်ပြိုင်တည်း တရားဝင်မှုရှိသည်ဟု ကျွန်ုပ်တို့ပြောနိုင်သည်။

ဥပမာ 2- ခံနိုင်ရည်စမ်းသပ်မှု

အားကစားလေ့ကျင့်ရေးဆရာသည် ၎င်း၏အားကစားသမားများ၏ ခံနိုင်ရည်အဆင့်ကို အကဲဖြတ်ရန် ဒီဇိုင်းထုတ်ထားသော ခံနိုင်ရည်စိန်ခေါ်မှုအသစ်ကို ဖန်တီးသည်။ သူသည် သူ၏အားကစားသမားတစ်ဦးစီအား စိန်ခေါ်မှုကိုလက်ခံစေပြီး ၎င်းတို့၏ရမှတ်များကို ၎င်းတို့၏လက်ရှိစွမ်းဆောင်ရည်အဆင့်များနှင့် နှိုင်းယှဉ်နိုင်သည်။

ခံနိုင်ရည်စိန်ခေါ်မှုနှင့် လက်ရှိစွမ်းဆောင်ရည်အဆင့်များအကြား ခိုင်မာသောဆက်စပ်မှုရှိပါက၊ တစ်ပြိုင်တည်းတရားဝင်မှုရှိသည်ဟု စောဒကတက်နိုင်ပါသည်။

တစ်နည်းဆိုရသော် အားကစားသမားများ၏ စွမ်းဆောင်ရည်အဆင့်ကို အကဲဖြတ်ရန် ခံနိုင်ရည်စိန်ခေါ်မှုကို အသုံးပြုခြင်းသည် မှန်ကန်ပါသည်။

ဥပမာ 3- ခေါင်းဆောင်မှုစမ်းသပ်မှု

လုပ်ငန်းအမှုဆောင်တစ်ဦးသည် ကုမ္ပဏီဝန်ထမ်းများ၏ ခေါင်းဆောင်မှုစွမ်းရည်ကို အကဲဖြတ်ရန် စမ်းသပ်မှုအသစ်တစ်ခုကို ဖန်တီးသည်။ သူမသည် ကုမ္ပဏီတစ်ခုရှိ ဝန်ထမ်းတိုင်းအား စာမေးပွဲကို ဖြန့်ဝေပြီး ၎င်းတို့၏ ရမှတ်များကို လက်ရှိလုပ်ဖော်ကိုင်ဖက်များမှ ပြန်လည်သုံးသပ်ထားသော ခေါင်းဆောင်မှုအဆင့်များနှင့် နှိုင်းယှဉ်ပါသည်။

စာမေးပွဲနှင့် လက်ရှိလုပ်ဖော်ကိုင်ဖက်အဆင့်သတ်မှတ်ထားသော ခေါင်းဆောင်မှုအဆင့်များအကြား ခိုင်မာသောဆက်စပ်မှုရှိပါက၊ တစ်ပြိုင်တည်း တရားဝင်မှုရှိကြောင်း သူမ စောဒကတက်နိုင်သည်။

တစ်နည်းဆိုရသော် ကုမ္ပဏီရှိ မတူညီသော ဝန်ထမ်းများ၏ ခေါင်းဆောင်မှုအဆင့်ကို အကဲဖြတ်ရန် စာမေးပွဲကို အသုံးပြုခြင်းသည် မှန်ကန်ပါသည်။

ထပ်လောင်းအရင်းအမြစ်များ

ရှင်းပြချက် ကိန်းရှင်များနှင့် တုံ့ပြန်မှု ကိန်းရှင်များ
စံသတ်မှတ်ချက် ကိန်းရှင်ဆိုသည်မှာ အဘယ်နည်း။
စံနှုန်းတရားဝင်မှုဆိုတာ ဘာလဲ။