တိကျသော fisher စမ်းသပ်မှုရလဒ်များကို မည်သို့အစီရင်ခံမည်နည်း။

Fisher ၏ တိကျသောစစ်ဆေးမှု ကို အမျိုးအစားခွဲကွဲပြားသည့် ကိန်းရှင်နှစ်ခုကြားတွင် သိသာထင်ရှားသော ဆက်စပ်မှု ရှိ၊ မရှိ ဆုံးဖြတ်ရန် အသုံးပြုသည်။

2 × 2 ဇယားတွင် တစ်ခု သို့မဟုတ် တစ်ခုထက်ပိုသော ဆဲလ်အရေအတွက် 5 ထက်နည်းသောအခါတွင် ၎င်းကို လွတ်လပ်ရေး chi-square စမ်းသပ်မှု ၏ အစားထိုးအဖြစ် ယေဘုယျအားဖြင့် အသုံးပြုသည်။

Fisher ၏ တိကျသော စမ်းသပ်မှုရလဒ်များကို အစီရင်ခံသောအခါ၊ ကျွန်ုပ်တို့သည် ယေဘူယျအားဖြင့် အောက်ပါ အထွေထွေဖွဲ့စည်းပုံကို အသုံးပြုသည်-

• variable နှစ်ခုကို အတိုချုံးဖော်ပြထားပါတယ်။
• စမ်းသပ်မှု၏ p-တန်ဖိုး (နှင့် ၎င်းသည် တစ်ဖက်သတ် သို့မဟုတ် နှစ်ဘက် p-တန်ဖိုးကို ကိုယ်စားပြုသည်ဖြစ်စေ)။

ဤသည်မှာ ကျွန်ုပ်တို့သုံးနိုင်သော တိကျသောစကားလုံးဖြစ်သည်။

[variable #1] နှင့် [variable #2] အကြား သိသာထင်ရှားသော ဆက်နွယ်မှုရှိမရှိ ဆုံးဖြတ်ရန် Fisher’s အတိအကျ စမ်းသပ်မှုကို အသုံးပြုခဲ့သည်။

[variable #1] နှင့် [variable #2] (p = [p-value]) အကြား ကိန်းဂဏန်းအရ သိသာထင်ရှားသော ဆက်စပ်မှု [ရှိခဲ့သည်ဖြစ်စေ မရှိ၊ မရှိ]။

အောက်ဖော်ပြပါ ဥပမာသည် Fisher ၏ စမ်းသပ်မှုရလဒ်များကို လက်တွေ့တွင် မည်သို့အစီရင်ခံရမည်ကို ပြသထားသည်။

ဥပမာ- Fisher ၏ တိကျသော စမ်းသပ်မှုရလဒ်များကို အစီရင်ခံခြင်း။

ကောလိပ်တစ်ခုခုရှိ နိုင်ငံရေး ပါတီတစ်ခုအတွက် ကျားမ နှင့် ပတ်သက်မှုရှိမရှိ သိချင်သည်ဆိုပါစို့။

ဤအရာကို လေ့လာရန်၊ ကျွန်ုပ်တို့သည် ကျောင်းဝင်းအတွင်းရှိ ကျောင်းသား ၂၅ ဦးကို ကျပန်း စစ်တမ်းကောက်ယူပါသည်။ အောက်ပါဇယားသည် စစ်တမ်း၏ရလဒ်များကို ဖော်ပြသည်။

ဇယားရှိဆဲလ်တစ်ခု သို့မဟုတ် တစ်ခုထက်ပိုသောဆဲလ်များသည် 5 ထက်နည်းသောကြောင့်၊ ကျွန်ုပ်တို့သည် ကျား၊မနှင့်နိုင်ငံရေးပါတီအကြိုက်ကြားတွင် စာရင်းအင်းအရသိသာထင်ရှားသောဆက်နွယ်မှုရှိမရှိဆုံးဖြတ်ရန် Fisher ၏တိကျသောစစ်ဆေးမှုကိုအသုံးပြုနိုင်ပါသည်။

ကျွန်ုပ်တို့သည် SPSS ကိုအသုံးပြု၍ စမ်းသပ်မှုကို လုပ်ဆောင်ပြီး အောက်ပါရလဒ်များကို ရရှိသည်ဆိုပါစို့။

ဤသည်မှာ စမ်းသပ်မှုရလဒ်များကို မည်သို့သတင်းပို့ရမည်နည်း။

ကျား၊မ နှင့် နိုင်ငံရေး ပါတီနှစ်ခြိုက်မှုကြား သိသာထင်ရှားသော ဆက်နွှယ်မှုရှိမရှိ ဆုံးဖြတ်ရန် Fisher’s အတိအကျ စမ်းသပ်မှုကို အသုံးပြုခဲ့သည်။

ကိန်းရှင်နှစ်ခုကြားတွင် ကိန်းဂဏန်းအရ သိသာထင်ရှားသော ဆက်စပ်မှု မရှိပါ ( two-sided p = 0.115)။

မှတ်သားထားရမည့်အရာများ

Fisher ၏ တိကျသော စမ်းသပ်မှုရလဒ်များကို သတင်းပို့သည့်အခါ သတိပြုရမည့်အချက်များ။

1. ဖော်ပြချက်စာရင်းဇယားဇယားကို အသုံးပြုပါ။

စစ်တမ်း သို့မဟုတ် လေ့လာမှုတွင် အသုံးပြုသည့် လူတစ်ဦးချင်းစီ၏ စုစုပေါင်းအရေအတွက်နှင့် ကိန်းရှင်တစ်ခုစီသို့ ကျဆင်းသွားသော လူတစ်ဦးချင်းစီ၏ စုစုပေါင်းအချိုးအစားကို ဖော်ပြသည့် ကိန်းဂဏန်းစာရင်းဇယားတစ်ခု တင်ပြခြင်းသည် အထောက်အကူဖြစ်နိုင်သည်။

2. အစီရင်ခံရန် စမ်းသပ်စာရင်းဇယားမရှိပါ။

လွတ်လပ်ရေး၏ chi-square စမ်းသပ်မှုနှင့်မတူဘဲ Fisher တိကျသောစမ်းသပ်မှုတွင် အစီရင်ခံရန် စစ်ဆေးမှုစာရင်းဇယားမရှိပါ။

ယင်းအစား၊ ကျွန်ုပ်တို့သည် စစ်ဆေးမှု၏ p-တန်ဖိုးကို ရိုးရိုးရှင်းရှင်းတင်ပြပြီး Fisher ၏တိကျသောစမ်းသပ်မှုကို အသုံးပြုထားကြောင်း မှတ်သားထားပါ။ ၎င်းသည် အသုံးများသော စမ်းသပ်မှုဖြစ်ပြီး၊ ထို့ကြောင့် နောက်ဆုံးအစီရင်ခံစာတွင် စစ်ဆေးမှုစာရင်းဇယားများ ထည့်သွင်းမည်မဟုတ်ကြောင်း ကောင်းစွာသိရှိထားသည်။

ထပ်လောင်းအရင်းအမြစ်များ

အောက်ဖော်ပြပါ သင်ခန်းစာများသည် Fisher ၏ တိကျသောစမ်းသပ်မှုကို ကိန်းဂဏန်းဆိုင်ရာဆော့ဖ်ဝဲအမျိုးမျိုးတွင် မည်သို့လုပ်ဆောင်ရမည်ကို ရှင်းပြသည်-

R တွင် Fisher ၏တိကျသောစမ်းသပ်မှုပြုလုပ်နည်း
Python တွင် Fisher’s Exact Test ကို မည်သို့လုပ်ဆောင်ရမည်နည်း။
SPSS တွင် Fisher’s Exact Test ကို မည်သို့လုပ်ဆောင်ရမည်နည်း။
Excel တွင် Fisher’s Exact Test ကို မည်သို့လုပ်ဆောင်ရမည်နည်း။
Fisher’s Exact Test Calculator