Excel တွင် data ကိုဘယ်လိုပြောင်းမလဲ (log, square root, cube root)

ကိန်းဂဏန်းစမ်းသပ်မှုများစွာသည် ဒေတာအစုံများကို ပုံမှန်ဖြန့်ဝေ သည်ဟု ယူဆသည်။

သို့သော် ဤယူဆချက်ကို လက်တွေ့တွင် မကြာခဏ ချိုးဖောက်လေ့ရှိသည်။ ဤပြဿနာကိုဖြေရှင်းရန် နည်းလမ်းတစ်ခုမှာ အောက်ပါအသွင်ပြောင်းမှုသုံးခုထဲမှ တစ်ခုကို အသုံးပြု၍ dataset အတွင်းရှိ တန်ဖိုးများကို ပြောင်းလဲခြင်းဖြစ်သည်-

1. Log Transform- y တန်ဖိုးများကို log(y) သို့ ပြောင်းလဲပါ။

2. စတုရန်းအမြစ်အသွင်ပြောင်းခြင်း- y တန်ဖိုးများကို √y အဖြစ် ပြောင်းလဲခြင်း။

3. Cube root အသွင်ပြောင်းခြင်း- y တန်ဖိုးများကို y ^1/3 သို့ ပြောင်းလဲပါ။

ဤအသွင်ပြောင်းမှုများကို လုပ်ဆောင်ခြင်းဖြင့် ဒေတာသည် ယေဘူယျအားဖြင့် သာမာန်ဖြန့်ဝေမှုကို အနီးစပ်ဆုံး ခန့်မှန်းပါသည်။ အောက်ဖော်ပြပါ ဥပမာများသည် Excel တွင် ဤအသွင်ပြောင်းမှုများကို မည်သို့လုပ်ဆောင်ရမည်ကို ပြသထားသည်။

Excel တွင် အသွင်ပြောင်းခြင်းကို မှတ်တမ်းတင်ပါ။

Excel ရှိ ဒေတာအတွဲတစ်ခုသို့ မှတ်တမ်းအသွင်ပြောင်းခြင်းကို အသုံးပြုရန် =LOG10() လုပ်ဆောင်ချက်ကို အသုံးပြုနိုင်သည်။

အောက်ဖော်ပြပါ ဖန်သားပြင်ဓာတ်ပုံသည် Excel ရှိ ဒေတာအတွဲတစ်ခုသို့ မှတ်တမ်းအသွင်ပြောင်းခြင်းကို မည်သို့အသုံးပြုရမည်ကို ပြသသည်-

ဤအသွင်ပြောင်းခြင်းသည် ဒေတာအစုကို ပိုမိုပုံမှန်ဖြန့်ဝေစေခြင်း ရှိ၊ မရှိ ဆုံးဖြတ်ရန်၊ ကျွန်ုပ်တို့သည် Excel တွင် Jarque-Bera ပုံမှန်စစ်ဆေးမှုကို လုပ်ဆောင်နိုင်ပါသည်။

ဤစစ်ဆေးမှုအတွက် စစ်ဆေးမှုစာရင်းအင်းအား အောက်ပါအတိုင်း သတ်မှတ်သတ်မှတ်ထားပါသည်။

JB =(n/6) * (S ² + ( ^C 2/4))

ရွှေ-

• n- နမူနာတွင် လေ့လာတွေ့ရှိချက် အရေအတွက်
• S: နမူနာ၏ အချိုးမညီမှု
• C: မော့နမူနာ

ပုံမှန်အနေအထား၏ null hypothesis အောက်တွင် JB ~ X ² (2)။

စမ်းသပ်စာရင်းအင်းနှင့် ကိုက်ညီသော p-တန်ဖိုး သည် အချို့သော အရေးပါမှုအဆင့်အောက်တွင် ရှိနေပါက (ဥပမာ α = 0.05)၊ ထို့နောက် null hypothesis ကို ငြင်းပယ်နိုင်ပြီး ဒေတာကို ပုံမှန်အတိုင်း ဖြန့်ဝေခြင်းမဟုတ်ကြောင်း ကောက်ချက်ချနိုင်ပါသည်။

အောက်ပါ screenshot သည် ဒေတာကုန်ကြမ်း နှင့် အသွင်ပြောင်းဒေတာအတွက် Jarque-Bera စမ်းသပ်နည်းကို ပြသသည်-

ကုန်ကြမ်းဒေတာ၏ p-တန်ဖိုးသည် 0.05 ထက်နည်းပြီး ပုံမှန်ဖြန့်ဝေခြင်း မရှိကြောင်း သတိပြုပါ။

သို့သော်၊ ပြောင်းလဲထားသောဒေတာ၏ p-တန်ဖိုးသည် 0.05 ထက်မနည်းသောကြောင့် ၎င်းကို ပုံမှန်ဖြန့်ဝေ သည်ဟု ကျွန်ုပ်တို့ ယူဆနိုင်သည်။ ဤသည်မှာ မှတ်တမ်းအသွင်ပြောင်းခြင်း အလုပ်လုပ်ကြောင်းကို ပြောပြသည်။

Excel တွင် Square Root အသွင်ပြောင်းခြင်း။

Excel ရှိ ဒေတာအစုတစ်ခုသို့ လေးထောင့်အမြစ်အသွင်ပြောင်းခြင်းကို အသုံးပြုရန် =SQRT() လုပ်ဆောင်ချက်ကို ကျွန်ုပ်တို့ အသုံးပြုနိုင်ပါသည်။

အောက်ဖော်ပြပါ ဖန်သားပြင်ဓာတ်ပုံသည် Excel ရှိ ဒေတာအတွဲတစ်ခုသို့ စတုရန်းအမြစ်အသွင်ပြောင်းခြင်းကို မည်သို့အသုံးပြုရမည်ကို ပြသသည်-

ပြောင်းလဲထားသောဒေတာအတွက် Jarque-Bera ပုံမှန်ဖြစ်နှုန်းစမ်းသပ်မှု၏ p-တန်ဖိုးသည် 0.05 ထက်မနည်းဘဲ၊ နှစ်ထပ်ကိန်းအမြစ်အသွင်ပြောင်းခြင်းသည် ထိရောက်ကြောင်း ညွှန်ပြသည်ကို သတိပြုပါ။

Excel တွင် Cube Root အသွင်ပြောင်းခြင်း။

Excel ရှိ ဒေတာအစုတစ်ခုသို့ cube root အသွင်ပြောင်းခြင်းကို အသုံးပြုရန် =DATA^(1/3) လုပ်ဆောင်ချက်ကို အသုံးပြုနိုင်ပါသည်။

အောက်ဖော်ပြပါ ဖန်သားပြင်ဓာတ်ပုံသည် Excel ရှိ ဒေတာအတွဲတစ်ခုသို့ cube root အသွင်ပြောင်းခြင်းကို မည်သို့အသုံးပြုရမည်ကို ပြသသည်-

ပြောင်းလဲထားသောဒေတာအတွက် Jarque-Bera ပုံမှန်ဖြစ်နှုန်းစမ်းသပ်မှု၏ p-တန်ဖိုးသည် 0.05 ထက်မနည်းဘဲ၊ cube root အသွင်ပြောင်းခြင်းသည် ထိရောက်ကြောင်း ညွှန်ပြသည်။

ဒေတာအသွင်ပြောင်းခြင်း သုံးခုသည် ဒေတာကုန်ကြမ်းများကို ပုံမှန်အတိုင်း ပိုမိုဖြန့်ဝေနိုင်စေခဲ့သည်။

အသွင်ပြောင်းမှုသုံးမျိုးတွင်၊ လော့ဂရစ်သမ်အသွင်ပြောင်းခြင်းသည် Jarque-Bera ပုံမှန်အခြေအနေစမ်းသပ်မှုတွင် အမြင့်ဆုံး p-တန်ဖိုးကို ထုတ်ပေးခဲ့ပြီး၊ ၎င်းသည် ဒေတာကို နည်းလမ်းသုံးမျိုးတွင် အသွင်ပြောင်းမှုတွင် ပုံမှန်ဖြန့်ဝေဒေတာအဖြစ် “ အများဆုံး” ဖြစ်စေနိုင်သည်ဟု ကျွန်ုပ်တို့ကို ပြောပြခဲ့သည်။

ထပ်လောင်းအရင်းအမြစ်များ

Excel တွင် Box-Cox အသွင်ပြောင်းနည်း
ကိန်းဂဏန်းစာရင်းအင်းများတွင် ပုံမှန်ဖြစ်ရိုးဖြစ်စဉ်ဟူသည် အဘယ်နည်း။