Pandas pivottable ကို dataframe သို့ဘယ်လိုပြောင်းမလဲ။

သင်သည် pandas PivotTable ကို ပန်ဒါ DataFrame အဖြစ်သို့ ပြောင်းရန် အောက်ပါ syntax ကို သုံးနိုင်သည်။

 df = pivot_name. reset_index ()

အောက်ဖော်ပြပါ ဥပမာသည် ဤ syntax ကို လက်တွေ့တွင် မည်သို့အသုံးပြုရမည်ကို ပြသထားသည်။

ဥပမာ- PivotTable ကို DataFrame သို့ ပြောင်းပါ။

ကျွန်ုပ်တို့တွင် အောက်ပါ ပန်ဒါ DataFrame ရှိသည် ဆိုပါစို့။

 import pandas as pd

#createDataFrame
df = pd. DataFrame ({' team ': ['A', 'A', 'A', 'A', 'B', 'B', 'B', 'B'],
                   ' position ': ['G', 'G', 'F', 'F', 'G', 'G', 'F', 'F'],
                   ' points ': [11, 8, 10, 6, 6, 5, 9, 12]})

#view DataFrame
df

	team position points
0 A G 11
1 A G 8
2 A F 10
3 A F 6
4 B G 6
5 B G 5
6 B F 9
7 B F 12

အသင်းနှင့် ရာထူးအလိုက် ရမှတ်ပျမ်းမျှရမှတ်များကို ပြသသည့် pivot ဇယားကို ဖန်တီးရန် အောက်ပါကုဒ်ကို အသုံးပြုနိုင်ပါသည်။

 #create pivot table
df_pivot = pd. pivot_table (df, values=' points ', index=' team ', columns=' position ')

#view pivot table
df_pivot

position F G
team		
At 8.0 9.5
B 10.5 5.5

ထို့နောက် ကျွန်ုပ်တို့သည် ဤ pivot ဇယားကို ပန်ဒါဒေတာဘောင်သို့ ပြောင်းရန် reset_index() လုပ်ဆောင်ချက်ကို အသုံးပြုနိုင်သည်။

 #convert pivot table to DataFrame
df2 = df_pivot. reset_index ()

#view DataFrame
df2

	team F G
0 to 8.0 9.5
1 B 10.5 5.5

ရလဒ်မှာ အတန်းနှစ်တန်းနှင့် ကော်လံသုံးခုပါသည့် ပန်ဒါ DataFrame ဖြစ်သည်။

DataFrame ကော်လံများကို အမည်ပြောင်း ရန် အောက်ပါ syntax ကို အသုံးပြုနိုင်ပါသည်။

 #convert pivot table to DataFrame
df2. columns = [' team ', ' Forward_Pts ', ' Guard_Pts ']

#view updated DataFrame
df2

        team Forward_Pts Guard_Pts
0 to 8.0 9.5
1 B 10.5 5.5

ထပ်လောင်းအရင်းအမြစ်များ

အောက်ဖော်ပြပါ သင်ခန်းစာများသည် ပန်ဒါများတွင် အခြားဘုံလုပ်ဆောင်ချက်များကို မည်သို့လုပ်ဆောင်ရမည်ကို ရှင်းပြသည်-

Pandas- DataFrame ကို ရှည်မှ ကျယ်အောင် ဘယ်လိုပုံစံပြောင်းမလဲ။
Pandas- DataFrame ကို ကျယ်ပြန့်မှ ရှည်အောင် ဘယ်လိုပုံစံပြောင်းမလဲ။
Pandas- ကော်လံအများအပြားတွင် အုပ်စုဖွဲ့၍ စုစည်းနည်း