နမူနာဆိုလိုသည်နှင့် လူဦးရေဆိုလိုသည်- ကွာခြားချက်က ဘာလဲ။

မကြာခဏဆိုသလို စာရင်းဇယားများတွင် ကျွန်ုပ်တို့သည် အောက်ပါကဲ့သို့သော မေးခွန်းများကို ဖြေလိုပါသည်။

• မြို့တစ်မြို့ရှိ ပျမ်းမျှအိမ်ထောင်စုဝင်ငွေက ဘယ်လောက်လဲ။
• လိပ်မျိုးစိတ်အချို့၏ ပျမ်းမျှအလေးချိန်မှာ အဘယ်နည်း။
• ကောလိပ်ဘောလုံးပွဲများအတွက် ပျမ်းမျှတက်ရောက်သူ ဘယ်လောက်လဲ။

အခြေအနေတစ်ခုစီတွင်၊ ကျွန်ုပ်တို့တိုင်းတာလိုသော ဖြစ်နိုင်ချေရှိသော တစ်သီးပုဂ္ဂလဒြပ်စင်အားလုံးကို ကိုယ်စားပြုသည့် လူဦးရေ နှင့်ပတ်သက်သော မေးခွန်းတစ်ခုကို ကျွန်ုပ်တို့ဖြေကြားလိုပါသည်။

သို့သော်လည်း လူဦးရေတစ်ခုစီရှိ လူတစ်ဦးချင်းစီ၏ အချက်အလက်ကို စုဆောင်းမည့်အစား၊ စုစုပေါင်းလူဦးရေ၏ တစ်စိတ်တစ်ပိုင်းကို ကိုယ်စားပြုသည့် လူဦးရေနမူနာတစ်ခုအပေါ် ကျွန်ုပ်တို့က ဒေတာကို စုဆောင်းမည်ဖြစ်သည်။

ဥပမာအားဖြင့်၊ စုစုပေါင်းလူဦးရေ ၈၀၀ ရှိသည့် လိပ်မျိုးစိတ်တစ်ခု၏ ပျမ်းမျှအလေးချိန်ကို သိလိုပေမည်။

လူဦးရေရှိ လိပ်တိုင်းကို ရှာဖွေပြီး ချိန်တွယ်ရန် အချိန်ကြာမြင့်မည်ဖြစ်သောကြောင့်၊ ကျွန်ုပ်တို့သည် ရိုးရှင်းသော ကျပန်းနမူနာ လိပ် 30 ကို စုဆောင်းပြီး ၎င်းတို့၏ အလေးချိန်ကို တိုင်းတာသည်-

ထို့နောက် လူဦးရေရှိ လိပ်အားလုံး၏ ပျမ်းမျှအလေးချိန်ကို ခန့်မှန်းရန် ဤလိပ်နမူနာ၏ ပျမ်းမျှအလေးချိန်ကို အသုံးပြုနိုင်သည်။

နမူနာ တွက်နည်း

နမူနာဆိုလိုအား တွက်ချက်ရန်အတွက် ဖော်မြူလာ၊ မကြာခဏဖော်ပြသော x သည် အောက်ပါအတိုင်းဖြစ်သည်-

x = Σx _i /n

ရွှေ-

• Σ- “ ပေါင်း” ဟု အဓိပ္ပာယ်ရသော ဆန်းပြားသော ဂရိသင်္ကေတ
• x _i : dataset ရှိ ith observation ၏တန်ဖိုး
• n- နမူနာအရွယ်အစား

ဥပမာအားဖြင့်၊ အောက်ပါအလေးချိန် (ပေါင်ဖြင့်) လိပ် ၁၀ ကောင်၏ နမူနာကို စုဆောင်းမည်ဆိုပါစို့။

• 70, 80, 80, 85, 90, 95, 110, 120, 140, 150

နမူနာဆိုလိုအား အောက်ပါအတိုင်း တွက်ချက်ပါမည်။

• x = (70+ 80+80+85+90+95+110+120+140+150) / 10 = 102၊

နမူနာဆိုသည်မှာ အဘယ်ကြောင့် ဘက်မလိုက်သနည်း။

Statistics jargon တွင်၊ နမူနာဆိုလိုသည်မှာ ကိန်းဂဏန်း တစ်ခုဖြစ်ပြီး လူဦးရေဆိုလိုသည်မှာ ကန့ ်သတ်ချက် တစ်ခုဖြစ်သည်။

ဤသည်မှာ ဝေါဟာရနှစ်ခုကြား ခြားနားချက်ဖြစ်သည်။

စာရင်းအင်း တစ်ခုသည် နမူနာတစ်ခု၏ အချို့သောဝိသေသလက္ခဏာများကို ဖော်ပြသည့် နံပါတ်တစ်ခုဖြစ်သည်။

ကန့်သတ်ချက် တစ်ခုသည် လူဦးရေ၏ လက္ခဏာတစ်ရပ်ကို ဖော်ပြသည့် နံပါတ်တစ်ခုဖြစ်သည်။

ကန့်သတ်ချက်သည် ကျွန်ုပ်တို့ အမှန်တကယ် တိုင်းတာလိုသော တန်ဖိုးဖြစ်သည်၊ သို့သော် စာရင်းအင်းသည် ပါရာမီတာ၏တန်ဖိုးကို ခန့်မှန်းရန် ကျွန်ုပ်တို့အသုံးပြုသည့် တန်ဖိုးဖြစ်ပြီး ကိန်းဂဏန်းစာရင်းအင်းသည် ပိုမိုလွယ်ကူသောကြောင့် ဖြစ်သည်။

နမူနာတစ်ခုရရှိရန် ရိုးရှင်းသောကျပန်းနမူနာကောက်ယူခြင်း ကဲ့သို့သော နည်းလမ်းတစ်ခုကို ကျွန်ုပ်တို့အသုံးပြုသောအခါ၊ နမူနာဆိုလိုသည်မှာ လူဦးရေ၏ ဘက်မလိုက်သော ခန့်မှန်းချက် ဖြစ်သည်ဟု ကျွန်ုပ်တို့ပြောကြသည်။

တစ်နည်းဆိုရသော်၊ နမူနာဆိုလိုသည်မှာ လူဦးရေအစစ်အမှန်ကို လျှော့တွက်ခြင်း သို့မဟုတ် မတန်တဆဖြစ်မည်ဟု ကျွန်ုပ်တို့ ယုံကြည်စရာအကြောင်းမရှိပါ။

အကြောင်းရင်းမှာ ကျွန်ုပ်တို့သည် ရိုးရှင်းသောကျပန်းနမူနာယူခြင်းကဲ့သို့သော နည်းလမ်းကိုအသုံးပြုသောအခါတွင်၊ လူဦးရေ၏အဖွဲ့ဝင်တစ်ဦးစီသည် နမူနာတွင်ပါဝင်ရန် တူညီသောအခွင့်အလမ်းရှိသည်၊ ဆိုလိုသည်မှာ နမူနာသည် စုစုပေါင်းလူဦးရေ၏ “ မီနီဗားရှင်း” ဖြစ်နိုင်သည်ဟု ဆိုလိုပါသည်။ .

နမူနာသည် အလုံးစုံလူဦးရေကို ကိုယ်စားပြု သည်ဟု ကျွန်ုပ်တို့ပြောနိုင်သည်၊ ဆိုလိုသည်မှာ နမူနာဆိုလိုသည်မှာ လူဦးရေဆိုလိုသည်၏ ကောင်းသော ခန့်မှန်းချက်ဖြစ်သင့်သည်၊ နမူနာအရွယ်အစားသည် လုံလောက်သည်ဟု ယူဆပါသည်။

နမူနာဆိုလိုချက်နှင့် ယုံကြည်မှုကြားကာလများကို အသုံးပြုခြင်းအပေါ်

နမူနာဆိုလိုသည်မှာ လူဦးရေဆိုလိုရင်းကို ဘက်မလိုက်ဘဲ ခန့်မှန်းပေးသော်လည်း၊ လူဦးရေဆိုလိုသည်မှာ အတိအကျ ကိုက်ညီရန် မဖြစ်နိုင်ပါ။

ဥပမာအားဖြင့်၊ ကျွန်ုပ်တို့သည် လိပ်များ၏ ပျမ်းမျှအလေးချိန်ကို ခန့်မှန်းရန် လိပ်နမူနာကို အသုံးပြုလိုပါက၊ အလေးချိန်နည်းသော လိပ်များနှင့် ပြည့်နေသော နမူနာ သို့မဟုတ် လေးလံသော လိပ်နမူနာကို ရွေးချယ်နိုင်သည်။

ကျွန်ုပ်တို့၏လူဦးရေ ခန့်မှန်းချက်နှင့်ပတ်သက်၍ ဤမသေချာမရေရာမှုများကို ဖမ်းယူနိုင်ရန်၊ ကျွန်ုပ်တို့သည် ယုံကြည်မှုကြားကာလ တစ်ခုကို ဖန်တီးနိုင်သည်။

ယုံကြည်မှုကြားကာလသည် ယုံကြည်စိတ်ချမှုအဆင့်တစ်ခုရှိ လူဦးရေကန့်သတ်ချက်ပါ၀င်နိုင်ခြေရှိသော တန်ဖိုးများအကွာအဝေးတစ်ခုဖြစ်သည်။

ဥပမာအားဖြင့်၊ ကျွန်ုပ်တို့သည် လိပ် 30 ၏နမူနာကိုစုဆောင်းပြီး ထိုနမူနာ၏ပျမ်းမျှအလေးချိန်မှာ 102 ပေါင်ဖြစ်ကြောင်းတွေ့ရှိနိုင်သည်။ အကယ်၍ ကျွန်ုပ်တို့သည် 95% ယုံကြည်မှုကြားကာလကို တည်ဆောက်ပါက၊ ကြားကာလသည်-

ယုံကြည်မှုကြားကာလ 95% = [98.5၊ 105.5]

ယုံကြည်မှုကြားကာလသည် [98.5၊ 105.5] တွင် လိပ်လူဦးရေ၏ စစ်မှန်သောပျမ်းမျှအလေးချိန် ပါ၀င်ကြောင်း အဓိပ္ပါယ်ဖွင့်ဆိုရန် ဤအရာကို ကျွန်ုပ်တို့ အဓိပ္ပာယ်ဖွင့်ဆိုပါမည်။

ဤယုံကြည်မှုကြားကာလသည် ရိုးရှင်းသောနမူနာဆိုလိုရင်းထက် ပိုမိုအသုံးဝင်သည်၊ အကြောင်းမှာ ၎င်းသည် ကျွန်ုပ်တို့အား လူဦးရေအစစ်အမှန်ဆိုလိုသည်မှာ လိမ်ညာဖွယ်ရှိသော တန်ဖိုး များစွာကို ပေးသောကြောင့်ဖြစ်သည်။

ထပ်လောင်းအရင်းအမြစ်များ

လူဦးရေ vs. နမူနာ- ကွာခြားချက်ကား အဘယ်နည်း။
စာရင်းအင်းများ vs. ကန့်သတ်ချက်များ- ကွာခြားချက်ကား အဘယ်နည်း။
ယုံကြည်မှုကြားကာလများအကြောင်း နိဒါန်း