နမူနာအရွယ်အစားက ဘာကြောင့် အရေးကြီးတာလဲ။ (ရှင်းလင်းချက်နှင့် ဥပမာများ)
နမူနာအရွယ်အစားသည် စမ်းသပ်မှု သို့မဟုတ် လေ့လာမှုတစ်ခုတွင် ပါဝင်သူ စုစုပေါင်းအရေအတွက်ကို ရည်ညွှန်းသည်။
လူဦးရေကန့်သတ်ချက်များကို ခန့်မှန်းနိုင်သည့် တိကျမှုကို တိုက်ရိုက်သက်ရောက်သောကြောင့် နမူနာအရွယ်အစားသည် အရေးကြီးပါသည်။
ဘာကြောင့် ဒီလိုဖြစ်ရတာလဲဆိုတာ နားလည်ဖို့၊ ယုံကြည်မှုရှိတဲ့ကြားကာလတွေကို အခြေခံနားလည်ဖို့ ကူညီပေးတယ်။
ယုံကြည်မှုကြားကာလ၏ အကျဉ်းချုပ် ရှင်းလင်းချက်
စာရင်းဇယားများတွင်၊ လူဦးရေ ကန့်သတ်ချက်များ တိုင်းတာရန် မကြာခဏ ရှာဖွေလေ့ရှိသည် – လူဦးရေတစ်ခုလုံး၏ အချို့သော ဝိသေသလက္ခဏာများကို ဖော်ပြသည့် ဂဏန်းများ။
ဥပမာအားဖြင့်၊ မြို့တစ်မြို့ရှိ လူအားလုံး၏ ပျမ်းမျှအရပ်အမြင့်ကို တိုင်းတာရန် ကျွန်ုပ်တို့ စိတ်ဝင်စားပေမည်။
သို့သော် လူဦးရေတစ်ခုစီရှိ လူတစ်ဦးစီ၏ အချက်အလက်စုဆောင်းရန် မကြာခဏ ဈေးကြီးပြီး အချိန်ကုန်သည်။ ထို့ကြောင့် ကျွန်ုပ်တို့သည် အများအားဖြင့် လူဦးရေထံမှ ကျပန်းနမူနာကို ယူကာ လူဦးရေ ကန့်သတ်ချက်ကို ခန့်မှန်းရန် နမူနာဒေတာကို အသုံးပြုပါသည်။
ဥပမာအားဖြင့်၊ ကျွန်ုပ်တို့သည် မြို့တော်ရှိ ကျပန်းလူ 100 ၏ အမြင့်ကို စုဆောင်းနိုင်သည်။ ထို့နောက် နမူနာရှိ လူတစ်ဦးချင်းစီ၏ ပျမ်းမျှအရွယ်အစားကို တွက်ချက်နိုင်သည်။ သို့သော်၊ နမူနာဆိုလိုသည်မှာ လူဦးရေဆိုလိုရင်းနှင့် အတိအကျကိုက်ညီကြောင်း ကျွန်ုပ်တို့ မသေချာနိုင်ပါ။
ဤမသေချာမရေရာမှုများကို တွက်ချက်ရန်အတွက် ကျွန်ုပ်တို့သည် ယုံကြည်မှုကြားကာလ တစ်ခုကို ဖန်တီးနိုင်ပါသည်။ ယုံကြည်မှုကြားကာလသည် ယုံကြည်စိတ်ချမှုအဆင့်တစ်ခုရှိ လူဦးရေကန့်သတ်ချက်ပါ၀င်နိုင်ခြေရှိသော တန်ဖိုးများအကွာအဝေးတစ်ခုဖြစ်သည်။
လူဦးရေပျမ်းမျှအတွက် ယုံကြည်မှုကြားကာလကို တွက်ချက်ရန် ဖော်မြူလာမှာ-
ယုံကြည်မှုကြားကာလ = x +/- z*(s/√ n )
ရွှေ-
- x : နမူနာကို ဆိုလိုသည်။
- z- ရွေးချယ်ထားသော z တန်ဖိုး
- s: နမူနာစံသွေဖည်
- n: နမူနာအရွယ်အစား
သင်အသုံးပြုသည့် z တန်ဖိုးသည် သင်ရွေးချယ်သော ယုံကြည်မှုအဆင့်ပေါ်တွင် မူတည်သည်။ အောက်ပါဇယားသည် အသုံးအများဆုံးယုံကြည်မှုအဆင့်ရွေးချယ်မှုများနှင့် ကိုက်ညီသည့် z တန်ဖိုးကို ပြသသည်-
| ယုံကြည်မှုအဆင့် | z တန်ဖိုး |
|---|---|
| ၀.၉၀ | ၁,၆၄၅ |
| ၀.၉၅ | ၁.၉၆ |
| ၀.၉၉ | ၂.၅၈ |
နမူနာအရွယ်အစားနှင့် ယုံကြည်မှုကြားကာလကြား ဆက်နွယ်မှု
လိပ်လူဦးရေ၏ပျမ်းမျှအလေးချိန်ကို ခန့်မှန်းလိုသည်ဆိုပါစို့။ အောက်ပါအချက်အလက်များဖြင့် ကျပန်းလိပ်နမူနာကို ကျွန်ုပ်တို့ စုဆောင်းပါသည်။
- နမူနာအရွယ်အစား n = 25
- ပျမ်းမျှနမူနာအလေးချိန် x = 300
- နမူနာစံသွေဖည် s = 18.5
ဤသည်မှာ စစ်မှန်သောလူဦးရေအတွက် ပျမ်းမျှအလေးချိန်အတွက် 90% ယုံကြည်မှုကြားကာလကို တွက်ချက်နည်း။
ယုံကြည်မှု 90% ကြားကာလ- 300 +/- 1.645*(18.5/√ 25 ) = [293.91၊ 306.09]
လူဦးရေ၏ ပျှမ်းမျှ လိပ်များ၏ ပျမ်းမျှအလေးချိန်မှာ ၂၉၃.၉၁ မှ ၃၀၆.၀၉ ပေါင်ကြားဖြစ်ကြောင်း ကျွန်ုပ်တို့ 90% သေချာပါသည်။
အခု လိပ် 25 ကောင်အစား လိပ် 50 မှာ အချက်အလက်စုဆောင်းတယ်ဆိုပါစို့။
ဤသည်မှာ စစ်မှန်သောလူဦးရေအတွက် ပျမ်းမျှအလေးချိန်အတွက် 90% ယုံကြည်မှုကြားကာလကို တွက်ချက်နည်း။
ယုံကြည်မှု 90% ကြားကာလ- 300 +/- 1.645*(18.5/√ 50 ) = [295.79၊ 304.30]
ဤယုံကြည်မှုကြားကာလသည် ယခင်ယုံကြည်မှုကြားကာလထက် ပိုကျဉ်းသည်ကို သတိပြုပါ။ ဆိုလိုသည်မှာ လိပ်လူဦးရေ၏ စစ်မှန်သောပျမ်းမျှအလေးချိန်၏ ခန့်မှန်းချက်သည် ပိုမိုတိကျသည်ဟု ဆိုလိုသည်။
ယခု ကျွန်ုပ်တို့သည် လိပ် 100 တွင် အချက်အလက်စုဆောင်းမည်ဆိုပါစို့။
ဤသည်မှာ စစ်မှန်သောလူဦးရေအတွက် ပျမ်းမျှအလေးချိန်အတွက် 90% ယုံကြည်မှုကြားကာလကို တွက်ချက်နည်း။
ယုံကြည်မှု 90% ကြားကာလ- 300 +/- 1.645*(18.5/√ 100 ) = [296.96၊ 303.04]
ဤယုံကြည်မှုကြားကာလသည် ယခင်ယုံကြည်မှုကြားကာလထက် ပိုမိုကျဉ်းမြောင်းသည်ကို သတိပြုပါ။
အောက်ဖော်ပြပါဇယားသည် ယုံကြည်မှုကြားကာလ width တစ်ခုစီကို အကျဉ်းချုပ်ဖော်ပြသည်-

ဤသည်မှာ အဓိကအချက်ဖြစ်သည်- နမူနာအရွယ်အစား ပိုကြီးလေ၊ လူဦးရေ ကန့်သတ်ချက်တစ်ခုကို ကျွန်ုပ်တို့ ပိုမိုတိကျစွာ ခန့်မှန်းနိုင်လေဖြစ်သည် ။
ထပ်လောင်းအရင်းအမြစ်များ
အောက်ပါကျူတိုရီရယ်များသည် ယုံကြည်မှုကြားကာလများနှင့် နမူနာအရွယ်အစားကို ပိုမိုအထောက်အကူဖြစ်စေသော ရှင်းလင်းချက်များကို ပေးပါသည်။
ယုံကြည်မှုကြားကာလများအကြောင်း နိဒါန်း
လက်တွေ့ဘဝတွင် ယုံကြည်မှုကြားကာလများ ဥပမာ ၄
လူဦးရေ vs. နမူနာ- ကွာခြားချက်ကား အဘယ်နည်း။