နမူနာဆိုလိုရင်းနှိုင်းယှဥ်အချိုးအစား- ကွာခြားချက်

ကိန်းဂဏန်းစာရင်းဇယားများတွင် အသုံးများသော ဝေါဟာရနှစ်ခုမှာ နမူနာအချိုးအစား နှင့် နမူနာဆိုလိုသည် ။

ဤသည်မှာ ဝေါဟာရနှစ်ခုကြား ခြားနားချက်ဖြစ်သည်။

နမူနာအချိုးအစား- အချို့သောလက္ခဏာရှိသော နမူနာတစ်ခုရှိ လေ့လာတွေ့ရှိချက် အချိုးအစား။

p̂ ဟု မှတ်သားလေ့ရှိသည်၊ ၎င်းကို အောက်ပါအတိုင်း တွက်ချက်သည်။

p̂ = x/n

ရွှေ-

• x- အချို့သော ဝိသေသလက္ခဏာများဖြင့် နမူနာ ရှိ လေ့လာတွေ့ရှိချက်အရေအတွက်။
• n- နမူနာရှိ လေ့လာတွေ့ရှိချက် စုစုပေါင်း အရေအတွက်။

နမူနာဆိုလိုသည်မှာ- နမူနာတစ်ခုရှိ ပျမ်းမျှတန်ဖိုး။

မကြာခဏဆိုသလို x ကို အောက်ပါအတိုင်း တွက်ချက်သည်။

x = Σx _i /n

ရွှေ-

• ∑ – “ပေါင်း” ဟူသော သင်္ကေတ
• x _i : နမူနာရှိ ^ith observation ၏တန်ဖိုး
• n- နမူနာအရွယ်အစား

နမူနာမှ နမူနာအချိုးကို ဆိုလိုသည်- တစ်ခုစီကို အသုံးပြုသည့်အခါ

နမူနာအချိုးအစားနှင့် နမူနာနှုန်းကို အကြောင်းပြချက်အမျိုးမျိုးအတွက် အသုံးပြုသည်-

နမူနာအချိုးအစား- အချို့သောဝိသေသလက္ခဏာရှိသောနမူနာတစ်ခုရှိ လေ့လာဆန်းစစ်မှုအချိုးအစားကို နားလည်ရန်အသုံးပြုသည်။

ဥပမာအားဖြင့်၊ အောက်ပါအခြေအနေတစ်ခုစီတွင် နမူနာအချိုးကို ကျွန်ုပ်တို့အသုံးပြုနိုင်သည်-

• နိုင်ငံရေး- သုတေသီများသည် လာမည့်ရွေးကောက်ပွဲတွင် အမတ်လောင်းတစ်ဦးအား မည်မျှနေထိုင်သူ အချိုးအစားကို ထောက်ခံကြောင်း နားလည်ရန် သုတေသီများသည် မြို့တစ်မြို့ရှိ လူ 500 ကို စစ်တမ်းကောက်ယူနိုင်သည်။
• ဇီဝဗေဒ- ဇီဝဗေဒပညာရှင်များသည် လေထုညစ်ညမ်းမှုကြောင့် မည်မျှထိခိုက်ပျက်စီးခဲ့ရသည်ကို နားလည်ရန် ပင်လယ်လိပ် ၁၀၀ ၏ အချက်အလက်များကို စုဆောင်းနိုင်သည်။
• အားကစား- သတင်းထောက်တစ်ဦးသည် ကောလိပ်ဘတ်စကက်ဘောကစားသမား 1,000 ကို ဘယ်သန်ရိုက်သည်ကို နားလည်ရန် စစ်တမ်းကောက်ယူနိုင်သည်။

Sample Mean- နမူနာတစ်ခု၏ ဆိုလိုရင်းတန်ဖိုးကို နားလည်ရန် အသုံးပြုသည်။

ဥပမာအားဖြင့်၊ အောက်ပါအခြေအနေတစ်ခုစီတွင် နမူနာဆိုလိုချက်ကို ကျွန်ုပ်တို့အသုံးပြုနိုင်သည်-

• လူဦးရေစာရင်းအချက်အလက်- စီးပွားရေးပညာရှင်များသည် ပျမ်းမျှတစ်နှစ်တာအိမ်ထောင်စုဝင်ငွေကို ခန့်မှန်းရန် မြို့တစ်မြို့ရှိ အိမ်ထောင်စု 5,000 တွင် အချက်အလက်စုဆောင်းနိုင်သည်။
• ရုက္ခဗေဒ- ရုက္ခဗေဒပညာရှင်တစ်ဦးသည် ပျမ်းမျှအပင်အမြင့်ကို လက်မလက်မဖြင့် ခန့်မှန်းရန် တူညီသောမျိုးစိတ်ရှိ အပင် ၅၀ ကို တိုင်းတာနိုင်သည်။
• အာဟာရ- အာဟာရပညာရှင်တစ်ဦးသည် တစ်နေ့လျှင် နေထိုင်သူများ၏ ပျမ်းမျှကယ်လိုရီပမာဏကို ခန့်မှန်းရန် ဆေးရုံရှိ လူ 100 ကို စစ်တမ်းကောက်ယူနိုင်သည်။

သင်စိတ်ဝင်စားသောမေးခွန်းအပေါ် မူတည်၍ နမူနာအချိုး သို့မဟုတ် မေးခွန်းဖြေဆိုရန်နမူနာဆိုလိုရင်းကို အသုံးပြုခြင်းသည် ပို၍အဓိပ္ပာယ်ရှိပေမည်။

လူဦးရေကန့်သတ်ချက်များကို ခန့်မှန်းရန် နမူနာအချိုးနှင့် နမူနာဆိုလိုချက်ကို အသုံးပြုခြင်း။

နမူနာအချိုးအစားနှင့် နမူနာပျမ်းမျှအား လူဦးရေကန့်သတ်ချက်များကို ခန့်မှန်းရန် အသုံးပြုပါသည်။

ခန့်မှန်းချက်အတွက် အချိုးအစား ဥပမာ

လူဦးရေအချိုးကို ခန့်မှန်းရန် ကျွန်ုပ်တို့သည် နမူနာအချိုးကို အသုံးပြုပါသည်။ ဥပမာအားဖြင့်၊ အချို့သောမြို့များတွင် နေထိုင်သူ အချိုးအစားသည် ဥပဒေအသစ်ကို ထောက်ခံကြောင်း နားလည်ရန် စိတ်ဝင်စားပေမည်။

မြို့တွင်းနေထိုင်သူ 20,000 အားလုံးကို စစ်တမ်းကောက်ယူရန် အလွန်စရိတ်ကြီးပြီး အချိန်ကုန်မည်ဖြစ်သောကြောင့်၊ ကျွန်ုပ်တို့သည် 500 ကို စစ်တမ်းကောက်ယူပြီး ဥပဒေအသစ်ကို ထောက်ခံသော နမူနာများတွင် နေထိုင်သူအချိုးအစားကို တွက်ချက်ပါသည်။

ထို့နောက် ဥပဒေအသစ်ကို လက်ခံကျင့်သုံးသည့် မြို့တစ်ခုလုံးရှိ နေထိုင်သူအချိုးအစား၏ အကောင်းဆုံး ခန့်မှန်းချက်အဖြစ် ဤနမူနာအချိုးကို အသုံးပြုပါသည်။ သို့သော် ကျွန်ုပ်တို့၏နမူနာအချိုးအစားသည် လူဦးရေအချိုးအစားနှင့် အတိအကျကိုက်ညီမှုမရှိသောကြောင့်၊ ကျွန်ုပ်တို့သည် ယုံကြည်စိတ်ချမှုအတိုင်းအတာတစ်ခုအတွက် အချိုးအစား တစ်ခုကို အသုံးပြုလေ့ရှိသည်—ကျွန်ုပ်တို့ယုံကြည်သောတန်ဖိုးများ၏အကွာအဝေးသည် ယုံကြည်စိတ်ချမှုအဆင့်တစ်ခုနှင့်အတူ စစ်မှန်သောလူဦးရေအချိုးအစားပါရှိသည်။

ခန့်မှန်းချက်အဖြစ် ပျမ်းမျှ ဥပမာ

လူဦးရေ၏ပျမ်းမျှပျမ်းမျှအား ခန့်မှန်းရန်နမူနာဆိုလိုချက်ကို ကျွန်ုပ်တို့အသုံးပြုသည်။ ဥပမာအားဖြင့်၊ အချို့သောအပင်မျိုးစိတ်များ၏ ပျမ်းမျှအမြင့်ကို နားလည်ရန် စိတ်ဝင်စားပေမည်။

အချို့သောဒေသရှိ အပင် 10,000 ၏အမြင့်ကိုတိုင်းတာရန် အလွန်စျေးကြီးပြီး အချိန်ကုန်မည်ဖြစ်သောကြောင့် ကျွန်ုပ်တို့သည် အပင် 150 ၏အမြင့်ကိုတိုင်းတာပြီး လူဦးရေ၏အကောင်းဆုံးခန့်မှန်းချက်အဖြစ် နမူနာဆိုလိုချက်ကို အသုံးပြုပါသည်။

သို့သော်၊ ကျွန်ုပ်တို့၏နမူနာဆိုလိုသည်မှာ လူဦးရေဆိုလိုသည်အတိအကျနှင့် ကိုက်ညီနိုင်ဖွယ်မရှိသောကြောင့်၊ ကျွန်ုပ်တို့သည် ယုံကြည်စိတ်ချမှုကြားကာလကို မကြာခဏအသုံးပြုလေ့ရှိသည်—ကျွန်ုပ်တို့ယုံကြည်သည့်တန်ဖိုးများအကွာအဝေးတွင် စစ်မှန်သောလူဦးရေဆိုလိုသည် ယုံကြည်စိတ်ချမှုအဆင့်တစ်ခုပါရှိသည်။

ထပ်လောင်းအရင်းအမြစ်များ

အချိုးဂဏန်းတွက်စက်အတွက် ယုံကြည်မှုကြားကာလ
ပျမ်းမျှဂဏန်းတွက်စက်အတွက် ယုံကြည်မှုကြားကာလ