Pandas ရှိ ကော်လံအများအပြားကို ဖျက်နည်း (နည်းလမ်း 4 ခု)

ပန်ဒါ DataFrame မှကော်လံအများအပြားကိုဖယ်ရှားရန် အောက်ပါနည်းလမ်းများကို သင်အသုံးပြုနိုင်ပါသည်။

နည်းလမ်း 1- အမည်ဖြင့် ကော်လံအများအပြားကို ဖယ်ရှားပါ။

 df. drop (columns=[' col1 ', ' col2 ', ' col4 '], inplace= True )

နည်းလမ်း 2- အမည်ဖြင့် အပိုင်းအခြားရှိ ကော်လံများကို ဖယ်ရှားပါ။

 df. drop (columns= df.loc [:, ' col1 ':' col4 '], inplace= True )

နည်းလမ်း 3- ကော်လံအများအပြားကို အညွှန်းဖြင့် ချပေးပါ။

 df. drop (columns=df. columns [[0, 3, 4]], inplace= True )

နည်းလမ်း 4- အညွှန်းဖြင့် အပိုင်းအခြားရှိ ကော်လံများကို ဖယ်ရှားပါ။

 df. drop (columns= df.columns [1:4], inplace= True )

မှတ်ချက် – inplace=True argument သည် DataFrame ကို ပြန်လည်သတ်မှတ်ခြင်းမပြုဘဲ inplace ကော်လံများကို ဖယ်ရှားရန် ပန်ဒါများကို ပြောထားသည်။

အောက်ဖော်ပြပါနမူနာများသည် အောက်ပါ pandas DataFrame ဖြင့် လက်တွေ့တွင် နည်းလမ်းတစ်ခုစီကို အသုံးပြုနည်းကို ပြသသည်-

 import pandas as pd

#createDataFrame
df = pd. DataFrame ({' team ': ['A', 'B', 'C', 'D', 'E', 'F', 'G', 'H'],
                   ' points ': [18, 22, 19, 14, 14, 11, 20, 28],
                   ' assists ': [5, 7, 7, 9, 12, 9, 9, 4],
                   ' rebounds ': [11, 8, 10, 6, 6, 5, 9, 12],
                   ' steals ': [4, 5, 10, 12, 4, 8, 7, 2]})

#view DataFrame
print (df)

  team points assists rebounds steals
0 A 18 5 11 4
1 B 22 7 8 5
2 C 19 7 10 10
3 D 14 9 6 12
4 E 14 12 6 4
5 F 11 9 5 8
6 G 20 9 9 7
7:28 4 12 2

ဥပမာ 1- အမည်ဖြင့် ကော်လံများစွာကို ဖယ်ရှားပါ။

အောက်ပါကုဒ်သည် အမှတ်များ ဖယ်ရှားနည်း၊ ပြန်လှန်ခြင်း နှင့် ကော်လံများကို အမည်ဖြင့် ခိုးယူ နည်းကို ပြသသည်-

 #drop multiple columns by name
df. drop (columns=[' points ', ' rebounds ', ' steals '], inplace= True )

#view updated Dataframe
print (df)

  team assists
0 to 5
1 B 7
2 C 7
3 D 9
4 E 12
5 F 9
6 G 9
7:04 a.m.

ဥပမာ 2- အမည်ဖြင့် အပိုင်းအခြားရှိ ကော်လံများကို ဖယ်ရှားပါ။

အောက်ပါကုဒ်သည် အမှတ်များ ကြားတွင် ကော်လံတစ်ခုစီကို မည်ကဲ့သို့ချရမည်ကို အမည်ဖြင့် ကော်လံများ ပြန်ဖွင့် နည်းကို ပြသသည်-

 #drop columns in range by name
df. drop (columns= df.loc [:, ' points ':' rebounds '], inplace= True )

#view updated Dataframe
print (df)

  team steals
0 to 4
1 B 5
2 C 10
3 D 12
4 E 4
5 F 8
6 G 7
7 A.M. 2

ဥပမာ 3- အညွှန်းအလိုက် ကော်လံများစွာကို ချပေးပါ။

အောက်ပါကုဒ်သည် DataFrame မှ အညွှန်းနေရာ 0၊ 3 နှင့် 4 တွင် ကော်လံများကို ဖယ်ရှားနည်းကို ပြသသည်-

 #drop multiple columns by index
df. drop (columns=df. columns [[0, 3, 4]], inplace= True )

#view updated Dataframe
print (df)

   assist points
0 18 5
1 22 7
2 19 7
3 14 9
4 14 12
5 11 9
6 20 9
7 28 4

ဥပမာ 4- အညွှန်းဖြင့် အပိုင်းအခြားရှိ ကော်လံများကို ဖယ်ရှားပါ။

အောက်ပါကုဒ်သည် DataFrame မှ အညွှန်းနေရာ 0၊ 3 နှင့် 4 တွင် ကော်လံများကို ဖယ်ရှားနည်းကို ပြသသည်-

 #drop columns by index range
df. drop (columns= df.columns [1:4], inplace= True )

#view updated Dataframe
print (df)

  team steals
0 to 4
1 B 5
2 C 10
3 D 12
4 E 4
5 F 8
6 G 7
7 A.M. 2

df.columns[1:4] syntax သည် အညွှန်းနေရာ 1 မှ 4 အတွင်း ကော်လံများကို သတ်မှတ်ကြောင်း သတိပြုပါ။

ထို့ကြောင့် ဤ syntax သည် အညွှန်းနေရာ 1၊ 2 နှင့် 3 ရှိ ကော်လံများကို ဖယ်ရှားသည်။

မှတ်ချက် – pandas drop() လုပ်ဆောင်ချက်အတွက် စာရွက်စာတမ်းအပြည့်အစုံကို ဤနေရာတွင် ရှာတွေ့နိုင်ပါသည်။

ထပ်လောင်းအရင်းအမြစ်များ

အောက်ဖော်ပြပါ သင်ခန်းစာများသည် ပန်ဒါများတွင် အခြားဘုံအလုပ်များကို မည်သို့လုပ်ဆောင်ရမည်ကို ရှင်းပြသည်-

ပန်ဒါများ- NaN တန်ဖိုးများဖြင့် ကော်လံများကို ဖယ်ရှားနည်း
Pandas- စာရင်းထဲမပါသောကော်လံများကို ဖယ်ရှားနည်း
Pandas- သီးခြားကော်လံများမှလွဲ၍ ကော်လံအားလုံးကို ဖယ်ရှားနည်း