Pandas- သတ်မှတ်ထားသောစာကြောင်းပါရှိသော လိုင်းများကို ဖျက်နည်း

Pandas DataFrame တွင် အချို့သော စာကြောင်းများပါရှိသော အတန်းများကို ဖယ်ရှားရန် အောက်ပါ syntax ကို သင်အသုံးပြုနိုင်ပါသည်။

 df[df[" col "]. str . contains (" this string ") == False ]

ဤသင်ခန်းစာတွင် အောက်ပါ DataFrame ဖြင့် ဤ syntax ကို လက်တွေ့ကျကျ အသုံးပြုခြင်း၏ နမူနာများစွာကို ရှင်းပြထားသည်။

 import pandas as pd

#createDataFrame
df = pd. DataFrame ({' team ': ['A', 'A', 'A', 'B', 'B', 'C'],
                   ' conference ': ['East', 'East', 'East', 'West', 'West', 'East'],
                   ' points ': [11, 8, 10, 6, 6, 5]})

#view DataFrame
df

        team conference points
0 A East 11
1 A East 8
2 A East 10
3 B West 6
4 B West 6
5 C East 5

ဥပမာ 1- သီးခြားစာကြောင်းပါရှိသော အတန်းများကို ဖယ်ရှားပါ။

အောက်ပါကုဒ်သည် အဖွဲ့ကော်လံရှိ “ A” ပါရှိသော DataFrame မှအတန်းအားလုံးကို ဖယ်ရှားနည်းကို ပြသသည်-

 df[df[" team "]. str . contains (" A ")== False ]

        team conference points
3 B West 6
4 B West 6
5 C East 5

ဥပမာ 2- စာရင်းထဲတွင် စာကြောင်းတစ်ခုပါရှိသော အတန်းများကို ဖယ်ရှားပါ။

အောက်ပါကုဒ်သည် အဖွဲ့ကော်လံရှိ “ A” သို့မဟုတ် “ B” ပါရှိသော DataFrame မှအတန်းအားလုံးကို ဖယ်ရှားနည်းကို ပြသသည်-

 df[df[" team "]. str . contains (" A|B ")== False ]

	team conference points
5 C East 5

ဥပမာ 3- တစ်စိတ်တစ်ပိုင်းစာတန်းပါရှိသော အတန်းများကို ဖယ်ရှားပါ။

ယခင်နမူနာများတွင်၊ တစ်ကြောင်း သို့မဟုတ် တစ်ခုထက်ပိုသော စာကြောင်းများနှင့် အတိအကျကိုက်ညီသော အတန်းများကို အခြေခံ၍ အတန်းများကို ဖျက်လိုက်ပါသည်။

သို့သော်၊ တစ်စိတ်တစ်ပိုင်းစာကြောင်းပါရှိသော လိုင်းများကို ဖယ်ရှားလိုပါက၊ အောက်ပါ syntax ကို အသုံးပြုနိုင်ပါသည်။

 #identify partial string to look for
discard = [" Wes "]

#drop rows that contain the partial string "Wes" in the conference column
df[~df. conference . str . contains (' | ' .join (discard))]

team conference points
0 A East 11
1 A East 8
2 A East 10
5 C East 5

နောက်ထပ် ပန်ဒါသင်ခန်းစာများကို ဤစာမျက်နှာတွင် သင်တွေ့နိုင်ပါသည်။