Pandas- မည်သည့်ကော်လံတွင်မဆို တန်ဖိုးပေါ်လာသည့် အတန်းများကို ရွေးပါ။

ကော်လံများထဲမှ အချို့သောတန်ဖိုးတစ်ခုပေါ်လာသည့် pandas DataFrame တွင် အတန်းများကို သင်ရွေးချယ်လိုပေမည်။

ကံကောင်းစွာဖြင့်၊ ၎င်းသည် .any pandas လုပ်ဆောင်ချက်ကို အသုံးပြု၍ လုပ်ဆောင်ရန် လွယ်ကူသည်။ ဤသင်ခန်းစာတွင် ဤလုပ်ဆောင်ချက်ကို လက်တွေ့အသုံးပြုခြင်း၏ ဥပမာများစွာကို ရှင်းပြထားသည်။

ဥပမာ 1- မည်သည့်ကော်လံတွင်မဆို တန်ဖိုးတစ်ခုရှာပါ။

ကျွန်ုပ်တို့တွင် အောက်ပါ ပန်ဒါ DataFrame ရှိသည် ဆိုပါစို့။

 import pandas as pd

#createDataFrame
df = pd.DataFrame({'points': [25, 12, 15, 14, 19],
                   'assists': [5, 7, 7, 9, 12],
                   'rebounds': [11, 8, 10, 6, 6]})

#view DataFrame
print (df)

   points assists rebounds
0 25 5 11
1 12 7 8
2 15 7 10
3 14 9 6
4 19 12 6

အောက်ပါ syntax သည် ကော်လံများထဲမှ တန်ဖိုး 25 ပါရှိသော DataFrame ရှိ အတန်းအားလုံးကို မည်သို့ရွေးချယ်ရမည်ကို ပြသသည်-

 df[df. isin ([ 25 ]). any (axis= 1 )]

        points assists rebounds
0 25 5 11

အောက်ပါ syntax သည် ကော်လံများထဲမှ တန်ဖိုး 25၊ 9 သို့မဟုတ် 6 ပါရှိသော DataFrame ရှိ အတန်းအားလုံးကို မည်သို့ရွေးချယ်ရမည်ကို ပြသသည်-

 df[df. isin ([ 25,9,6 ]). any (axis= 1 )]

        points assists rebounds
0 25 5 11
3 14 9 6
4 19 12 6

ဥပမာ 2- မည်သည့်ကော်လံရှိ ဇာတ်ကောင်ကို ရှာပါ။

ကျွန်ုပ်တို့တွင် အောက်ပါ ပန်ဒါ DataFrame ရှိသည် ဆိုပါစို့။

 import pandas as pd

#createDataFrame
df = pd.DataFrame({'points': [25, 12, 15, 14, 19],
                   'assists': [5, 7, 7, 9, 12],
                   'position': ['G', 'G', 'F', 'F', 'C']})

#view DataFrame
print (df)

   position assist points
0 25 5 G
1 12 7 G
2 15 7 F
3 14 9 F
4 19 12 C

အောက်ပါ syntax သည် ကော်လံများထဲမှ စာလုံး G ပါရှိသော DataFrame ရှိ အတန်းအားလုံးကို မည်သို့ရွေးချယ်ရမည်ကို ပြသသည်-

 df[df. isin ([' G ']). any (axis= 1 )]


position assist points
0 25 5 G
1 12 7 G

အောက်ပါ syntax သည် ကော်လံများထဲမှ တန်ဖိုးများ G သို့မဟုတ် C ပါရှိသော DataFrame ရှိ အတန်းအားလုံးကို မည်သို့ရွေးချယ်ရမည်ကို ပြသသည်-

 df[df. isin ([' G ',' C ']). any (axis= 1 )] 

position assist points
0 25 5 G
1 12 7 G
4 19 12 C

ထပ်လောင်းအရင်းအမြစ်များ

အခြေအနေများစွာတွင် Pandas DataFrame ကို စစ်ထုတ်နည်း
Pandas ရှိ ကော်လံအများအပြားတွင် ထူးခြားသောတန်ဖိုးများကို မည်သို့ရှာမည်နည်း။
Pandas DataFrame တွင် အတန်းနံပါတ်များ ရယူနည်း