Pandas- သတ်မှတ်ထားသော အညွှန်းအနေအထားတွင် အတန်းတစ်ခုကို ထည့်သွင်းနည်း
ပန်ဒါ DataFrame အတွင်းရှိ တိကျသော အညွှန်းနေရာတစ်ခုသို့ အတန်းတစ်ခုကို ထည့်သွင်းရန် အောက်ပါအခြေခံ syntax ကို သင်အသုံးပြုနိုင်သည်-
#insert row in between index position 2 and 3 df. loc [ 2.5 ] = value1, value2, value3, value4 #sort index df = df. sort_index (). reset_index (drop= True )
အောက်ဖော်ပြပါ ဥပမာသည် ဤ syntax ကို လက်တွေ့တွင် မည်သို့အသုံးပြုရမည်ကို ပြသထားသည်။
ဥပမာ- Pandas ရှိ သတ်မှတ်ထားသော အညွှန်းနေရာတစ်ခုတွင် အတန်းတစ်ခုကို ထည့်သွင်းပါ။
ကျွန်ုပ်တို့တွင် အောက်ပါ ပန်ဒါ DataFrame ရှိသည် ဆိုပါစို့။
import pandas as pd #createDataFrame df = pd. DataFrame ({' team ': ['A', 'B', 'C', 'D', 'E', 'F', 'G', 'H'], ' points ': [18, 22, 19, 14, 14, 11, 20, 28], ' assists ': [5, 7, 7, 9, 12, 9, 9, 4], ' rebounds ': [11, 8, 10, 6, 6, 5, 9, 12]}) #view DataFrame print (df) team points assists rebounds 0 A 18 5 11 1 B 22 7 8 2 C 19 7 10 3 D 14 9 6 4 E 14 12 6 5 F 11 9 5 6 G 20 9 9 7:28 4 12
အညွှန်းနေရာ 2 နှင့် 3 အကြားမျဉ်းကို ထည့်သွင်းရန် အောက်ပါ syntax ကို အသုံးပြုနိုင်ပါသည်။
#insert row in between index position 2 and 3
df. loc [ 2.5 ] = 'Z', 10, 5, 7
#sort index
df = df. sort_index (). reset_index (drop= True )
#view updated DataFrame
print (df)
team points assists rebounds
0 A 18 5 11
1 B 22 7 8
2 C 19 7 10
3 Z 10 5 7
4 D 14 9 6
5 E 14 12 6
6 F 11 9 5
7 G 20 9 9
8:28 a.m. 4:12
အောက်ဖော်ပြပါ အချက်အလက်များဖြင့် ယခင် အညွှန်းနေရာ 2 နှင့် 3 ကြားတွင် စာကြောင်းတစ်ကြောင်း ထည့်သွင်းထားသည်ကို သတိပြုပါ။
- အဖွဲ့:Z
- အမှတ်များ: 10
- ကူညီပေးသည်- ၅
- ပြန်တက်ခြင်း : 7
sort_index() နှင့် reset_index() လုပ်ဆောင်ချက်များကို အသုံးပြု၍ ကျွန်ုပ်တို့သည် 0 မှ 8 အထိ အညွှန်းကိန်းတန်ဖိုးများကို ပြန်လည်သတ်မှတ်နိုင်ခဲ့သည်။
အတန်းအသစ်တွင် ရှိပြီးသား ကော်လံအရေအတွက်နှင့် တူညီသောတန်ဖိုးများ ပါဝင်ရမည်ကို သတိပြုပါ။
ဥပမာအားဖြင့်၊ ကျွန်ုပ်တို့သည် တန်ဖိုးသုံးမျိုးသာရှိသော အတန်းအသစ်တစ်ခုကို ထည့်သွင်းရန်ကြိုးစားပါက၊ ကျွန်ုပ်တို့သည် အမှားတစ်ခုကို လက်ခံရရှိလိမ့်မည်-
#attempt to insert row with only three values
df. loc [ 2.5 ] = 10, 5, 7
ValueError : cannot set a row with mismatched columns
အတန်းအသစ်ရှိ တန်ဖိုးအရေအတွက်များသည် DataFrame ရှိ ရှိပြီးသား ကော်လံအရေအတွက်နှင့် မကိုက်ညီသောကြောင့် ValueError ကို လက်ခံရရှိပါသည်။
ထပ်လောင်းအရင်းအမြစ်များ
အောက်ဖော်ပြပါ သင်ခန်းစာများသည် ပန်ဒါများတွင် အခြားဘုံလုပ်ဆောင်ချက်များကို မည်သို့လုပ်ဆောင်ရမည်ကို ရှင်းပြသည်-
Pandas DataFrame တွင် ကော်လံတစ်ခု ထည့်သွင်းနည်း
Pandas DataFrame တွင် အတန်းများထည့်နည်း
အခြေအနေပေါ်အခြေခံ၍ Pandas DataFrame ရှိအတန်းများကို ဖျက်နည်း