Pandas ရှိ အညွှန်းအားဖြင့် ကော်လံများကို မည်ကဲ့သို့ ဖျက်မည်နည်း။


အညွှန်းနံပါတ်ဖြင့် pandas DataFrame မှကော်လံတစ်ခုကို ဖယ်ရှားရန် အောက်ပါ syntax ကို သင်အသုံးပြုနိုင်သည်-

 #drop first column from DataFrame
df. drop ( df.columns [0], axis= 1 , inplace= True )

အညွှန်းနံပါတ်များဖြင့် ပန်ဒါ DataFrame မှကော်လံအများအပြားကို ဖယ်ရှားရန် အောက်ပါ syntax ကို သင်အသုံးပြုနိုင်သည်-

 #drop first, second, and fourth column from DataFrame
cols = [0, 1, 3]
df. drop (df. columns [cols], axis= 1 , inplace= True )

သင့် DataFrame တွင် ထပ်နေသော ကော်လံအမည်များရှိပါက၊ အညွှန်းနံပါတ်ဖြင့် ကော်လံတစ်ခုကို ဖယ်ရှားရန် အောက်ပါ syntax ကို အသုံးပြုနိုင်ပါသည်။

 #define list of columns
cols = [x for x in range( df.shape [1])]

#drop second column
collars. remove (1)

#view resulting DataFrame
df. iloc [:, cols]

အောက်ဖော်ပြပါနမူနာများသည် လက်တွေ့တွင် ကော်လံများကို အညွှန်းဖြင့်ချနည်းကို ပြသထားသည်။

ဥပမာ 1- အညွှန်းအားဖြင့် ကော်လံတစ်ခုကို ဖျက်ပါ။

အောက်ပါ ကုဒ်သည် ပန်ဒါ DataFrame မှ ပထမကော်လံကို ဖယ်ရှားနည်းကို ပြသသည် ။

 import pandas as pd

#createDataFrame
df = pd. DataFrame ({' team ': ['Mavs', 'Lakers', 'Spurs', 'Cavs'],
                   ' first ': ['Dirk', 'Kobe', 'Tim', 'Lebron'],
                   ' last ': ['Nowitzki', 'Bryant', 'Duncan', 'James'],
                   ' points ': [26, 31, 22, 29]})

#drop first column from DataFrame
df. drop ( df.columns [0], axis= 1 , inplace= True )

#view resulting dataFrame
df

        first last points
0 Dirk Nowitzki 26
1 Kobe Bryant 31
2 Tim Duncan 22
3 LeBron James 29

ဥပမာ 2- အညွှန်းအလိုက် ကော်လံများစွာကို ချပေးပါ။

အောက်ပါကုဒ်သည် ပန်ဒါဒေတာဘောင်တွင် ကော်လံအများအပြားကို အညွှန်းဖြင့် မည်သို့ချရမည်ကို ပြသသည်-

 import pandas as pd

#createDataFrame
df = pd. DataFrame ({' team ': ['Mavs', 'Lakers', 'Spurs', 'Cavs'],
                   ' first ': ['Dirk', 'Kobe', 'Tim', 'Lebron'],
                   ' last ': ['Nowitzki', 'Bryant', 'Duncan', 'James'],
                   ' points ': [26, 31, 22, 29]})

#drop first, second and fourth columns from DataFrame
cols = [0, 1, 3] 
df. drop (df. columns [cols], axis= 1 , inplace= True )

#view resulting dataFrame
df

        last
0 Nowitzki
1 Bryant
2 Duncan
3 James

ဥပမာ 3- ထပ်နေသော အညွှန်းများဖြင့် ကော်လံတစ်ခုကို ဖျက်ပါ။

ကော်လံအမည်များ ထပ်နေသောအခါတွင် ပန်ဒါ DataFrame ရှိ အညွှန်းနံပါတ်ဖြင့် ကော်လံတစ်ခုကို ဖယ်ရှားနည်းကို အောက်ပါကုဒ်က ပြသည်-

 import pandas as pd

#createDataFrame
df = pd. DataFrame ({' team ': ['Mavs', 'Lakers', 'Spurs', 'Cavs'],
                   ' last ': ['Nowitzki', 'Bryant', 'Duncan', 'James'],
                   ' last ': ['Nowitzki', 'Bryant', 'Duncan', 'James'],
                   ' points ': [26, 31, 22, 29]},
                   columns=[' team ', ' last ', ' last ', ' points '])

#define list of columns range
cols = [x for x in range( df.shape [1])]

#remove second column in DataFrame
collars. remove (1)

#view resulting DataFrame
df. iloc [:, cols]

	team last points
0 Mavs Nowitzki 26
1 Lakers Bryant 31
2 Spurs Duncan 22
3 Cavs James 29

ထပ်လောင်းအရင်းအမြစ်များ

Pandas တွင် ကော်လံနှစ်ခုကို ပေါင်းစပ်နည်း
Pandas- ကော်လံများကို နာမည်ဖြင့် စီနည်း
Pandas- ကော်လံနှစ်ခုကြား ခြားနားချက်ကို ဘယ်လိုရှာမလဲ။
Pandas- အခြေအနေတစ်ခုအပေါ်အခြေခံ၍ ကော်လံများထည့်နည်း

မှတ်ချက်တစ်ခုထည့်ပါ။

သင့် email လိပ်စာကို ဖော်ပြမည် မဟုတ်ပါ။ လိုအပ်သော ကွက်လပ်များကို * ဖြင့်မှတ်သားထားသည်