Pandas- csv ဖိုင်ကိုတင်သွင်းသည့်အခါ ကော်လံအမည်များကို သတ်မှတ်ပါ။
CSV ဖိုင်ကို ပန်ဒါများထဲသို့ ထည့်သွင်းသည့်အခါ DataFrame ကော်လံအမည်များကို သတ်မှတ်ရန် အောက်ပါအခြေခံ syntax ကို သင်အသုံးပြုနိုင်သည်-
colnames = [' col1 ', ' col2 ', ' col3 '] df = pd. read_csv (' my_data.csv ', names=colnames)
Names argument သည် DataFrame ရှိ ကော်လံများအတွက် သင်အသုံးပြုလိုသော အမည်စာရင်းကို ယူပါသည်။
ဤအငြင်းအခုံကိုအသုံးပြုခြင်းဖြင့် သင်သည် ပန်ဒါများကို CSV ဖိုင်၏ပထမစာကြောင်းအား ခေါင်းစီးစာကြောင်းအဖြစ်အသုံးပြုမည့်အစား DataFrame ၏ပထမစာကြောင်းအဖြစ် အသုံးပြုရန်ပြောနေပါသည်။
အောက်ဖော်ပြပါ ဥပမာသည် ဤ syntax ကို လက်တွေ့တွင် မည်သို့အသုံးပြုရမည်ကို ပြသထားသည်။
ဥပမာ- Pandas သို့ CSV ဖိုင်ကို ထည့်သွင်းသည့်အခါ ကော်လံအမည်များကို သတ်မှတ်ပါ။
ကျွန်ုပ်တို့တွင် Players_data.csv ဟုခေါ်သော အောက်ပါ CSV ဖိုင်ရှိသည် ဆိုကြပါစို့။

ပထမတန်းတွင် မည်သည့်ကော်လံအမည်များ မပါဝင်ကြောင်း ဖိုင်မှ ကျွန်ုပ်တို့တွေ့မြင်နိုင်ပါသည်။
read_csv() လုပ်ဆောင်ချက်ကို အသုံးပြု၍ CSV ဖိုင်ကို တင်သွင်းပါက၊ ပန်ဒါများသည် DataFrame အတွက် ကော်လံအမည်များအဖြစ် ပထမအတန်းရှိ တန်ဖိုးများကို အသုံးပြုရန် ကြိုးပမ်းလိမ့်မည်-
import pandas as pd #import CSV file df = pd. read_csv (' players_data.csv ') #view resulting DataFrame print (df) At 22 10 0 B 14 9 1 C 29 6 2 D 30 2 3 E 22 9 4 F 31 10
သို့သော်၊ ကျွန်ုပ်တို့သည် CSV ဖိုင်ကိုတင်သွင်းသည့်အခါ ကျွန်ုပ်တို့၏ကိုယ်ပိုင်ကော်လံအမည်များကို သတ်မှတ်ရန် အမည်များ အငြင်းပွားမှုကို အသုံးပြုနိုင်သည်။
import pandas as pd #specify column names colnames = [' team ', ' points ', ' rebounds '] #import CSV file and use specified column names df = pd. read_csv (' players_data.csv ', names = colnames) #view resulting DataFrame print (df) team points rebounds 0 to 22 10 1 B 14 9 2 C 29 6 3 D 30 2 4 E 22 9 5 F 31 10
CSV ဖိုင်၏ ပထမစာကြောင်းကို ခေါင်းစီးစာကြောင်းအဖြစ် အသုံးမပြုတော့ကြောင်း သတိပြုပါ။
ယင်းအစား၊ အမည်များ အငြင်းပွားမှုကို အသုံးပြု၍ ကျွန်ုပ်တို့သတ်မှတ်ထားသော ကော်လံအမည်များကို ယခုအခါ ကော်လံအမည်များအဖြစ် အသုံးပြုထားသည်။
မှတ်ချက် – pandas read_csv() လုပ်ဆောင်ချက်၏ စာရွက်စာတမ်းအပြည့်အစုံကို ဤနေရာတွင် ရှာတွေ့နိုင်ပါသည်။
ထပ်လောင်းအရင်းအမြစ်များ
အောက်ဖော်ပြပါ သင်ခန်းစာများသည် Python တွင် အခြားသော အသုံးများသော အလုပ်များကို မည်သို့လုပ်ဆောင်ရမည်ကို ရှင်းပြသည်-
ပန်ဒါများ- CSV ဖိုင်ကိုဖတ်သည့်အခါ လိုင်းများကို မည်သို့ကျော်မည်နည်း။
Pandas- ရှိပြီးသား CSV ဖိုင်တစ်ခုသို့ ဒေတာထည့်နည်း
Pandas- usecols အငြင်းအခုံဖြင့် read_csv ကို ဘယ်လိုသုံးမလဲ။