Pandas- csv ဖိုင်ကိုတင်သွင်းသည့်အခါ သီးခြားကော်လံတစ်ခုကို ဖယ်ရှားပါ။

Pandas DataFrame ထဲသို့ CSV ဖိုင်ကို ထည့်သွင်းသည့်အခါ တိကျသောကော်လံတစ်ခုကို ဖယ်ရှားရန် အောက်ပါအခြေခံ syntax ကို သင်အသုံးပြုနိုင်သည်-

 df = pd. read_csv (' basketball_data.csv ', usecols= lambda x:x != ' rebounds ')

ဤဥပမာသည် ကော်လံတစ်ခုစီကို basketball_data.csv ဟုခေါ်သော CSV ဖိုင်မှ ပန် ဒါ DataFrame သို့ ပြန်ဖတ်သွားသည် .

အောက်ဖော်ပြပါ ဥပမာသည် ဤ syntax ကို လက်တွေ့တွင် မည်သို့အသုံးပြုရမည်ကို ပြသထားသည်။

ဥပမာ- Pandas သို့ CSV ဖိုင်ကို ထည့်သွင်းသည့်အခါ သီးခြားကော်လံတစ်ခုကို ဖယ်ရှားပါ။

ကျွန်ုပ်တို့တွင် basketball_data.csv ဟုခေါ်သော အောက်ပါ CSV ဖိုင်ရှိသည် ဆိုကြပါစို့။

ကျွန်ုပ်တို့သည် CSV ဖိုင်ကို ပန်ဒါများထဲသို့ တင်သွင်းရန်နှင့် တင်သွင်းစဉ်အတွင်း bounces ဟုခေါ်သော ကော်လံကို ဖယ်ရှားရန် အောက်ပါ syntax ကို အသုံးပြုနိုင်ပါသည်။

 import pandas as pd

#import all columns except 'rebounds' into DataFrame
df = pd. read_csv (' basketball_data.csv ', usecols= lambda x:x != ' rebounds ')

#view resulting DataFrame
print (df)

  team points
0 to 22
1 B 14
2 C 29
3 D 30

ကျွန်ုပ်တို့သည် CSV ဖိုင်ကို ပန်ဒါများထဲသို့ ထည့်သွင်းသောအခါ အပြန်အလှန် ကော်လံကို ဖယ်ရှားခဲ့ကြောင်း သတိပြုပါ။

တင်သွင်းနေစဉ်အတွင်း ကော်လံအများအပြားကို ဖယ်ရှားလိုပါက၊ အော်ပရေတာ တွင် မဟုတ်သော ကို အောက်ပါအတိုင်း အသုံးပြုနိုင်ပါသည်။

 import pandas as pd

#import all columns except 'team' and 'rebounds' into DataFrame
df=pd. read_csv (' basketball_data.csv ', usecols= lambda x:x not in [' team ', ' rebounds '])

#view resulting DataFrame
print (df)

   points
0 22
1 14
2 29
3 30

ကျွန်ုပ်တို့သည် CSV ဖိုင်ကို ပန်ဒါများထဲသို့ တင်သွင်းသောအခါတွင် အဖွဲ့ နှင့် ပြန်လှန်ခြင်း ကော်လံနှစ်ခုလုံးကို ဖယ်ရှားခဲ့ကြောင်း သတိပြုပါ။

CSV ဖိုင်ကိုတင်သွင်းသည့်အခါ သင်အလိုရှိသည့်အတိုင်း ကော်လံအများအပြားကို ဖယ်ရှားရန်အတွက် အော်ပရေတာ တွင်မရှိသော ကော်လံများအောက်ရှိ စာရင်းတွင် သင်အလိုရှိသည့်အတိုင်း ကော်လံအမည်များစွာကို ထည့်သွင်းနိုင်သည်ကို သတိပြုပါ။

ထပ်လောင်းအရင်းအမြစ်များ

အောက်ပါ သင်ခန်းစာများသည် Python တွင် အခြားသော အသုံးများသော အလုပ်များကို မည်သို့လုပ်ဆောင်ရမည်ကို ရှင်းပြသည်-

ပန်ဒါများ- CSV ဖိုင်ကိုဖတ်သည့်အခါ လိုင်းများကို ကျော်သွားနည်း
Pandas- ရှိပြီးသား CSV ဖိုင်တစ်ခုသို့ ဒေတာထည့်နည်း
Pandas- usecols အငြင်းအခုံဖြင့် read_csv ကို ဘယ်လိုသုံးမလဲ။