ဖြစ်နိုင်ခြေဖြန့်ဖြူးမှု၏ကွဲလွဲမှုကို တွက်ချက်နည်း

ဖြစ်နိုင်ခြေ ဖြန့်ဝေမှုသည် အချို့သောတန်ဖိုးများပေါ်တွင် ကျပန်းပြောင်းလွဲချက် တစ်ခုက ဖြစ်နိုင်ခြေကို ပြောပြသည်။

ဥပမာအားဖြင့်၊ အောက်ပါဖြစ်နိုင်ခြေဖြန့်ဝေမှုသည် သတ်မှတ်ထားသောပွဲစဉ်တစ်ခုတွင် ဘောလုံးအသင်းတစ်သင်းမှ အချို့သောဂိုးအရေအတွက်ကို သွင်းယူနိုင်ခြေကို ပြောပြသည်-

ဖြစ်နိုင်ခြေဖြန့်ဝေမှု၏ ကွဲလွဲမှုကို ရှာဖွေရန်၊ ကျွန်ုပ်တို့သည် အောက်ပါဖော်မြူလာကို အသုံးပြုနိုင်ပါသည်။

σ ² = Σ(x _i -μ) ² * P(x _i )

ရွှေ-

• x _i : ^ith တန်ဖိုး
• μ: ဖြန့်ဖြူးမှု၏ ဆိုလိုရင်း
• P(x _i ): ^ith တန်ဖိုး၏ဖြစ်နိုင်ခြေ

ဥပမာအားဖြင့်၊ ဘောလုံးအသင်းအတွက် ကျွန်ုပ်တို့၏ဖြစ်နိုင်ခြေ ဖြန့်ဝေမှုကို သုံးသပ်ကြည့်ပါ-

ဘောလုံးအသင်း၏ ပျမ်းမျှဂိုးအရေအတွက်ကို အောက်ပါအတိုင်း တွက်ချက်မည်ဖြစ်သည်။

μ = 0*0.18 + 1*0.34 + 2*0.35 + 3*0.11 + 4*0.02 = 1.45 ဂိုး။

ထို့နောက် ကွဲလွဲမှုကို အောက်ပါအတိုင်း တွက်ချက်နိုင်သည် ။

ကွဲလွဲမှုသည် တတိယကော်လံရှိ တန်ဖိုးများ၏ ပေါင်းလဒ်ဖြစ်သည်။ ထို့ကြောင့် အောက်ပါအတိုင်း တွက်ချက်ပါမည်။

^σ2 = 0.3785 + 0.0689 + 0.1059 + 0.2643 + 0.1301 = 0.9475

အောက်ဖော်ပြပါနမူနာများသည် အခြားအခြေအနေအနည်းငယ်တွင် ဖြစ်နိုင်ခြေဖြန့်ဝေမှု၏ကွဲလွဲမှုကို တွက်ချက်နည်းကို ပြသထားသည်။

ဥပမာ 1- ယာဉ်ပျက်စီးမှုများတွင် ကွဲလွဲမှု

အောက်ပါဖြစ်နိုင်ခြေ ဖြန့်ဖြူးမှုသည် ပေးထားသောယာဉ်သည် 10 နှစ်တာကာလအတွင်း အချို့သောဘက်ထရီချို့ယွင်းမှုအချို့ကို ကြုံတွေ့ရနိုင်ခြေကို ပြောပြသည်-

ဤဖြစ်နိုင်ချေဖြန့်ဝေမှု၏ကွဲလွဲမှုကိုရှာဖွေရန်၊ ကျွန်ုပ်တို့သည် ပထမဦးစွာမျှော်လင့်ထားသောကျရှုံးမှု၏ပျမ်းမျှအရေအတွက်ကိုတွက်ချက်ရန်လိုသည်-

μ = 0*0.24 + 1*0.57 + 2*0.16 + 3*0.03 = 0.98 ကျရှုံးမှုများ။

ထို့နောက် ကွဲလွဲမှုကို အောက်ပါအတိုင်း တွက်ချက်နိုင်သည် ။

ကွဲလွဲမှုသည် တတိယကော်လံရှိ တန်ဖိုးများ ပေါင်းလဒ်ဖြစ်သည်။ ထို့ကြောင့် အောက်ပါအတိုင်း တွက်ချက်ပါမည်။

^σ2 = 0.2305 + 0.0002 + 0.1665 + 0.1224 = 0.5196

ဥပမာ 2- အရောင်းကွဲပြားမှု

အောက်ဖော်ပြပါဖြစ်နိုင်ခြေ ဖြန့်ဖြူးမှုသည် ပေးထားသောရောင်းသူသည် လာမည့်လတွင် အချို့သောရောင်းချမှုအရေအတွက်ကို ပြုလုပ်နိုင်စေမည့် ဖြစ်နိုင်ခြေကို ပြောပြသည်-

ဤဖြစ်နိုင်ချေ ဖြန့်ဖြူးမှု၏ ကွဲလွဲမှုကို ရှာဖွေရန်၊ ကျွန်ုပ်တို့ ပထမဦးစွာ မျှော်မှန်းထားသော ရောင်းအား၏ ပျမ်းမျှအရေအတွက်ကို တွက်ချက်ရန် လိုအပ်သည်-

μ = 10*0.24 + 20*0.31 + 30*0.39 + 40*0.06 = 22.7 ညစ်ပတ်သည်။

ထို့နောက် ကွဲလွဲမှုကို အောက်ပါအတိုင်း တွက်ချက်နိုင်သည် ။

ကွဲလွဲမှုသည် တတိယကော်လံရှိ တန်ဖိုးများ ပေါင်းလဒ်ဖြစ်သည်။ ထို့ကြောင့် အောက်ပါအတိုင်း တွက်ချက်ပါမည်။

^σ2 = 38.7096 + 2.2599 + 20.7831 + 17.9574 = 79.71

ဤဖြန့်ဖြူးမှု၏ကွဲလွဲမှုကို အလိုအလျောက်တွက်ချက်ရန် ဖြစ်နိုင်ခြေဖြန့်ဖြူးမှုဂဏန်းတွက်စက်ကိုလည်း အသုံးပြုနိုင်ကြောင်း သတိပြုပါ။

ကွာခြားချက်က 79.71 ဖြစ်ပါတယ်။ ၎င်းသည် ကျွန်ုပ်တို့ကိုယ်တိုင်တွက်ချက်ထားသော တန်ဖိုးနှင့် ကိုက်ညီပါသည်။