ဘဏ္ဍာရေးဆိုင်ရာ စာရင်းအင်းများ၏ အရေးပါမှု (ဥပမာများနှင့်အတူ)

စာရင်းအင်း နယ်ပယ်သည် အချက်အလက်စုဆောင်းခြင်း၊ ခွဲခြမ်းစိတ်ဖြာခြင်း၊ အဓိပ္ပာယ်ဖွင့်ဆိုခြင်းနှင့် တင်ပြခြင်းနှင့် သက်ဆိုင်သည်။

ဘဏ္ဍာရေးတွင်၊ စာရင်းအင်းများသည် အောက်ပါအကြောင်းများကြောင့် အရေးကြီးသည်-

အကြောင်းရင်း 1- ဖော်ပြချက်စာရင်းဇယားများသည် ကုမ္ပဏီများ၏ ၀င်ငွေများ၊ အသုံးစရိတ်များနှင့် အမြတ်များနှင့် သက်ဆိုင်သည့် ဒေတာများကို အကျဉ်းချုံ့ရန် ဘဏ္ဍာရေးလေ့လာသူများကို ခွင့်ပြုပါသည်။

အကြောင်းရင်း 2 : Regression မော်ဒယ်များသည် အရောင်းမြှင့်တင်ခြင်း၊ ကြော်ငြာခြင်း၊ အရောင်းနှင့် အခြားသော ကိန်းရှင်များနှင့် သက်ဆိုင်သည့် ကိန်းရှင်များကြား ဆက်နွယ်မှုကို ကိန်းသေစာရင်းသွင်းရန် ငွေကြေးဆိုင်ရာ ဆန်းစစ်သူများကို ခွင့်ပြုသည်။

အကြောင်းရင်း 3- အချိန်စီးရီးခန့်မှန်းချက်သည် ဘဏ္ဍာရေးလေ့လာဆန်းစစ်သူများအား အနာဂတ်၀င်ငွေများ၊ ကုန်ကျစရိတ်များ၊ ဖောက်သည်အသစ်များ၊ အရောင်းစသည်များကို ခန့်မှန်းနိုင်စေပါသည်။ လုပ်ငန်းမျိုးစုံအတွက်။

ဤဆောင်းပါး၏အကြွင်းတွင်၊ ကျွန်ုပ်တို့သည် ဤအကြောင်းရင်းတစ်ခုစီကို ပြုစုထားသည်။

အကြောင်းရင်း 1- ဒေတာအကျဉ်းချုပ်ရန် သရုပ်ဖော်ကိန်းဂဏန်းများကို အသုံးပြုပါ။

အချက်အလက် ဖော်ပြရန် ကိန်းဂဏန်းစာရင်းအင်းများကို အသုံးပြုပါသည်။

ငွေကြေးဆိုင်ရာ လေ့လာဆန်းစစ်သူများသည် ကုမ္ပဏီဘဏ္ဍာရေးဆိုင်ရာ အချက်အလက်များကို အကျဉ်းချုပ်ရန် သရုပ်ဖော်ကိန်းဂဏန်းများကို အသုံးပြုလေ့ရှိသည်။

ဥပမာအားဖြင့်၊ လက်လီကုမ္ပဏီတစ်ခုအတွက် အလုပ်လုပ်သော ဘဏ္ဍာရေးလေ့လာဆန်းစစ်သူတစ်ဦးသည် လုပ်ငန်းသုံးလပတ်အတွင်း အောက်ပါဖော်ပြချက်စာရင်းအင်းများကို တွက်ချက်နိုင်သည်-

• ပျမ်းမျှနေ့စဉ်ရောင်းချမှုအရေအတွက်
• နေ့စဉ်ရောင်းအား ပျမ်းမျှအရေအတွက်
• နေ့စဉ်ရောင်းအား၏ စံသွေဖည်ခြင်း။
• စုစုပေါင်းဝင်ငွေ
• စုစုပေါင်းကုန်ကျစရိတ်
• ဖောက်သည်အသစ်အရေအတွက်၏ ရာခိုင်နှုန်းပြောင်းလဲမှု
• ဖောက်သည်များက ပြန်ပေးသည့် ထုတ်ကုန် ရာခိုင်နှုန်း

ဤမက်ထရစ်များကို အသုံးပြုခြင်းဖြင့်၊ လေ့လာသူသည် ကုမ္ပဏီ၏ လက်ရှိဘဏ္ဍာရေးအခြေအနေအား ခိုင်မာစွာနားလည်သဘောပေါက်နိုင်ပြီး အချိန်နှင့်အမျှ ၎င်းတို့မည်သို့ပြောင်းလဲနေသည်ကို သိရှိရန် ဤမက်ထရစ်များကို ယခင်သုံးလပတ်များနှင့် နှိုင်းယှဉ်နိုင်သည်။

ထို့နောက် ၎င်းတို့သည် ကုမ္ပဏီဝင်ငွေတိုးရန် သို့မဟုတ် ကုန်ကျစရိတ်လျှော့ချရန် တိုးတက်မှုလိုအပ်နိုင်သည့် နယ်ပယ်များအကြောင်း အဖွဲ့အစည်းအား အသိပေးရန် ဤမက်ထရစ်များကို အသုံးပြုနိုင်သည်။

အကြောင်းရင်း 2- ကိန်းရှင်များကြားရှိ ဆက်နွယ်မှုကို တွက်ချက်ရန် ဆုတ်ယုတ်မှုပုံစံများကို အသုံးပြုပါ။

ကိန်းဂဏန်းများကို ဆုတ်ယုတ်မှုပုံစံများ ဖြင့် ဘဏ္ဍာရေးတွင်လည်း အသုံးပြုပါသည်။

၎င်းတို့သည် ငွေရေးကြေးရေးလေ့လာသုံးသပ်သူများအား ကြိုတင်ခန့်မှန်းကိန်းရှင်တစ်ခု သို့မဟုတ် တစ်ခုထက်ပိုသော ကိန်းရှင်များနှင့် တုံ့ပြန်မှုကိန်းရှင် တစ်ခုကြားရှိ ဆက်နွယ်မှုကို တွက်ချက်ရန် ခွင့်ပြုသည့် မော်ဒယ်များဖြစ်သည်။

ဥပမာအားဖြင့်၊ အကဲခတ်သူတစ်ဦးသည် ရုပ်မြင်သံကြားကြော်ငြာခြင်း၊ အွန်လိုင်းကြော်ငြာခြင်းနှင့် စုစုပေါင်းရရှိငွေအတွက် အသုံးပြုသည့် စုစုပေါင်းငွေဆိုင်ရာ အချက်အလက်များကို ဝင်ရောက်ကြည့်ရှုနိုင်မည်ဖြစ်သည်။

ထို့နောက် ၎င်းတို့သည် အောက်ပါ multiple linear regression model ကို တည်ဆောက်နိုင်သည်-

ဝင်ငွေ = 76.4 + 4.2 (အွန်လိုင်းကြော်ငြာ) + 0.8 (တီဗီကြော်ငြာ)

ဤပုံစံတွင် ဆုတ်ယုတ်မှုကိန်းများကို အဓိပ္ပာယ်ဖွင့်ဆိုပုံမှာ ဤတွင်ဖြစ်သည်။

• အွန်လိုင်းကြော်ငြာတွင်သုံးသည့် နောက်ထပ်ဒေါ်လာတိုင်းအတွက် ဝင်ငွေသည် ပျမ်းမျှ $4.20 တိုးလာသည် (တီဗီကြော်ငြာအတွက်သုံးသောဒေါ်လာသည် ကိန်းသေရှိနေသည်)။
• တီဗီကြော်ငြာတွင်သုံးသည့် နောက်ထပ်ဒေါ်လာတိုင်းအတွက် ဝင်ငွေသည် ပျမ်းမျှအားဖြင့် $0.80 တိုးလာသည် (အွန်လိုင်းကြော်ငြာတွင်သုံးသောဒေါ်လာသည် စဉ်ဆက်မပြတ်ရှိနေသည်)။

ဤပုံစံကို အသုံးပြုခြင်းဖြင့်၊ အွန်လိုင်းကြော်ငြာတွင်အသုံးပြုသောငွေသည် ရုပ်မြင်သံကြားကြော်ငြာတွင်သုံးသောငွေထက် ပျမ်းမျှဝင်ငွေပိုမိုရရှိကြောင်း လျင်မြန်စွာနားလည်နိုင်သည်။

အကြောင်းပြချက် 3- အနာဂတ်တန်ဖိုးများကို ခန့်မှန်းရန် အချိန်စီးရီးခန့်မှန်းချက်ကို အသုံးပြုပါ။

စာရင်းအင်းများကို အချိန်စီးရီးခန့်မှန်းခြင်းပုံစံဖြင့် ဘဏ္ဍာရေးတွင်လည်း အသုံးပြုပါသည်။

ဥပမာအားဖြင့်၊ ဘဏ္ဍာရေးလေ့လာသူသည် စုစုပေါင်းဝင်ငွေ၊ ကုန်ကျစရိတ်၊ ဖောက်သည်အသစ်၊ ထုတ်ကုန်ရောင်းချမှုစသည်ဖြင့် ခန့်မှန်းရန် သမိုင်းအချက်အလက်ကို အသုံးပြုနိုင်သည်။ ကုမ္ပဏီတစ်ခုမှ

ဤတန်ဖိုးများကို ခန့်မှန်းခြင်းဖြင့်၊ လေ့လာသူသည် ဖောက်သည်သစ်မည်မျှမျှော်လင့်ရန်၊ ဝင်ငွေတိုးမြင့်လာမှုအပေါ်အခြေခံ၍ ဝန်ထမ်းအသစ်မည်မျှခန့်ထားရမည်၊ နှင့် အခြားမက်ထရစ်အမျိုးမျိုးအကြောင်း ဆန်းစစ်သူသည် ကုမ္ပဏီအား အသိပေးနိုင်ပါသည်။

ထပ်လောင်းအရင်းအမြစ်များ

အောက်ဖော်ပြပါ ဆောင်းပါးများသည် အခြားနယ်ပယ်များတွင် စာရင်းအင်းများ၏ အရေးပါပုံကို ရှင်းပြသည်-

သုတေသနတွင် စာရင်းအင်းများ၏ အရေးပါမှု
ကျန်းမာရေးစောင့်ရှောက်မှုတွင် စာရင်းအင်းများ၏ အရေးပါမှု
စီးပွားရေးလုပ်ငန်းများတွင် စာရင်းအင်းများ၏ အရေးပါမှု
ဘောဂဗေဒတွင် စာရင်းအင်းများ၏ အရေးပါမှု
ပညာရေးတွင် စာရင်းအင်းများ၏ အရေးပါမှု