ယုံကြည်စိတ်ချရမှုခွဲခြမ်းစိတ်ဖြာမှုဆိုတာဘာလဲ။ (အဓိပ္ပါယ် & #038; ဥပမာ)

စာရင်းအင်းများတွင် ယုံကြည်စိတ်ချရမှု ဟူသော ဝေါဟာရသည် တိုင်းတာမှုတစ်ခု၏ ညီညွတ်မှုကို ရည်ညွှန်းသည်။

အသိဥာဏ်၊ အသိပညာ၊ ကုန်ထုတ်စွမ်းအား၊ ထိရောက်မှုစသည်ဖြင့် တိုင်းတာလျှင် အကြိမ်များစွာ၊ ကျွန်ုပ်တို့ မတိုင်းတာနိုင်ပါ။ လူတစ်ဦးချင်းစီတွင် တိုင်းတာမှုများ တူညီပါသလား။

အကောင်းဆုံးမှာ၊ သုတေသီများသည် စမ်းသပ်မှုတစ်ခုအား အလွန်ယုံကြည်စိတ်ချရစေရန် လိုလားသည်၊ အဘယ်ကြောင့်ဆိုသော် ၎င်းသည် အချိန်နှင့်အမျှ တသမတ်တည်း တိုင်းတာမှုများကို ပံ့ပိုးပေးသောကြောင့် စာမေးပွဲရလဒ်များကို ယုံကြည်နိုင်သည်ဟု ဆိုလိုသည်။

ယုံကြည်စိတ်ချရမှုကို တိုင်းတာရန် နည်းလမ်း လေးခုရှိသည်ကို တွေ့ရှိရပါသည်။

1. တစ်ဝက်ခွဲ၍ ယုံကြည်စိတ်ချရမှုနည်းလမ်း – စာလုံးပေါင်းညံ့ဖျင်းသောမေးခွန်းများ သို့မဟုတ် ရှုပ်ထွေးသောညွှန်ကြားချက်များကဲ့သို့သော စမ်းသပ်တည်ဆောက်မှုညံ့ဖျင်းမှုကြောင့်ဖြစ်သော စာမေးပွဲရလဒ်များတွင် အမှားအယွင်းအဆင့်ကို ဆုံးဖြတ်သည်။

ဤနည်းလမ်းသည် အောက်ပါလုပ်ငန်းစဉ်ကို အသုံးပြုသည်-

• စမ်းသပ်မှုကို နှစ်ပိုင်းခွဲပါ။ ဥပမာအားဖြင့်၊ တစ်ဝက်တစ်ပျက်တွင် မေးခွန်းများပင်ပါဝင်နိုင်ပြီး ကျန်တစ်ဝက်မှာ ထူးဆန်းသောမေးခွန်းများပါရှိသည်။
• တစ်ဝက်စီကို တူညီသော တစ်ဦးချင်းထံ စီမံခန့်ခွဲပါ။
• လူအစုအဝေးကြီးအတွက် ပြန်လုပ်ပါ။
• နှစ်ပိုင်း၏ ရမှတ်များကြား ဆက်စပ်မှု ကို တွက်ချက်ပါ။

နှစ်ပိုင်းကြား ဆက်စပ်မှု မြင့်မားလေ၊ စာမေးပွဲ သို့မဟုတ် စစ်တမ်း၏ အတွင်းပိုင်း ညီညွတ်မှု မြင့်မားလေဖြစ်သည်။ အကောင်းဆုံးကတော့၊ စမ်းသပ်မှုရဲ့ အစိတ်အပိုင်းအားလုံးဟာ တိုင်းတာနေတဲ့အရာအတွက် ညီတူညီမျှ ပံ့ပိုးပေးနေတာကို ညွှန်ပြတဲ့အတွက် တစ်ဝက်ကြားက ဆက်စပ်မှုကို မြင့်မားစေချင်ပါတယ်။

2. စမ်းသပ်-ပြန်လည်စမ်းသပ်မှု ယုံကြည်စိတ်ချရမှုနည်းလမ်း – စီမံခန့်ခွဲရေးပြဿနာများကြောင့် စစ်ဆေးမှုရလဒ်များတွင် အမှားအယွင်းအဆင့်ကို ဆုံးဖြတ်သည် – ဥပမာ – ဆူညံသောပတ်ဝန်းကျင်၊ အလင်းရောင်အားနည်းခြင်း၊ စာမေးပွဲပြီးရန် အချိန်မလုံလောက်ခြင်း။

ဤနည်းလမ်းသည် အောက်ပါလုပ်ငန်းစဉ်ကို အသုံးပြုသည်-

• လူတစ်ဦးချင်းစီအား စစ်ဆေးမှုတစ်ခုကို စီမံခန့်ခွဲပါ။
• အချိန်အတိုင်းအတာတစ်ခု (ရက်၊ ရက်သတ္တပတ်များ သို့မဟုတ် လများ) ကိုစောင့်ပြီး တူညီသောစမ်းသပ်မှုကို တူညီသောအုပ်စုတစ်စုထံ စီမံခန့်ခွဲပါ။
• စာမေးပွဲနှစ်ခု၏ ရမှတ်များကြား ဆက်စပ်မှုကို တွက်ချက်ပါ။

ယေဘူယျအားဖြင့်၊ အနည်းဆုံး .80 နှင့်အထက် ဆက်စပ်မှု ဆက်စပ်မှု သည် ယုံကြည်စိတ်ချရမှု ကောင်းမွန်ခြင်းကို ညွှန်ပြသည်။

3. Parallel Forms Reliability Method – ပြင်ပသက်ရောက်မှုကြောင့်ဖြစ်သော စာမေးပွဲရလဒ်များတွင် အမှားအယွင်းအဆင့်ကို ဆုံးဖြတ်သည် – ဥပမာအားဖြင့်၊ ကျောင်းသားများသည် မေးခွန်းများကို ကြိုတင်ဝင်ရောက်ခွင့်ရှိခြင်း သို့မဟုတ် s’s တွင် ပိုမိုမြင့်မားသောရမှတ်များရရှိသော ကျောင်းသား၊

ဤနည်းလမ်းသည် အောက်ပါလုပ်ငန်းစဉ်ကို အသုံးပြုသည်-

• တစ်ဦးချင်းစီအုပ်စုသို့ စမ်းသပ်မှုဗားရှင်းတစ်ခုအား စီမံခန့်ခွဲပါ။
• စာမေးပွဲ၏ အခြားရွေးချယ်စရာဖြစ်သော်လည်း အညီအမျှခက်ခဲသောဗားရှင်းကို တူညီသောလူတစ်ဦးချင်းထံ စီမံခန့်ခွဲပါ။
• စာမေးပွဲနှစ်ခု၏ ရမှတ်များကြား ဆက်စပ်မှုကို တွက်ချက်ပါ။

4. Inter-rater ယုံကြည်စိတ်ချရမှုနည်းလမ်း – စမ်းသပ်မှုတစ်ခုတွင် အရာတစ်ခုစီမှ စစ်မှန်သောတည်ဆောက်မှုကို တိုင်းတာခြင်းအား မည်မျှ တသမတ်တည်း တိုင်းတာသည်ကို ဆုံးဖြတ်သည် – ဥပမာ၊ မေးခွန်းများအားလုံးသည် ရှင်းလင်းစွာဆက်သွယ်ပြီး တိုင်းတာခြင်းတည်ဆောက်ပုံနှင့် ဆက်စပ်မှုရှိပါသလား။

ဤနည်းလမ်းတွင် လေ့ကျင့်ထားသော အဆင့်သတ်မှတ်သူများ သို့မဟုတ် တရားသူကြီးများစွာ ပါဝင်ပြီး စစ်ဆေးမှုတစ်ခုစီတွင် အရာတစ်ခုစီကို အကဲဖြတ်ကာ အဆင့်သတ်မှတ်သူများ သို့မဟုတ် တရားသူကြီးများကြား သဘောတူညီချက်၏ အလုံးစုံရာခိုင်နှုန်းကို တွက်ချက်ခြင်းတို့ ပါဝင်ပါသည်။

တရားသူကြီးများအကြား သဘောတူညီချက်ရာခိုင်နှုန်း မြင့်မားလေ၊ စာမေးပွဲ၏ ယုံကြည်စိတ်ချရမှု မြင့်မားလေဖြစ်သည်။

ယုံကြည်စိတ်ချရမှုနှင့် တရားဝင်မှု

ယုံကြည်စိတ်ချရမှု ဆိုသည်မှာ တိုင်းတာမှုတစ်ခု၏ ညီညွတ်မှုကို ရည်ညွှန်းပြီး တရားဝင်မှု ဆိုသည်မှာ ၎င်းကို တိုင်းတာရန် ရည်ရွယ်ထားသည့် တည်ဆောက်မှုအား စမ်းသပ်မှု သို့မဟုတ် စကေးတိုင်းတာသည့်အတိုင်းအတာကို ရည်ညွှန်းသည်။

ကောင်းသောစမ်းသပ်မှု သို့မဟုတ် အတိုင်းအတာသည် မြင့်မားသောယုံကြည်စိတ်ချရမှုနှင့် တရားဝင်မှုနှစ်ခုစလုံးရှိသည်။ သို့သော်၊ စမ်းသပ်မှု သို့မဟုတ် အတိုင်းအတာသည် မှန်ကန်မှုမရှိဘဲ ယုံကြည်စိတ်ချရသော ဖြစ်နိုင်သည်။

ဥပမာအားဖြင့်၊ သေတ္တာများအလေးချိန်သည် ၎င်းတို့၏အမှန်တကယ်အလေးချိန်ထက် 10 ပေါင်ပိုမိုအလေးချိန်ရှိစေသော အတိုင်းအတာတစ်ခုဆိုပါစို့။ ၎င်း၏တိုင်းတာမှုများသည် တသမတ်တည်းဖြစ်သောကြောင့် ဤစကေးသည် ယုံကြည်စိတ်ချရသော်လည်း ၎င်းသည် မှန်ကန်သောအလေးချိန်တန်ဖိုးကို မတိုင်းတာသောကြောင့် မမှန်ကန်ပါ။

တိုင်းတာမှု၏ ယုံကြည်စိတ်ချရမှုနှင့် စံလွဲမှားမှု

ထပ်ခါတလဲလဲ တိုင်းတာမှုများပြုလုပ်သောအခါ တစ်ဦးချင်းစီအတွက် “ မှန်” ရမှတ်ဝန်းကျင်ကွဲလွဲမှုကို ခန့်မှန်းပေးသည့် တိုင်းတာမှုစံအမှား တစ်ခုကို တွက်ချက်ရန်အတွက် ယုံကြည်စိတ်ချရမှုကိန်းဂဏန်းကိုလည်း အသုံးပြုနိုင်သည်။

အောက်ပါအတိုင်း တွက်ချက်သည်။

SE _m = s√ 1-R

ရွှေ-

• s- တိုင်းတာမှု၏ စံသွေဖည်မှု
• A- စမ်းသပ်မှုတစ်ခု၏ ယုံကြည်စိတ်ချရမှုကိန်း

တိုင်းတာခြင်းဆိုင်ရာ စံလွဲချော်မှုအသေးစိတ်ရှင်းပြချက်အတွက် ဤဆောင်းပါးကို ကိုးကားပါ။