သုညပါရှိသော ယုံကြည်မှုကြားကာလကို အဓိပ္ပာယ်ဖွင့်ဆိုပုံ

ကိန်းဂဏန်းစာရင်းဇယားများတွင်၊ ယုံကြည်မှုကြားကာလ သည် ယုံကြည်စိတ်ချရမှုအဆင့်တစ်ခုရှိ သည့် လူဦးရေကန့်သတ်ချက် ပါ၀င်နိုင်ခြေရှိသော တန်ဖိုးများအကွာအဝေးတစ်ခုဖြစ်သည်။

လူဦးရေနှစ်ခုကြားခြားနားချက်အတွက် ယုံကြည်မှုကြားကာလ တစ်ခုကို တွက်ချက်ပြီး ယုံကြည်မှုကြားကာလသည် သုညတန်ဖိုးပါရှိသည်ကို တွေ့ရှိပါက၊ ဆိုလိုသည်မှာ လူဦးရေနှစ်ခုကြားရှိ စစ်မှန်သောခြားနားချက်အတွက် ကျိုးကြောင်းဆီလျော်သောတန်ဖိုးတစ်ခုဟု ကျွန်ုပ်တို့ထင်မြင်ပါသည်။

တစ်နည်းဆိုရသော် ယုံကြည်မှုကြားကာလတွင် သုညပါ၀င်ပါက၊ လူဦးရေနှစ်ခု၏နည်းလမ်းများအကြား “ သိသာထင်ရှားသော” ကွာခြားမှုမရှိကြောင်း ခိုင်လုံသောအထောက်အထားရှိသည်ဟု ကျွန်ုပ်တို့ပြောနိုင်သည်။

အောက်ဖော်ပြပါဥပမာများသည် တန်ဖိုးသုညနှင့်မပါဘဲ ယုံကြည်မှုကြားကာလများကို မည်သို့အဓိပ္ပာယ်ဖွင့်ဆိုရမည်ကို ရှင်းပြထားသည်။

ဥပမာ 1- ယုံကြည်မှုကြားကာလသည် သုညပါရှိသည်။

ဇီဝဗေဒပညာရှင်တစ်ဦးသည် မတူညီသောလိပ်မျိုးစိတ်နှစ်ခုကြားရှိ ပျမ်းမျှအလေးချိန်ကွာခြားချက်ကို ခန့်မှန်းလိုသည်ဆိုပါစို့။ သူမသည် အပြင်ထွက်ပြီး လူဦးရေတစ်ခုစီမှ ကျပန်းနမူနာ လိပ် ၁၅ ကောင်ကို ကောက်ယူသည်။

ဤသည်မှာ နမူနာတစ်ခုစီအတွက် အကျဉ်းချုပ်ဒေတာဖြစ်သည်-

နမူနာ 1-

• x1 = ₃₁₀
• s ₁ = 18.5
• n ₁ = 15

နမူနာ 2-

• x2 ₌ 300
• _s2 = 16.4
• _n2 =15

မျိုးစိတ်နှစ်ခုကြားရှိ ပျမ်းမျှအလေးချိန် ကွာခြားချက်အတွက် အောက်ပါယုံကြည်မှု 95% ကြားကာလကို ရှာဖွေရန် ဤနံပါတ်များကို ယုံကြည်စိတ်ချမှုကြားကာလ ဂဏန်း တွက်စက်တွင် ထည့်သွင်းနိုင်သည်-

ယုံကြည်မှုကြားကာလ 95% = [-3.0757၊ 23.0757]

ဤယုံကြည်မှုကြားကာလတွင် တန်ဖိုး သုညပါ၀င်သောကြောင့်၊ ဆိုလိုသည်မှာ သုညသည် လိပ်မျိုးစိတ်နှစ်ခုကြားရှိ ပျမ်းမျှအလေးချိန်၏ စစ်မှန်သောကွာခြားမှုအတွက် ကျိုးကြောင်းဆီလျော်သောတန်ဖိုးဖြစ်သည်ဟု ကျွန်ုပ်တို့ယုံကြည်ပါသည်။

တစ်နည်းဆိုရသော် ယုံကြည်စိတ်ချရမှုအဆင့် 95% ဖြင့် မျိုးစိတ်နှစ်ခုကြားတွင် ပျမ်းမျှအလေးချိန်မှာ သိသာထင်ရှားစွာ ကွာခြားမှုမရှိဟု ဆိုရမည်ဖြစ်သည်။

ဥပမာ 2- ယုံကြည်မှုကြားကာလသည် သုညမပါဝင်ပါ။

မတူညီသောလေ့လာမှုနည်းပညာနှစ်ခုကြားတွင် ပါမောက္ခတစ်ဦးသည် ပျမ်းမျှစာမေးပွဲရမှတ် ကွာခြားချက်ကို ခန့်မှန်းလိုသည်ဆိုပါစို့။ နည်းစနစ် A ကိုအသုံးပြုရန် ကျပန်းကျောင်းသား အယောက် ၂၀ ကို စုဆောင်းပြီး နည်းစနစ် B ကိုအသုံးပြုရန် ကျပန်းကျောင်းသား အယောက် ၂၀ ကို စုဆောင်းကာ ကျောင်းသားတစ်ဦးစီအား တူညီသော နောက်ဆုံးစာမေးပွဲဖြေဆိုရန် တောင်းဆိုသည်။

ဤသည်မှာ အုပ်စုတစ်ခုစီအတွက် စာမေးပွဲရလဒ်များ၏ အကျဉ်းချုပ်ဖြစ်သည်။

နည်းပညာ A-

• x1 = ₉₁
• s ₁ = 4.4
• _n1 =20

နည်းပညာ B-

• x2 = _၈၆
• s ₂ = 3.5
• _n2 = 20

ပျမ်းမျှ စာမေးပွဲရမှတ်များ၏ စစ်မှန်သော ခြားနားချက်များအတွက် အောက်ဖော်ပြပါ 95% ယုံကြည်မှုကြားကာလကို ရှာဖွေရန် ဤနံပါတ်များကို Confidence Interval Calculator တွင် ထည့်သွင်းနိုင်သည်-

ယုံကြည်မှုကြားကာလ 95% = [ 2.4550 , 7.5450 ]

ဤယုံကြည်မှုကြားကာလသည် သုညတန်ဖိုးမပါဝင်သောကြောင့်၊ ဆိုလိုသည်မှာ အုပ်စုနှစ်ခုကြားရှိ ပျမ်းမျှစမ်းသပ်မှုရမှတ်များ၏ စစ်မှန်သောကွာခြားချက်အတွက် သုညသည် ကျိုးကြောင်းဆီလျော်သောတန်ဖိုးမဟုတ်ကြောင်း ကျွန်ုပ်တို့ယုံကြည်ပါသည်။

တစ်နည်းဆိုရသော် ယုံကြည်မှုအဆင့် 95% ဖြင့် အုပ်စုနှစ်ခုကြားရှိ ပျမ်းမျှ စာမေးပွဲရမှတ်တွင် သိသာထင်ရှားသော ခြားနားချက်ရှိနေသည်ဟု ကျွန်ုပ်တို့ပြောနိုင်သည်။

ထပ်လောင်းအရင်းအမြစ်များ

အောက်ဖော်ပြပါ သင်ခန်းစာများသည် ယုံကြည်မှုကြားကာလများအကြောင်း နောက်ထပ်အချက်အလက်များကို ပေးဆောင်ပါသည်။

ယုံကြည်မှုကြားကာလနှင့် ခန့်မှန်းမှုကြားကာလ- ကွာခြားချက်ကား အဘယ်နည်း။
လက်တွေ့ဘဝတွင် ယုံကြည်မှုကြားကာလများ ဥပမာ ၄
ယုံကြည်မှုကြားကာလကို မည်သို့အစီရင်ခံမည်နည်း။