Python တွင် ယုံကြည်မှုကြားကာလကို မည်သို့ဆွဲမည်နည်း။

ယုံကြည်မှုကြားကာလ သည် ယုံကြည်စိတ်ချမှုအဆင့်တစ်ခုရှိ လူဦးရေကန့်သတ်ချက်ပါ၀င်နိုင်ခြေရှိသော တန်ဖိုးများအကွာအဝေးတစ်ခုဖြစ်သည်။

Seaborn visualization စာကြည့်တိုက် ကို အသုံးပြု၍ Python ရှိ ဒေတာအတွဲတစ်ခုအတွက် ယုံကြည်မှုကြားကာလကို မည်သို့စီစဉ်ရမည်ကို ဤသင်ခန်းစာတွင် ရှင်းပြထားသည်။

lineplot() ကို အသုံးပြု၍ ယုံကြည်မှုကြားကာလများကို ပုံဖော်ခြင်း

ယုံကြည်မှုကြားကာလကို ကြံစည်ရန် ပထမဆုံးနည်းလမ်းမှာ ဒေတာအတွဲတစ်ခုအတွင်းရှိ ဒေတာအချက်အားလုံးကို လိုင်းတစ်ခုနှင့် ချိတ်ဆက်ကာ အမှတ်တစ်ခုစီပတ်ပတ်လည်တွင် ယုံကြည်မှုကြိုးဝိုင်းတစ်ခုပြသသည့်lineplot() လုပ်ဆောင်ချက်ကို အသုံးပြုရန်ဖြစ်သည်။

 import numpy as np
import seaborn as sns
import matplotlib.pyplot as plt

#create some random data
np.random.seed(0)
x = np.random.randint(1, 10, 30)
y = x+np.random.normal(0, 1, 30)

#create lineplot
ax = sns.lineplot(x, y)

ပုံမှန်အားဖြင့်၊ lineplot() လုပ်ဆောင်ချက်သည် 95% ယုံကြည်မှုကြားကာလကို အသုံးပြုသော်လည်း ci command ဖြင့် အသုံးပြုရန် ယုံကြည်မှုအဆင့်ကို သတ်မှတ်နိုင်သည်။

ယုံကြည်မှုအဆင့် သေးငယ်လေ၊ မျဉ်းတစ်ဝိုက်ရှိ ယုံကြည်မှုကြားကာလ ကျဉ်းလေဖြစ်သည်။ ဥပမာအားဖြင့်၊ ဤသည်မှာ အတိအကျတူညီသောဒေတာအတွဲအတွက် 80% ယုံကြည်မှုကြားကာလတစ်ခုနှင့်တူသည်-

 #create lineplot
ax = sns.lineplot(x, y, ci= 80 )

regplot() ကို အသုံးပြု၍ ယုံကြည်မှုကြားကာလများကို ပုံဖော်ခြင်း

ခန့်မှန်းခြေ ဆုတ်ယုတ်မှုမျဉ်းတဝိုက်ရှိ ဒေတာအတွဲ၏ ဖြန့်ကျက်မှုတစ်ခုကို ပြသသည့် regplot() လုပ်ဆောင်ချက်ကို အသုံးပြု၍ ယုံကြည်မှုကြားကာလများကို သင်စီစဉ်နိုင်သည်။

 import numpy as np
import seaborn as sns
import matplotlib.pyplot as plt

#create some random data
np.random.seed(0)
x = np.random.randint(1, 10, 30)
y = x+np.random.normal(0, 1, 30)

#create regplot
ax = sns.regplot(x, y) 

lineplot() နှင့် ဆင်တူသော regplot() လုပ်ဆောင်ချက်သည် 95% ယုံကြည်မှုကြားကာလသို့ ပုံသေသတ်မှတ်ထားသော်လည်း ci command ဖြင့် အသုံးပြုရန် ယုံကြည်မှုအဆင့်ကို သတ်မှတ်ပေးနိုင်ပါသည်။

တဖန်၊ ယုံကြည်မှုအဆင့် သေးငယ်လေ၊ ယုံကြည်မှုကြားကာလသည် ဆုတ်ယုတ်မှုမျဉ်းတဝိုက်တွင် ကျဉ်းလေဖြစ်သည်။ ဥပမာအားဖြင့်၊ ဤသည်မှာ အတိအကျတူညီသောဒေတာအတွဲအတွက် 80% ယုံကြည်မှုကြားကာလတစ်ခုနှင့်တူသည်-

 #create regplot
ax = sns.regplot(x, y, ci= 80 )

ထပ်လောင်းအရင်းအမြစ်များ

ယုံကြည်မှုကြားကာလဆိုတာ ဘာလဲ။
Python တွင် ယုံကြည်မှုကြားကာလများကို တွက်ချက်နည်း