ယုံကြည်မှုအဆင့်နှင့် ယုံကြည်မှုကြားကာလ- ကွာခြားချက်ကား အဘယ်နည်း။

မကြာခဏဆိုသလို စာရင်းဇယားများတွင် ကျွန်ုပ်တို့သည် လူဦးရေကန့်သတ်ချက်များကို တိုင်းတာရန်ရှာကြသည်— လူဦးရေ တစ်ခုလုံး၏အချို့သောဝိသေသလက္ခဏာများကိုဖော်ပြသောနံပါတ်များ။

ဥပမာအားဖြင့်၊ နိုင်ငံတစ်ခုရှိ အမျိုးသားများ၏ ပျမ်းမျှအရပ်အမြင့်ကို တိုင်းတာရန် ကျွန်ုပ်တို့ စိတ်ဝင်စားပေမည်။

နိုင်ငံရှိ အမျိုးသားတိုင်း၏ အရပ်အမောင်းဆိုင်ရာ အချက်အလက်များကို စုဆောင်းရန် အလွန်စျေးကြီးပြီး အချိန်ကုန်သောကြောင့်၊ ကျွန်ုပ်တို့သည် ရိုးရှင်းသော ကျပန်းနမူနာ တစ်ခုတွင် ဒေတာကို စုဆောင်းမည့်အစား၊ ထို့နောက် နိုင်ငံအတွင်းရှိ အမျိုးသားအားလုံး၏ ပျမ်းမျှအရပ်အမြင့်ကို ခန့်မှန်းရန် ဤနမူနာတွင် အမျိုးသားများ၏ ပျမ်းမျှအရပ်အမြင့်ကို ကျွန်ုပ်တို့ အသုံးပြုပါမည်။

ကံမကောင်းစွာဖြင့်၊ နမူနာရှိ အမျိုးသားများ၏ ပျမ်းမျှအရပ်အမြင့်သည် လူဦးရေတစ်ခုလုံးရှိ အမျိုးသားများ၏ ပျမ်းမျှအရပ်နှင့် အတိအကျကိုက်ညီကြောင်း အာမခံချက်မရှိပါ။ ဥပမာအားဖြင့်၊ ကျွန်ုပ်တို့သည် အရပ်တိုသော အမျိုးသားများ နမူနာ သို့မဟုတ် အရပ်ရှည်သော အမျိုးသား နမူနာကို ရွေးချယ်နိုင်သည်။

ကျွန်ုပ်တို့၏လူဦးရေအစစ်အမှန်၏ခန့်မှန်းချက်နှင့်ပတ်သက်၍ ကျွန်ုပ်တို့၏မသေချာမရေရာမှုများကို ဖမ်းယူရန်၊ ကျွန်ုပ်တို့သည် ယုံကြည်မှုကြားကာလတစ်ခုကို ဖန်တီးနိုင်သည်။

ယုံကြည်မှုကြားကာလ- ယုံကြည်စိတ်ချမှုအဆင့်ဖြင့် လူဦးရေကန့်သတ်ချက်ပါ၀င်နိုင်ခြေရှိသော တန်ဖိုးများအကွာအဝေး။

ယုံကြည်မှုကြားကာလကို အောက်ပါအထွေထွေဖော်မြူလာကို အသုံးပြု၍ တွက်ချက်သည်-

ယုံကြည်မှုကြားကာလ = (ခန့်မှန်းချက်အမှတ်) +/- (အရေးပါသောတန်ဖိုး)* (စံအမှား)

ဥပမာအားဖြင့်၊ လူဦးရေပျမ်းမျှ အတွက် ယုံကြည်မှုကြားကာလကို တွက်ချက်ရန် ဖော်မြူလာမှာ-

ယုံကြည်မှုကြားကာလ = x +/- z*(s/√ n )

ရွှေ-

• x : နမူနာကို ဆိုလိုသည်။
• z- z ၏ အရေးပါသောတန်ဖိုး
• s: နမူနာစံသွေဖည်
• n: နမူနာအရွယ်အစား

ဖော်မြူလာတွင် သင်အသုံးပြုသည့် အရေးပါသော z တန်ဖိုးသည် သင်ရွေးချယ်သော ယုံကြည်မှုအဆင့် ပေါ်တွင် မူတည်သည်။

ယုံကြည်စိတ်ချရမှုအဆင့်- စစ်မှန်သောလူဦးရေကန့်သတ်ချက်ပါ၀င်ရန် မျှော်လင့်ထားသည့် ဖြစ်နိုင်ခြေရှိသောနမူနာအားလုံး၏ ရာခိုင်နှုန်း။

ယုံကြည်မှုအဆင့်အတွက် အသုံးအများဆုံးရွေးချယ်မှုများမှာ 90%, 95%, နှင့် 99% တို့ဖြစ်သည်။

အောက်ပါဇယားသည် ဤလူကြိုက်များသောယုံကြည်မှုအဆင့်ရွေးချယ်မှုများနှင့် ကိုက်ညီသော အရေးကြီးသော z တန်ဖိုးကို ပြသသည်-

ဥပမာအားဖြင့်၊ ကျွန်ုပ်တို့သည် အမျိုးသား ၂၅ ဦး၏ အရပ်အမြင့်ကို တိုင်းတာပြီး အောက်ပါတို့ကို တွေ့ရှိသည်ဆိုပါစို့။

• နမူနာအရွယ်အစား n = 25
• ပျမ်းမျှ နမူနာ အမြင့် x = 70 လက်မ
• နမူနာစံသွေဖည် s = 1.2 လက်မ

ဤသည်မှာ 90% ယုံကြည်မှုအဆင့် ကို အသုံးပြု၍ စစ်မှန်သောပျမ်းမျှလူဦးရေ အရွယ်အစားအတွက် ယုံကြည်မှုကြားကာလကို တွက်ချက်နည်း ဖြစ်သည် ။

ယုံကြည်မှု 90% ကြားကာလ- 70 +/- 1.645*(1.2/√25) = [69.6052၊ 70.3948]

ဆိုလိုသည်မှာ ကျွန်ုပ်တို့သည် မတူညီသောနမူနာများကို ရွေးချယ်ပြီး နမူနာတစ်ခုစီအတွက် ယုံကြည်မှုကြားကာလကို တွက်ချက်ရန် တူညီသောနမူနာနည်းလမ်းကို အသုံးပြုပါက၊ ကျွန်ုပ်တို့သည် အချိန်ကာလ၏ 90% ကြားကာလတွင် စစ်မှန်သော ပျမ်းမျှလူဦးရေပမာဏကို ကျဆင်းရန် မျှော်လင့်ပါသည်။

ယခုတွင် ကျွန်ုပ်တို့သည် 95% ယုံကြည်မှုအဆင့်ကို အသုံးပြု၍ ယုံကြည်မှုကြားကာလကို တွက်ချက်သည်ဆိုပါစို့။

ယုံကြည်မှု 95% ကြားကာလ- 70 +/- 1.96*(1.2/√25) = [69.5296၊ 70.4704]

ဤယုံကြည်မှုကြားကာလသည် ယခင်ကာလထက် ပိုကျယ်ကြောင်း သတိပြုပါ။ အမှန်မှာ၊ ယုံကြည်မှုအဆင့်မြင့်လေ၊ ယုံကြည်မှုကြားကာလသည် ကျယ်လေဖြစ်သည်။

ယုံကြည်မှုအဆင့်မြင့်လေ၊ ယုံကြည်မှုကြားကာလ ကျယ်လေပါပဲ။

၎င်းသည် အလိုလိုသိနားလည်သဘောပေါက်စေသင့်သည်- ပိုမိုကျယ်ပြန့်သောယုံကြည်မှုအဆင့်တွင် စစ်မှန်သောလူဦးရေကန့်သတ်ချက်ပါ၀င်နိုင်ခြေပိုများသည်။

အကျဉ်းချုပ်

အကျဉ်းချုပ်မှာ:

ယုံကြည်မှုကြားကာလ သည် ယုံကြည်စိတ်ချမှုအဆင့်တစ်ခုရှိ လူဦးရေကန့်သတ်ချက်ပါ၀င်နိုင်ခြေရှိသော တန်ဖိုးများအကွာအဝေးတစ်ခုဖြစ်သည်။ ၎င်းသည် အောက်ပါအခြေခံဖော်မြူလာကို အသုံးပြုသည်-

ယုံကြည်မှုကြားကာလ = (ခန့်မှန်းချက်အမှတ်) +/- (အရေးပါသောတန်ဖိုး)* (စံအမှား)

ယုံကြည်မှုအဆင့်သည် ဤဖော်မြူလာတွင် အသုံးပြုရန် အရေးကြီးသောတန်ဖိုးကို ဆုံးဖြတ်သည်။ ယုံကြည်မှုအဆင့် မြင့်လေ၊ အရေးကြီးသောတန်ဖိုး ကြီးလေလေ၊ ထို့ကြောင့် ယုံကြည်မှုကြားကာလ ကျယ်လေဖြစ်သည်။

ထပ်လောင်းအရင်းအမြစ်များ

Confidence Intervals နိဒါန်း
Hypothesis Testing နိဒါန်း
အမှတ်ခန့်မှန်းချက်ဆိုတာဘာလဲ။