Sas တွင် နမူနာ t-test ကို မည်သို့လုပ်ဆောင်ရမည်နည်း။

လူဦးရေဆိုသည်မှာ သတ်မှတ်ထားသောတန်ဖိုးနှင့် ညီမျှခြင်းရှိ၊ မရှိ ဆုံးဖြတ်ရန် နမူနာတစ်ခု t-test ကို အသုံးပြုသည်။

ဤသင်ခန်းစာသည် SAS တွင် နမူနာ t-test ကို မည်သို့လုပ်ဆောင်ရမည်ကို ရှင်းပြထားသည်။

ဥပမာ- SAS ရှိ နမူနာ t-test

ရုက္ခဗေဒပညာရှင်တစ်ဦးသည် အပင်မျိုးစိတ်များ၏ ပျမ်းမျှအမြင့်သည် 15 လက်မနှင့် ညီမျှသည်ဆိုပါစို့။ သူမသည် အပင် ၁၂ ပင်၏ ကျပန်းနမူနာကို ယူကာ ၎င်းတို့၏ အမြင့်တစ်ခုစီကို လက်မဖြင့် မှတ်တမ်းတင်သည်။

အမြင့်များမှာ 14၊ 14၊ 16၊ 13၊ 12၊ 17၊ 15၊ 14၊ 15၊ 13၊ 15၊ 14

ဤအပင်မျိုးစိတ်များ၏ ပျမ်းမျှအမြင့်သည် အမှန်တကယ် 15 လက်မရှိမရှိ ဆုံးဖြတ်ရန် နမူနာတစ်ခု t-test ပြုလုပ်ရန် အောက်ပါအဆင့်များကို အသုံးပြုပါ။

အဆင့် 1: ဒေတာကိုဖန်တီးပါ။

ဦးစွာ၊ SAS တွင် dataset ဖန်တီးရန် အောက်ပါကုဒ်ကို အသုံးပြုပါမည်။

 /*create dataset*/
data my_data;
    inputHeight ;
    datalines ;
14
14
16
13
12
17
15
14
15
13
15
14
;
run ;

/*print dataset*/
proc print data =my_data; 

အဆင့် 2- နမူနာ t-test တစ်ခုကို ပြုလုပ်ပါ။

ထို့နောက် ဥပမာတစ်ခုပေါ်တွင် t-test ကိုလုပ်ဆောင်ရန် proc ttest ကို အသုံးပြုပါမည်။

 /*perform one sample t-test*/
proc ttest data =my_data sides = 2 alpha = 0.05 h0 = 15 ;
    varHeight ;
run ;

ပထမဇယားတွင် ကျွန်ုပ်တို့၏နမူနာအတွက် ဖော်ပြချက်စာရင်းအင်းများကို ပြသသည်-

• N (စုစုပေါင်းလေ့လာတွေ့ရှိချက်များ) 12
• ပျမ်းမျှ (နမူနာပျမ်းမျှ): 14.3333
• Std Dev (နမူနာစံသွေဖည်): 1.3707
• စံအမှား (စံအမှား၊ s/ √n အဖြစ် တွက်ချက်သည်) : 0.3957
• အနည်းဆုံး (အနိမ့်ဆုံးတန်ဖိုး) : 12
• အများဆုံး (အမြင့်ဆုံးတန်ဖိုး) ၁၇

ဒုတိယဇယားတွင် စစ်မှန်သောလူဦးရေအတွက် 95% ယုံကြည်မှုကြားကာလကို ဖော်ပြသည်-

• μအတွက် 95% CI: [13.4624၊ 15.2042]

တတိယဇယားတွင် t-test ကိန်းဂဏန်းနှင့် သက်ဆိုင်ရာ p-value ကို ပြသသည်-

• t-test စာရင်းအင်း- ၁.၆၈
• p-တန်ဖိုး- 0.1201

မှတ်ချက် – စာမေးပွဲစာရင်းကို အောက်ပါအတိုင်း တွက်ချက်ထားပါသည်။

• t စမ်းသပ်စာရင်းအင်း = ( x – μ) / (s/ √n )
• t-test statistic = (14.3333-15) / (1.3707/√ 12 )
• t-test statistic = -1.68

နမူနာတစ်ခုတည်း t-test သည် အောက်ပါ null နှင့် အခြား hypotheses များကို အသုံးပြုကြောင်း သတိရပါ။

• H ₀ : μ = 15 လက်မ
• H _A : μ ≠ 15 လက်မ

p-value ( .1201 ) သည် 0.05 ထက်မနည်းသောကြောင့်၊ null hypothesis ကို ငြင်းပယ်ရန် ပျက်ကွက်ပါသည်။

ဆိုလိုသည်မှာ အချို့အပင်မျိုးစိတ်များ၏ ပျမ်းမျှအမြင့်သည် 15 လက်မထက် ကွာခြားသည်ဟုဆိုရန် လုံလောက်သော အထောက်အထားမရှိဟုဆိုလိုသည်။

ထပ်လောင်းအရင်းအမြစ်များ

အောက်ဖော်ပြပါ သင်ခန်းစာများသည် SAS တွင် အခြားသော ဘုံကိန်းဂဏန်းစစ်ဆေးမှုများကို မည်သို့လုပ်ဆောင်ရမည်ကို ရှင်းပြသည်-

SAS တွင် Wilcoxon ရေးထိုးထားသော အဆင့်စစ်ဆေးမှုကို မည်သို့လုပ်ဆောင်ရမည်နည်း။
SAS တွင် one-way ANOVA လုပ်ဆောင်နည်း