ကောင်းမွန်သော rmse တန်ဖိုးကို အဘယ်အရာက သတ်မှတ်သနည်း။

ဆုတ်ယုတ်မှုပုံစံ တစ်ခုသည် ဒေတာ အတွဲ တစ်ခုနှင့် ကိုက်ညီမှုအား အကဲဖြတ်ရန်နည်းလမ်းတစ်ခုမှာ မော်ဒယ်၏ခန့်မှန်းတန်ဖိုးများနှင့် ဒေတာအစု၏ အမှန်တကယ်တန်ဖိုးများကြားရှိ ပျမ်းမျှအကွာအဝေးကို ပျမ်းမျှစတုရန်းအမှားကို တွက်ချက်ခြင်းဖြစ်သည်။ ဒေတာ။

ပျမ်းမျှစတုရန်းအမှားကို ရှာဖွေရန် ဖော်မြူလာ၊ မကြာခဏ အတိုကောက် RMSE သည်-

RMSE = √ Σ(P _i – O _i ) ² / n

ရွှေ-

• ∑ သည် “ပေါင်း” ဟု အဓိပ္ပါယ်ရသော ဖန်စီသင်္ကေတတစ်ခုဖြစ်သည်။
• P _i သည် dataset ရှိ ^ith observation အတွက် ခန့်မှန်းထားသော တန်ဖိုးဖြစ်သည်။
• O _i သည် dataset အတွင်းရှိ ^ith observation အတွက် သတိပြုမိသောတန်ဖိုးဖြစ်သည်။
• n သည် နမူနာအရွယ်အစားဖြစ်သည်။

လူများမကြာခဏမေးလေ့ရှိသောမေးခွန်းမှာ RMSE တန်ဖိုးသည် အဘယ်နည်း။

တိုတောင်းသောအဖြေ: ၎င်းသည်မူတည်သည် ။

RMSE နိမ့်လေ၊ ပေးထားသော မော်ဒယ်သည် ဒေတာအစုံကို “အံကိုက်” လုပ်နိုင်လေဖြစ်သည်။ သို့သော်၊ သင်လုပ်ဆောင်နေသော ဒေတာအစုံ၏အကွာအဝေးသည် ပေးထားသော RMSE တန်ဖိုးသည် “ နိမ့်သည်” ရှိ၊ မရှိ ဆုံးဖြတ်ရာတွင် အရေးကြီးပါသည်။

ဥပမာအားဖြင့်၊ အောက်ပါအခြေအနေများကို သုံးသပ်ကြည့်ပါ။

ဇာတ်လမ်း 1- ကျွန်ုပ်တို့သည် မြို့တစ်မြို့ရှိ အိမ်များ၏စျေးနှုန်းကို ခန့်မှန်းရန် ဆုတ်ယုတ်မှုပုံစံကို အသုံးပြုလိုပါသည်။ မော်ဒယ်တွင် RMSE တန်ဖိုး $500 ရှိသည်ဟု ယူဆပါ။ ပုံမှန်အိမ်စျေးနှုန်းအကွာအဝေးသည် $70,000 နှင့် $300,000 ကြားဖြစ်သောကြောင့်၊ ဤ RMSE တန်ဖိုးသည် အလွန်နိမ့်ပါသည်။ ၎င်းသည် မော်ဒယ်သည် အိမ်ခြံမြေစျေးနှုန်းများကို တိကျစွာ ခန့်မှန်းနိုင်သည်ဟု ကျွန်ုပ်တို့ကို ပြောပြသည်။

ဇာတ်လမ်း 2- ယခု ကျွန်ုပ်တို့သည် မြို့တစ်မြို့၌ လူတစ်ဦး တစ်လလျှင်မည်မျှသုံးစွဲမည်ကို ခန့်မှန်းရန် ဆုတ်ယုတ်မှုပုံစံကို အသုံးပြုလိုသည်ဆိုပါစို့။ မော်ဒယ်တွင် RMSE တန်ဖိုး $500 ရှိသည်ဟု ယူဆပါ။ ပုံမှန်လစဉ်အသုံးစရိတ်မှာ $1,500 နှင့် $4,000 ကြားဖြစ်ပါက၊ ဤ RMSE တန်ဖိုးသည် အလွန်မြင့်မားပါသည်။ မော်ဒယ်သည် လစဉ်အသုံးစရိတ်များကို တိကျစွာ ခန့်မှန်းနိုင်ခြင်းမရှိကြောင်း ၎င်းကဆိုသည်။

ဤရိုးရှင်းသောဥပမာများသည် universal “good” RMSE တန်ဖိုးမရှိကြောင်းပြသသည်။ ၎င်းသည် သင်လုပ်ဆောင်နေသော ဒေတာအတွဲ၏ တန်ဖိုးအကွာအဝေးပေါ်တွင် မူတည်သည်။

RMSE တန်ဖိုးကို ပုံမှန်ဖြစ်စေခြင်း။

အချို့သော RMSE တန်ဖိုးသည် “ ကောင်း” ရှိမရှိ ပိုမိုကောင်းမွန်စွာ နားလည်ရန် နည်းလမ်းတစ်ခုမှာ အောက်ပါဖော်မြူလာကို အသုံးပြု၍ ၎င်းကို ပုံမှန်ဖြစ်အောင် ပြုလုပ်ခြင်းဖြစ်သည် ။

ပုံမှန် RMSE = RMSE / (အမြင့်ဆုံးတန်ဖိုး – အနိမ့်ဆုံးတန်ဖိုး)

၎င်းသည် 0 နှင့် 1 အကြားတန်ဖိုးကို ထုတ်ပေးပြီး 0 နှင့် ပိုနီးစပ်သောတန်ဖိုးများသည် ပိုမိုကောင်းမွန်သင့်လျော်သောမော်ဒယ်များကိုကိုယ်စားပြုသည်။

ဥပမာအားဖြင့်၊ ကျွန်ုပ်တို့၏ RMSE တန်ဖိုးသည် $500 ဖြစ်ပြီး ကျွန်ုပ်တို့၏တန်ဖိုးသည် $70,000 မှ $300,000 ဖြစ်သည်ဆိုကြပါစို့။ ကျွန်ုပ်တို့သည် ပုံမှန်ပြုလုပ်ထားသော RMSE တန်ဖိုးကို အောက်ပါအတိုင်း တွက်ချက်ပါမည်။

• ပုံမှန် RMSE = $500 / ($300,000 – $70,000) = 0.002

အပြန်အလှန်အားဖြင့်၊ ကျွန်ုပ်တို့၏ RMSE တန်ဖိုးသည် $500 ဖြစ်ပြီး ကျွန်ုပ်တို့၏တန်ဖိုးသည် $1,500 နှင့် $4,000 ကြားတွင်ရှိသည်ဟု ယူဆကြပါစို့။ ကျွန်ုပ်တို့သည် ပုံမှန်ပြုလုပ်ထားသော RMSE တန်ဖိုးကို အောက်ပါအတိုင်း တွက်ချက်ပါမည်။

• ပုံမှန် RMSE = $500 / ($4,000 – $1,500) = 0.2 ။

ပထမပုံမှန်ပြုလုပ်ထားသော RMSE တန်ဖိုးသည် များစွာနိမ့်ကျသည်၊ ၎င်းသည် ဒုတိယပုံမှန်ပြုလုပ်ထားသော RMSE တန်ဖိုးနှင့် နှိုင်းယှဉ်ပါက ဒေတာနှင့် ပိုမိုကိုက်ညီကြောင်းဖော်ပြသည်။

မော်ဒယ်များအကြား RMSE နှိုင်းယှဉ်ခြင်း။

“ ကောင်းသော” RMSE တန်ဖိုးကို ကိုယ်စားပြုရန် မထင်သလို နံပါတ်တစ်ခုကို ရွေးချယ်မည့်အစား၊ မော်ဒယ်များစွာ၏ RMSE တန်ဖိုးများကို ရိုးရှင်းစွာ နှိုင်းယှဉ်နိုင်ပါသည်။

ဥပမာအားဖြင့်၊ ကျွန်ုပ်တို့သည် အိမ်ခြံမြေစျေးနှုန်းများကို ခန့်မှန်းရန် မတူညီသော ဆုတ်ယုတ်မှုပုံစံသုံးခုကို တပ်ဆင်ထားသည်ဆိုပါစို့။ မော်ဒယ်သုံးခုတွင် အောက်ပါ RMSE တန်ဖိုးများ ရှိသည်ဟု ယူဆပါ ။

• မော်ဒယ် 1 RMSE: $550
• Model 2 RMSE: $480
• Model 3 RMSE: $1,400

Model 2 ၏ RMSE တန်ဖိုးသည် အနိမ့်ဆုံးဖြစ်သောကြောင့်၊ ဤမော်ဒယ်အတွက် ခန့်မှန်းထားသော နှင့် အမှန်တကယ်စျေးနှုန်းများကြား ပျမ်းမျှအကွာအဝေးသည် ဤမော်ဒယ်အတွက် အနည်းဆုံးအကွာအဝေးဖြစ်သောကြောင့် အိမ်ခြံမြေစျေးနှုန်းများကို ခန့်မှန်းရန်အတွက် အကောင်းဆုံးမော်ဒယ်အဖြစ် Model 2 ကို ကျွန်ုပ်တို့ ရွေးချယ်မည်ဖြစ်ပါသည်။

ထပ်လောင်းအရင်းအမြစ်များ

RMSE ကို ဘယ်လိုအဓိပ္ပာယ်ဖွင့်မလဲ။
Excel တွင် RMSE တွက်ချက်နည်း
R ဖြင့် RMSE တွက်နည်း
Python တွင် RMSE တွက်ချက်နည်း
RMSE ဂဏန်းတွက်စက်