လက်တွေ့ဘဝတွင် t tests ကိုအသုံးပြုခြင်းနမူနာ ၆

စာရင်းဇယားများတွင် အသုံးများသော t-test သုံးခုရှိသည်။

နမူနာတစ်ခုတည်း t-test : လူဦးရေ၏ ဆိုလိုရင်းကို အချို့သောတန်ဖိုးနှင့် နှိုင်းယှဉ်ရန် အသုံးပြုသည်။

လွတ်လပ်သောနမူနာနှစ်ခု t-test : လူဦးရေနှစ်ခုကို နှိုင်းယှဉ်ရန် အသုံးပြုသည်။

တွဲထားသောနမူနာများ t-test − နမူနာတစ်ခုရှိ ရှုမြင်မှုတစ်ခုစီတွင် အခြားနမူနာတစ်ခုမှ စူးစမ်းလေ့လာမှုတစ်ခုနှင့် ဆက်စပ်နိုင်သောအခါ လူဦးရေနှစ်ခု၏နည်းလမ်းကို နှိုင်းယှဉ်ရန် အသုံးပြုသည်။

ဤဆောင်းပါးသည် လက်တွေ့ကမ္ဘာအခြေအနေများတွင် ဤ t-test အမျိုးအစားတစ်ခုစီကို မည်သို့အသုံးပြုကြောင်း ဥပမာများစွာတင်ပြထားသည်။

ဥပမာများ- လက်တွေ့ဘဝ t-စမ်းသပ်မှုနမူနာ

ဥပမာ 1- ကုန်ထုတ်လုပ်မှု

လုပ်ငန်းစဉ်အသစ်တစ်ခုသည် ထုတ်ကုန်တစ်ခု၏ ပျမ်းမျှဘက်ထရီသက်တမ်းကို သိသာထင်ရှားစွာ တိုးတက်လာခြင်းရှိမရှိကို ကုန်ထုတ်အင်ဂျင်နီယာတစ်ဦးမှ သိရှိလိုပါသည်။

၎င်းကို စမ်းသပ်ရန်အတွက်၊ ၎င်းသည် လုပ်ငန်းစဉ်သစ်ကို အသုံးပြု၍ ဖန်တီးထားသော ထုတ်ကုန် 50 ၏ ပျမ်းမျှဘက်ထရီသက်တမ်းကို တိုင်းတာပြီး ပျမ်းမျှဘက်ထရီသက်တမ်းသည် လက်ရှိလုပ်ငန်းစဉ်ကို အသုံးပြု၍ ထုတ်လုပ်ထားသော ထုတ်ကုန်များ၏ ပျမ်းမျှဘက်ထရီသက်တမ်းနှင့် ကွာခြားမှုရှိမရှိ ဆုံးဖြတ်ရန် နမူနာ T-test တစ်ခုကို လုပ်ဆောင်ပါသည်။ .

ဥပမာ 2- ဆေးပညာ

ဆေးဝါးအသစ်သည် လက်ရှိအသုံးပြုနေသော စံဆေးများနှင့် နှိုင်းယှဉ်ပါက သွေးပေါင်ချိန် သိသိသာသာ ကျဆင်းသွားခြင်း ရှိ၊ မရှိ ဆရာဝန်မှ သိချင်ပေမည်။

၎င်းကိုစမ်းသပ်ရန်အတွက် ဘာသာရပ်တစ်ခုစီတွင် ဆေးအသစ်ကို တစ်လကြာသောက်သည့် လေ့လာမှုတစ်ခုတွင် ပါဝင်ရန် ဘာသာရပ် 20 ကို စုဆောင်းခဲ့သည်။ ၎င်းသည် ပျမ်းမျှသွေးပေါင်ချိန်ကျဆင်းမှုသည် လက်ရှိစံချိန်စံညွှန်းဆေးမှရရှိသော ပျမ်းမျှလျှော့ချမှုထက် သိသိသာသာပိုကြီးခြင်းရှိ၊ မရှိ ဆုံးဖြတ်ရန် နမူနာတစ်ခုတည်း t-test ကိုလုပ်ဆောင်နိုင်သည်။

ဥပမာများ- လက်တွေ့ဘဝတွင် လွတ်လပ်သောနမူနာနှစ်ခု T-Test များ

ဥပမာ 1- နည်းပညာများကို လေ့လာခြင်း။

လေ့လာမှုနည်းပညာနှစ်ခုသည် မတူညီသော ပျမ်းမျှစာမေးပွဲအဆင့်များဆီသို့ ဦးတည်သွားသည်ကို ပါမောက္ခတစ်ဦးမှ သိချင်သည်။

၎င်းကိုစမ်းသပ်ရန်အတွက် ကျောင်းသား 30 အား လေ့လာမှုနည်းပညာတစ်ခုအသုံးပြုရန်နှင့် စာမေးပွဲအတွက်ပြင်ဆင်ရာတွင် မတူညီသောလေ့လာမှုနည်းပညာကိုအသုံးပြုရန် ကျောင်းသား 30 ကိုတောင်းဆိုခဲ့သည်။ ထို့နောက် ကျောင်းသားတစ်ဦးစီအား တူညီသော စာမေးပွဲကို ပေးသည်။ ၎င်းသည် အုပ်စုနှစ်ခုကြားရှိ ဆိုလိုရင်းကို ကွဲပြားမှုရှိမရှိ ဆုံးဖြတ်ရန် သီးခြားနမူနာနှစ်ခု t-test ကို အသုံးပြုနိုင်သည်။

ဥပမာ 2: ကိုယ်အလေးချိန်ကျခြင်း။

အစားအသောက် ပညာရှင် တစ်ဦးသည် မတူညီသော အစားအစာ နှစ်ခု သည် မတူညီသော ပျမ်းမျှ ကိုယ်အလေးချိန် ကျသွားခြင်း ရှိမရှိ သိလိုသည် ။

ဒါကို စမ်းသပ်ဖို့အတွက် ဘာသာရပ် 20 ခုကို တစ်လအတွက် diet A သုံးခိုင်းပြီး ဘာသာရပ် 20 ကို တစ်လအတွက် diet B သုံးခိုင်းပါတယ်။ ၎င်းသည် လကုန်တွင် ဘာသာရပ်တစ်ခုစီ၏ စုစုပေါင်းကိုယ်အလေးချိန်ကို တိုင်းတာသည်။ သူမသည် အုပ်စုနှစ်ခုကြားရှိ ပျမ်းမျှကိုယ်အလေးချိန် ကွာခြားမှုရှိမရှိ ဆုံးဖြတ်ရန် သီးခြားနမူနာနှစ်ခု t-test ကို အသုံးပြုနိုင်သည်။

ဥပမာများ- လက်တွေ့ဘဝတွင် Paired Samples t-tests

ဥပမာ 1- လောင်စာဆီ စီမံဆောင်ရွက်ခြင်း

လောင်စာဆီကုသမှုအသစ်သည် ပေးထားသောကားတစ်စီး၏ ပျမ်းမျှမိုင်အကွာအဝေးကို ပြောင်းလဲစေခြင်း ရှိ၊မရှိ သုတေသီများ သိလိုကြသည်။ ယင်းကို စမ်းသပ်ရန်အတွက် ၎င်းတို့သည် လောင်စာဆီ မပါဘဲ ကား ၁၁ စီး၏ စိုင်းစိုင်းခမ်းလှိုင်ကို တိုင်းတာသည့် စမ်းသပ်မှုတစ်ခုကို ပြုလုပ်ခဲ့သည်။

နမူနာတစ်ခုစီတွင် ကားတစ်စီးစီကို အသုံးပြုထားသောကြောင့် သုတေသီများသည် ပျမ်းမျှ mpg သည် လောင်စာဆီကုသမှုနှင့် ကင်းစင်ခြင်းရှိမရှိ ဆုံးဖြတ်ရန် တွဲထားသောနမူနာ t-test ကို အသုံးပြုနိုင်သည်။

ဥပမာ 2- အပင်ကြီးထွားမှု

ရုက္ခဗေဒပညာရှင်တစ်ဦးသည် မတူညီသောမြေဆီလွှာနှစ်ခုသည် အပင်များတွင် ကွဲပြားသောရေငွေ့ပျံမှုအဆင့်ကို ဖြစ်စေသည်ဆိုသည်ကို သိလိုသည်။

၎င်းကိုစမ်းသပ်ရန်အတွက် တစ်လကျော်အတွင်း မြေဆီလွှာ A ရှိ အပင် 20 မှ ပျမ်းမျှအငွေ့ပျံမှုပမာဏကို တိုင်းတာသည်။ ထို့နောက် အပင် 20 ကို မြေဆီလွှာ B သို့ လွှဲပြောင်းပြီး တစ်လအတွင်း ပျမ်းမျှ ရေငွေ့ပျံမှုပမာဏကို တိုင်းတာသည်။

အပင်တစ်ပင်ချင်းစီကို မြေအမျိုးအစားနှစ်မျိုးစလုံးတွင် အသုံးပြုသောကြောင့်၊ မြေဆီလွှာနှစ်ခုကြားတွင် ပျမ်းမျှအငွေ့ပျံခြင်းရှိမရှိ ဆုံးဖြတ်ရန် တွဲထားသောနမူနာများကို t-test ကို အသုံးပြုနိုင်သည်။

ထပ်လောင်းအရင်းအမြစ်များ

t-test calculator ၏ဥပမာ
နမူနာ t-test ဂဏန်းတွက်စက် နှစ်ခု
Paired Samples t-Test Calculator