လမ်းညွှန်ချက်အပြည့်အစုံ- anova ရလဒ်များကို မည်သို့အစီရင်ခံမည်နည်း။

တစ်လမ်းသွား ANOVA ကို သုံးသော သို့မဟုတ် ထို့ထက်ပိုသော လွတ်လပ်သော အုပ်စုများအကြား စာရင်းအင်းဆိုင်ရာ သိသာထင်ရှားသော ခြားနားမှု ရှိ၊ မရှိ ဆုံးဖြတ်ရန် အသုံးပြုသည်။

တစ်လမ်းမောင်း ANOVA ၏ ရလဒ်များကို အစီရင်ခံသောအခါ၊ ကျွန်ုပ်တို့သည် အောက်ပါ အထွေထွေဖွဲ့စည်းပုံကို အမြဲအသုံးပြုသည်-

• အမှီအခိုကင်းပြီး မှီခိုသော ကိန်းရှင်၏ အကျဉ်းချုပ်ဖော်ပြချက်။
• ANOVA ၏ အလုံးစုံ F-တန်ဖိုးနှင့် သက်ဆိုင်ရာ p-တန်ဖိုး။
• Post-hoc နှိုင်းယှဉ်မှုများ၏ ရလဒ်များ (p-value သည် ကိန်းဂဏန်းအရ သိသာထင်ရှားပါက)။

ဤသည်မှာ ကျွန်ုပ်တို့သုံးနိုင်သော တိကျသောစကားလုံးဖြစ်သည်။

[dependent variable] အပေါ် [အမှီအခိုကင်းသော ကိန်းရှင်] ၏ အကျိုးသက်ရောက်မှုကို နှိုင်းယှဉ်ရန် တစ်လမ်းသွား ANOVA ကို လုပ်ဆောင်ခဲ့သည်။

တစ်ကြောင်း ANOVA သည် အနည်းဆုံးအုပ်စုနှစ်စု (F (အုပ်စုများအကြား df၊ အုပ်စုများအတွင်း df) = [F value]၊ p = [p – တန်ဖိုး])။

နှိုင်းယှဉ်မှုများစွာအတွက် Tukey ၏ HSD စမ်းသပ်မှုတွင် [dependent variable] ၏ပျမ်းမျှတန်ဖိုးသည် [group name] နှင့် [group name] (p = [p-value], 95% CI = [lower, superior]) အကြား သိသာထင်ရှားစွာကွာခြားကြောင်း ထင်ရှားသည်။

[group name] နှင့် [group name] (p = [p-value]) အကြား ကိန်းဂဏန်းအရ သိသာထင်ရှားသော ကွာခြားချက်မရှိပါ။

အောက်ဖော်ပြပါ ဥပမာသည် လက်တွေ့တွင် တစ်လမ်းသွား ANOVA ၏ရလဒ်များကို မည်သို့အစီရင်ခံရမည်ကို ပြသထားသည်။

ဥပမာ- One-Way ANOVA ၏ ရလဒ်များကို အစီရင်ခံခြင်း။

သုတေသီတစ်ဦးသည် လေ့လာမှုတစ်ခုတွင် ပါဝင်ရန် ကျောင်းသား 30 ကို ခေါ်ယူသည်ဆိုပါစို့။ ကျောင်းသားများကို စာမေးပွဲအတွက် ပြင်ဆင်ရန် နောက်လတွင် လေ့လာမှုနည်းစနစ်သုံးမျိုးထဲမှ တစ်ခုကို အသုံးပြုရန် ကျပန်းသတ်မှတ်ပေးထားသည်။ လကုန်တွင် ကျောင်းသားအားလုံး တူညီသော စာမေးပွဲကို ဖြေဆိုကြသည်။

ထို့နောက် သုတေသီသည် အုပ်စုသုံးစုကြား ပျမ်းမျှ စာမေးပွဲရမှတ်များ ကွာခြားမှုရှိမရှိ ဆုံးဖြတ်ရန် တစ်လမ်းမောင်း ANOVA ကို လုပ်ဆောင်သည်။

အောက်ဖော်ပြပါဇယားသည် တစ်လမ်းသွား ANOVA ၏ရလဒ်များနှင့် Tukey ၏ post-hoc များစွာသော နှိုင်းယှဉ်ဇယားကို ဖော်ပြသည်-

ဤသည်မှာ တစ်လမ်းသွား ANOVA ရလဒ်များကို မည်သို့အစီရင်ခံရမည်နည်း။

စာမေးပွဲရလဒ်များအပေါ် မတူညီသော လေ့လာမှုနည်းပညာသုံးမျိုး၏ အကျိုးသက်ရောက်မှုကို နှိုင်းယှဉ်ရန် တစ်လမ်းသွား ANOVA ကို လုပ်ဆောင်ခဲ့သည်။

တစ်ကြောင်း ANOVA သည် အနည်းဆုံးအုပ်စုနှစ်စုကြားရှိ ပျမ်းမျှစာမေးပွဲရမှတ်တွင် ကိန်းဂဏန်းအချက်အလတ် သိသိသာသာကွာခြားမှုရှိကြောင်း (F(2,27) = [4.545]၊ p = 0.02)။

နှိုင်းယှဉ်မှုများစွာအတွက် Tukey ၏ HSD စာမေးပွဲတွင် စာမေးပွဲရမှတ်၏ ပျမ်းမျှတန်ဖိုးသည် နည်းစနစ် 1 နှင့် နည်းစနစ် 2 (p = 0.024၊ 95% CI = [-14.48၊ -0. 92]) ကြားတွင် သိသိသာသာကွာခြားကြောင်း ထင်ရှားပါသည်။

Technique 1 နှင့် Technique 3 (p = 0.883) သို့မဟုတ် Technique 2 နှင့် Technique 3 (p = 0.067) ကြား ပျမ်းမျှ စာမေးပွဲရမှတ်များတွင် ကိန်းဂဏန်း သိသိသာသာ ကွာခြားမှုမရှိပါ။

မှတ်သားထားရမည့်အရာများ

တစ်လမ်းမောင်း ANOVA ၏ရလဒ်များကို အစီရင်ခံသည့်အခါ သတိပြုရမည့်အချက်အချို့မှာ-

ဖော်ပြချက်စာရင်းဇယားဇယားကို အသုံးပြုပါ။

ကုသမှုအုပ်စုတစ်ခုစီရှိ တန်ဖိုးများ၏ ပျမ်းမျှနှင့် စံသွေဖည်မှုကိုလည်း ဖော်ပြသည့် ကိန်းဂဏန်းစာရင်းဇယားဇယားကို တင်ပြခြင်းသည် စာဖတ်သူကို ဒေတာပိုမိုပြီးပြည့်စုံစေရန်အတွက် အထောက်အကူဖြစ်နိုင်သည်။

ဥပမာအားဖြင့်၊ SPSS သည် လေ့လာမှုစွမ်းရည်အုပ်စုသုံးခုမှ ကျောင်းသားများအတွက် စာမေးပွဲရမှတ်များ၏ ပျမ်းမျှနှင့် စံသွေဖည်မှုကို ပြသသည့် အောက်ပါဖော်ပြချက်စာရင်းဇယားဇယားကို ထုတ်လုပ်သည်-

လိုအပ်မှသာလျှင် ပြီးခဲ့သောရလဒ်များကို သတင်းပို့ပါ။

ANOVA ၏ စုစုပေါင်း p-value သည် ကိန်းဂဏန်းအရ သိသာထင်ရှားခြင်းမရှိပါက၊ အုပ်စုများကြားတွင် post-hoc များစွာသော နှိုင်းယှဉ်မှုများကို သင်လုပ်ဆောင်မည်မဟုတ်ပါ။ ဆိုလိုသည်မှာ သင်သည် နောက်ဆုံးအစီရင်ခံစာတွင် post-hoc ရလဒ်များကို အစီရင်ခံရန် မလိုအပ်ကြောင်း ထင်ရှားသည်။

အကယ်၍ သင်သည် post-hoc စမ်းသပ်မှုပြုလုပ်ရန် လိုအပ်ပါက၊ Tukey HSD စစ်ဆေးမှုကို အများဆုံးအသုံးပြုသော်လည်း၊ တစ်ခါတစ်ရံတွင် သင်သည် ယင်းအစား Scheffe သို့မဟုတ် Bonferroni စမ်းသပ်မှုကို အသုံးပြုနိုင်သည်။

လိုအပ်ပါက Round p-values.

ပုံမှန်အားဖြင့်၊ ANOVA ရလဒ်များတွင် အလုံးစုံ F တန်ဖိုးနှင့် p တန်ဖိုးများအားလုံးကို brevity အတွက် ဒဿမ နှစ်နေရာ သို့မဟုတ် သုံးနေရာသို့ ဝိုင်းထားသည်။

သင်အသုံးပြုရန် ရွေးချယ်သည့် ဒဿမနေရာအရေအတွက် မည်သို့ပင်ရှိစေကာမူ အစီရင်ခံစာတစ်လျှောက်လုံး တစ်သမတ်တည်းဖြစ်ရန် သေချာပါစေ။

ထပ်လောင်းအရင်းအမြစ်များ

အောက်ဖော်ပြပါ သင်ခန်းစာများသည် APA ဖော်မက်တွင် အခြားစာရင်းအင်းဆိုင်ရာ စမ်းသပ်မှုများနှင့် လုပ်ထုံးလုပ်နည်းများကို မည်သို့အစီရင်ခံရမည်ကို ရှင်းပြသည်-

နှစ်လမ်းသွား ANOVA ရလဒ်များကို အစီရင်ခံနည်း (ဥပမာများဖြင့်)
Cronbach ၏ Alpha အစီရင်ခံနည်း (ဥပမာများနှင့်အတူ)
t-Test ရလဒ်များကို အစီရင်ခံနည်း- ဥပမာများဖြင့်
Chi Square ရလဒ်များကို သတင်းပို့နည်း- ဥပမာများဖြင့်
Pearson ဆက်စပ်မှုကို အစီရင်ခံနည်း- ဥပမာများဖြင့်
ဆုတ်ယုတ်မှုရလဒ်များကို အစီရင်ခံနည်း- ဥပမာများဖြင့်