တစ်လမ်းမောင်း anova နှင့် ထပ်ခါတလဲလဲ တိုင်းတာ anova- ကွာခြားချက်

ANOVA မော်ဒယ်နှစ်မျိုးသည် တစ်လမ်းမောင်း ANOVA နှင့် တစ်လမ်းမောင်း ANOVA အကြား မကြာခဏ ရောထွေးနေသော ANOVA မော်ဒယ်များ ဖြစ်သည်။

ဤသည်မှာ ရိုးရှင်းသော ခြားနားချက်ဖြစ်သည်-

တစ်လမ်းသွား ANOVA ကို သုံးသော သို့မဟုတ် ထို့ထက်ပိုသော လွတ်လပ်သော အုပ်စုများအကြား စာရင်းအင်းဆိုင်ရာ သိသာထင်ရှားသော ခြားနားမှု ရှိ၊ မရှိ ဆုံးဖြတ်ရန် အသုံးပြုသည်။

အုပ်စုတစ်ခုစီတွင် တူညီသောဘာသာရပ်များပေါ်လာသည့် အုပ်စုသုံးစု သို့မဟုတ် ထို့ထက်ပိုသောအုပ်စုများကြားတွင် စာရင်းအင်းအရ သိသာထင်ရှားသော ခြားနားချက်ရှိမရှိ ဆုံးဖြတ်ရန် တစ်လမ်းသွား ထပ်ခါတလဲလဲတိုင်းတာသည့် ANOVA ကို အသုံးပြုသည်။

ဥပမာအားဖြင့်၊ ပါမောက္ခတစ်ဦးသည် မတူညီသောလေ့လာမှုနည်းပညာသုံးမျိုးသည် စာမေးပွဲများတွင် ပျမ်းမျှအဆင့်များ မတူညီနိုင်သည်ကို ဆုံးဖြတ်လိုသည်ဆိုပါစို့။ ဒါကို စမ်းသပ်ဖို့အတွက် ကျောင်းသား ၁၅ ယောက်ကို စုဆောင်းပြီး စာမေးပွဲမဖြေခင် တစ်ပတ်အလိုမှာ လေ့လာရေးနည်းပညာတစ်ခုစီကို အသုံးပြုဖို့ ကျောင်းသား ၅ ယောက်ကို ကျပန်းသတ်မှတ်ပေးပါတယ်။

ကျောင်းသားတစ်ဦးစီသည် အုပ်စုတစ်ခုစီတွင်သာ ပေါ်လာသောကြောင့် အုပ်စုနည်းလမ်းများကြား ကွဲပြားမှုများကို စမ်းသပ်ရန် တစ်လမ်းသွား ANOVA ကို အသုံးပြုနိုင်သည်။

သို့သော်၊ ပါမောက္ခသည် ကျောင်းသား ၅ ဦးကိုသာ စုဆောင်းပြီး တူညီသောအခက်အခဲကို စာမေးပွဲများအတွက် ပြင်ဆင်ရန်အတွက် သီတင်းသုံးပတ်ကြာ သင်ကြားရေးနည်းပညာတစ်ခုစီကို အသုံးပြုရန် ကျောင်းသားတစ်ဦးစီအား တောင်းဆိုသည်ဆိုပါစို့။

ဤအခြေအနေတွင်၊ ကျောင်းသားတစ်ဦးစီသည် အဖွဲ့တစ်ခုစီတွင် ပေါ်လာသောကြောင့် ကျောင်းသားတစ်ဦးစီတွင် အုပ်စုများကြား ကွဲပြားမှုများကို စမ်းသပ်ရန် တစ်လမ်းသွား တစ်လမ်းသွား ANOVA ကို အသုံးပြုနိုင်သည်။

ANOVA ကို ထပ်ခါတလဲလဲ တိုင်းတာအသုံးပြုရသည့်အခါ

ထပ်ခါတလဲလဲ တိုင်းတာမှု ANOVA ကို သီးခြားအခြေအနေနှစ်ခုတွင် အသုံးပြုသည်-

1. အချိန်သုံးမှတ်ဖြင့် ဘာသာရပ်များ၏ ပျမ်းမျှရမှတ်များကို တိုင်းတာပါ။ ဥပမာအားဖြင့်၊ လေ့ကျင့်ရေးပရိုဂရမ်မစတင်မီ၊ ပရိုဂရမ်၏အလယ်တွင် တစ်ကြိမ်၊ ပရိုဂရမ်၏အလယ်တွင် တစ်ကြိမ်၊ ပျမ်းမျှအနားယူနေသည့် နှလုံးခုန်နှုန်းမှာ သိသာထင်ရှားစွာ ခြားနားမှုရှိမရှိကို ကြည့်ရှုရန် ဘာသာရပ်များ၏ အနားယူနေသော နှလုံးခုန်နှုန်းကို တိုင်းတာရန် လိုအပ်ပါသည်။ ဒီအခိုက်အတန့်သုံးခုကို ဖြတ်သန်းပါ။

ဘာသာရပ်တစ်ခုစီ၏ နှလုံးခုန်နှုန်းကို အကြိမ်များစွာ တိုင်းတာသောကြောင့်၊ ဤအချိန်ကာလသုံးပိုင်းအတွင်း ပျမ်းမျှနှလုံးခုန်နှုန်းမှာ သိသာထင်ရှားစွာ ကွာခြားမှုရှိမရှိ ဆုံးဖြတ်ရန် ထပ်ခါတလဲလဲ တိုင်းတာမှုများ ANOVA ကို အသုံးပြုနိုင်ပါသည်။

2. မတူညီသောအခြေအနေသုံးမျိုးတွင် ဘာသာရပ်များ၏ ပျမ်းမျှရမှတ်များကို တိုင်းတာပါ။ ဥပမာအားဖြင့်၊ သင်သည် မတူညီသော ရုပ်ရှင် သုံးခုကို ကြည့်ရှုရန် ဘာသာရပ်များကို တောင်းဆိုနိုင်ပြီး ၎င်းတို့ကို မည်မျှ နှစ်သက်သည်ကို အခြေခံ၍ တစ်ခုစီကို အဆင့်သတ်မှတ်နိုင်သည်။

တစ်ဖန်၊ အုပ်စုတစ်ခုစီတွင် တူညီသောဘာသာရပ်များပေါ်လာသည်၊ ထို့ကြောင့် ဤအခြေအနေသုံးရပ်ကြားရှိနည်းလမ်းများ၏ကွာခြားချက်ကိုစမ်းသပ်ရန် ထပ်ခါတလဲလဲတိုင်းတာမှုများ ANOVA ကိုအသုံးပြုရန်လိုအပ်ပါသည်။

ထပ်ခါတလဲလဲ ဆောင်ရွက်ချက်များ ANOVA ၏ အားသာချက်များနှင့် အားနည်းချက်များ

တစ်လမ်းသွား ထပ်ခါတလဲလဲ တိုင်းတာမှုများ ANOVA သည် ပုံမှန်တစ်လမ်းသွား ANOVA ထက် အောက်ပါ အားသာချက်များကို ပေးဆောင်သည်-

1. သုတေသီများသည် တူညီသောလူတစ်ဦးချင်းစီထံမှ ဒေတာများကို အကြိမ်များစွာ ရိုးရိုးရှင်းရှင်း ရယူနိုင်သောကြောင့် တစ်လမ်းတည်း ထပ်ခါတလဲလဲ တိုင်းတာမှုများ ANOVA တွင် လူအနည်းငယ်ကို စုဆောင်းရန် လူအနည်းငယ်ကို စုဆောင်းရန် ပိုမိုမြန်ဆန်ပြီး စရိတ်သက်သာပါသည်။

2. သုတေသီများသည် ဒေတာကွဲလွဲမှုအချို့ကို လူတစ်ဦးချင်းစီထံ အသိအမှတ်ပြုစေပြီး မတူညီသောကုသမှုများကြားရှိ စစ်မှန်သောကွဲပြားမှုများကို ရှာဖွေတွေ့ရှိရန် ပိုမိုလွယ်ကူစေသည်။

သို့သော် ANOVA ၏တစ်ကြောင်းတည်းသော ထပ်ခါတလဲလဲတိုင်းတာမှုတွင် အောက်ပါအားနည်းချက်များရှိသည်။

1. လူတစ်ဦးသည် စမ်းသပ်မှုမှ ထွက်သွားပါက၊ သုတေသီများသည် ပုံမှန်တစ်လမ်းသွား ANOVA နှင့် နှိုင်းယှဉ်ပါက ဒေတာများ ပိုမိုဆုံးရှုံးနိုင်သည်။

2. တစ်ဦးချင်းစီသည် ၎င်းတို့အား ကုသမှုများတင်ပြသည့်အစီအစဥ်ကြောင့် ပါဝင်သူများ၏ အမူ အကျင့်ဆိုင်ရာ ကွဲလွဲမှုများကို ခံစားရနိုင်သည် ။ ဥပမာအားဖြင့်၊ လူတစ်ဦးချင်းစီသည် နောက်ဆုံးကုသမှုခံယူချိန်တွင် မောပန်းနွမ်းနယ်လာနိုင်သည်။

ထပ်လောင်းအရင်းအမြစ်များ

One-Way ANOVA မိတ်ဆက်
တစ်လမ်းမောင်း ANOVA ဂဏန်းတွက်စက်
ထပ်ခါတလဲလဲ ဆောင်ရွက်ချက်များ ANOVA မိတ်ဆက်
တစ်လမ်းမောင်း ထပ်တလဲလဲ တိုင်းတာမှုများ ANOVA ဂဏန်းတွက်စက်