လမ်းညွှန်ချက်အပြည့်အစုံ- နှစ်လမ်းသွား anova ရလဒ်များကို မည်သို့အစီရင်ခံမည်နည်း။
နှစ်လမ်းသွား ANOVA ကို ကိန်းရှင်နှစ်ခုတွင် ပိုင်းခြားထားသော လွတ်လပ်သောအုပ်စုသုံးစု သို့မဟုတ် ထို့ထက်ပိုသော အုပ်စုများကြားတွင် စာရင်းအင်းဆိုင်ရာ သိသာထင်ရှားသော ခြားနားချက်ရှိမရှိ ဆုံးဖြတ်ရန် အသုံးပြုသည်။
နှစ်လမ်းသွား ANOVA ၏ရလဒ်များကို အစီရင်ခံသောအခါ၊ ကျွန်ုပ်တို့သည် အောက်ပါ အထွေထွေဖွဲ့စည်းပုံကို အမြဲအသုံးပြုသည်-
- အမှီအခိုကင်းပြီး မှီခိုနေသော ကိန်းရှင်များ၏ အကျဉ်းချုပ်ဖော်ပြချက်။
- အမှီအခိုကင်းသော variable နှစ်ခုကြားတွင် သိသာထင်ရှားသော အပြန်အလှန်အကျိုးသက်ရောက်မှုရှိမရှိ၊
- အမှီအခိုကင်းသော ကိန်းရှင်နှစ်ခုသည် မှီခိုကိန်းရှင်အပေါ် ကိန်းဂဏန်းအရ သိသာထင်ရှားသော အကျိုးသက်ရောက်မှုရှိသည်ဖြစ်စေ မရှိသည်ဖြစ်စေ။
ဤသည်မှာ ကျွန်ုပ်တို့သုံးနိုင်သော တိကျသောစကားလုံးဖြစ်သည်။
[independent variable 1] နှင့် [dependent variable 2] ၏ အကျိုးသက်ရောက်မှုကို ခွဲခြမ်းစိတ်ဖြာရန် two-way ANOVA ကို လုပ်ဆောင်ခဲ့သည်။
နှစ်လမ်းသွား ANOVA သည် [independent variable 1] နှင့် [independent variable 2] (F (df interaction၊ df within) = [F value]၊ p = [p- တန်ဖိုး])။
ရိုးရှင်းသော လက်အကျိုးသက်ရောက်မှု ခွဲခြမ်းစိတ်ဖြာမှုတစ်ခုက [အမှီအခိုကင်းသော ကိန်းရှင် 1] [ရှိ သို့မဟုတ် မရှိ] တွင် [မှီခိုကိန်းရှင်] (p = [p-value]) ပေါ်တွင် ကိန်းဂဏန်းဆိုင်ရာ သိသာထင်ရှားသော အကျိုးသက်ရောက်မှုကို ပြသခဲ့သည်။
ရိုးရှင်းသော လက်သက်ရောက်မှု ခွဲခြမ်းစိတ်ဖြာမှုတစ်ခုက [အမှီအခိုကင်းသော ကိန်းရှင် 2] [ရှိ သို့မဟုတ် မရှိ] တွင် [မှီခိုကိန်းရှင်] (p = [p-value]) ပေါ်တွင် စာရင်းအင်းဆိုင်ရာ သိသာထင်ရှားသော အကျိုးသက်ရောက်မှုကို ပြသခဲ့သည်။
အောက်ဖော်ပြပါ ဥပမာသည် လက်တွေ့တွင် နှစ်လမ်းသွား ANOVA ၏ရလဒ်များကို မည်သို့အစီရင်ခံရမည်ကို ပြသထားသည်။
ဥပမာ- နှစ်လမ်း ANOVA ၏ရလဒ်များကို အစီရင်ခံခြင်း။
ရုက္ခဗေဒပညာရှင်တစ်ဦးသည် နေရောင်ခြည်နှင့် ထိတွေ့မှုအကြိမ်ရေ မတူညီသောအဆင့်မှ အပင်ကြီးထွားမှုအပေါ် သက်ရောက်မှုရှိမရှိ သိလိုပါသည်။ သူမသည် အစေ့ ၄၀ ကို စိုက်ပျိုးပြီး နေရောင်ခြည်နှင့် ရေလောင်းအကြိမ်ရေ မတူညီသော အခြေအနေများတွင် တစ်လကြာ ကြီးထွားစေပါသည်။
ထို့နောက် နေရောင်ခြည်ထိတွေ့မှုနှင့် ရေလောင်းမှုအကြိမ်ရေသည် အပင်ကြီးထွားမှုအပေါ် သက်ရောက်မှုရှိမရှိ ဆုံးဖြတ်ရန် နှစ်လမ်း ANOVA ကို လုပ်ဆောင်သည်။
အောက်ပါဇယားသည် နှစ်လမ်းသွား ANOVA ၏ရလဒ်များကို ပြသသည်-

ဤသည်မှာ နှစ်လမ်းသွား ANOVA ရလဒ်များကို မည်သို့သတင်းပို့ရမည်နည်း။
အပင်ကြီးထွားမှုအပေါ် ရေလောင်းကြိမ်နှုန်းနှင့် နေရောင်ခြည်ထိတွေ့မှု၏ အကျိုးသက်ရောက်မှုကို ခွဲခြမ်းစိတ်ဖြာရန် နှစ်လမ်းသွား ANOVA ကို လုပ်ဆောင်ခဲ့သည်။
နှစ်လမ်းသွား ANOVA သည် ရေလောင်းအကြိမ်ရေနှင့် နေရောင်ခြည်ထိတွေ့မှု၏ အကျိုးသက်ရောက်မှုများကြားတွင် ကိန်းဂဏန်းဆိုင်ရာ သိသာထင်ရှားသော အပြန်အလှန်သက်ရောက်မှုမရှိကြောင်း ထုတ်ဖော်ပြသခဲ့သည် (F(3,32) = 1.242၊ p = 0.311)။
ရိုးရှင်းသော လက်အကျိုးသက်ရောက်မှု ခွဲခြမ်းစိတ်ဖြာမှုတစ်ခုက ရေလောင်းကြိမ်နှုန်းသည် အပင်ကြီးထွားမှုအပေါ် ကိန်းဂဏန်းအရ သိသာထင်ရှားသော အကျိုးသက်ရောက်မှုမရှိကြောင်း ပြသခဲ့သည် (p = 0.975)။
ရိုးရှင်းသော လက်အကျိုးသက်ရောက်မှု ခွဲခြမ်းစိတ်ဖြာမှုတွင် နေရောင်ခြည်သည် အပင်ကြီးထွားမှုအပေါ် ကိန်းဂဏန်းအရ သိသာထင်ရှားသော အကျိုးသက်ရောက်မှုရှိသည်ကို ပြသခဲ့သည် (p < 0.000)။
မှတ်သားထားရမည့်အရာများ
ဤသည်မှာ နှစ်လမ်းသွား ANOVA ရလဒ်များကို တင်ပြသည့်အခါ မှတ်သားထားရမည့်အချက်များ။
1. လိုအပ်ပါက သရုပ်ဖော်ကိန်းဂဏန်းဇယားကို အသုံးပြုပါ။
- ကုသမှုအုပ်စုတစ်ခုစီရှိ တန်ဖိုးများ၏ ပျမ်းမျှနှင့် စံသွေဖည်မှုကိုလည်း ဖော်ပြသည့် ကိန်းဂဏန်းစာရင်းဇယားဇယားကို တင်ပြခြင်းသည် စာဖတ်သူကို ဒေတာပိုမိုပြီးပြည့်စုံစေရန်အတွက် အထောက်အကူဖြစ်နိုင်သည်။
2. လိုအပ်ပါက Round p-values များ။
- ပုံမှန်အားဖြင့်၊ အလုံးစုံ F တန်ဖိုးနှင့် ANOVA ရလဒ်များတွင် p တန်ဖိုးများအားလုံးကို brevity အတွက် ဒဿမ နှစ်နေရာ သို့မဟုတ် သုံးနေရာသို့ ဝိုင်းထားသည်။
- သင်အသုံးပြုရန် ဒဿမ မည်မျှကို ရွေးချယ်သည်ဖြစ်စေ အစီရင်ခံစာတစ်ခုလုံးတွင် ကိုက်ညီမှုရှိပါစေ။
ထပ်လောင်းအရင်းအမြစ်များ
အောက်ဖော်ပြပါ သင်ခန်းစာများသည် APA ဖော်မက်တွင် အခြားသော ကိန်းဂဏန်းစစ်ဆေးမှုများနှင့် လုပ်ထုံးလုပ်နည်းများကို မည်သို့အစီရင်ခံရမည်ကို ရှင်းပြသည်-
တစ်ကြောင်းတစ်ကြောင်း ANOVA ရလဒ်များကို အစီရင်ခံနည်း (ဥပမာများနှင့်အတူ)
Cronbach ၏ Alpha အစီရင်ခံနည်း (ဥပမာများနှင့်အတူ)
t-Test ရလဒ်များကို အစီရင်ခံနည်း- ဥပမာများဖြင့်
Pearson ဆက်စပ်မှုကို အစီရင်ခံနည်း- ဥပမာများဖြင့်
ဆုတ်ယုတ်မှုရလဒ်များကို အစီရင်ခံနည်း- ဥပမာများဖြင့်