Google sheets တွင် binomial distribution ကိုအသုံးပြုနည်း

စမ်းသပ်မှုတစ်ခုတွင် အောင်မြင်မှုဖြစ်နိုင်ခြေ သည် p ဖြစ်သောအခါတွင် ကိန်းဂဏန်းနှစ်ခု၏ binomial ဖြန့်ဖြူးမှုသည် n စမ်းသပ်မှုတွင် k အောင်မြင်မှုများရရှိရန် ဖြစ်နိုင်ခြေကို ဖော်ပြသည်။

Google Sheets တွင် binomial distribution ဖြစ်နိုင်ချေများကို တွက်ချက်ရန်၊ အောက်ပါ အခြေခံ syntax ကို အသုံးပြုသည့် BINOMDIST လုပ်ဆောင်ချက်ကို အသုံးပြုနိုင်ပါသည်။

BINOMDIST(k၊ n၊ p၊ စုစည်းမှု)

ရွှေ-

• k : အောင်မြင်မှုအရေအတွက်
• n : ကြိုးစားမှုအရေအတွက်
• p : ပေးထားသောစမ်းသပ်မှုတစ်ခုတွင် အောင်မြင်မှုဖြစ်နိုင်ခြေ
• စုစည်းမှု – စုစည်းမှုဖြစ်နိုင်ခြေကို တွက်ချက်ရန်ရှိမရှိ (မူလတန်ဖိုးသည် မှားသည်)

အောက်ဖော်ပြပါ ဥပမာများသည် ဤလုပ်ဆောင်ချက်ကို လက်တွေ့အသုံးချနည်းကို ပြသထားသည်။

ဥပမာ 1- အတိအကျ k အောင်မြင်မှု ဖြစ်နိုင်ခြေ

Ty သည် သူ၏ အလွတ်ပစ်ရန် 60% ကို ပြုလုပ်သည်။ အကယ်၍ သူသည် အလွတ်ပစ်ချက် 12 ကြိမ်ပြုလုပ်ပါက၊ သူ 10 တိတိပြုလုပ်နိုင်သည့် ဖြစ်နိုင်ခြေမှာ အဘယ်နည်း။

ဤမေးခွန်းကိုဖြေဆိုရန် Google Sheets တွင် အောက်ပါဖော်မြူလာကို အသုံးပြုနိုင်ပါသည်။

 = BINOMDIST ( 10,12,0.6 , FALSE ) _ _ _ _

အောက်ဖော်ပြပါ ဖန်သားပြင်ဓာတ်ပုံသည် ဤဖော်မြူလာကို လက်တွေ့တွင် အသုံးပြုနည်းကို ပြသသည်-

Ty သည် အလွတ်ပစ်ရန်ကြိုးစားမှု 12 ခုတွင် 10 ကြိမ်တိတိပြုလုပ်နိုင်သည့်ဖြစ်နိုင်ခြေမှာ 0.0639 ဖြစ်သည်။

ဥပမာ 2- အောင်မြင်နိုင်ခြေ k ထက်နည်းသည်။

Ty သည် သူ၏ အလွတ်ပစ်ရန် 60% ကို ပြုလုပ်သည်။ အကယ်၍ သူသည် အလွတ်ပစ်ချက် 12 ကြိမ်ပြုလုပ်ပါက၊ သူသည် 10 ထက်နည်းသော ဖြစ်နိုင်ခြေအဘယ်နည်း။

ဤမေးခွန်းကိုဖြေဆိုရန် Google Sheets တွင် အောက်ပါဖော်မြူလာကို အသုံးပြုနိုင်ပါသည်။

 = BINOMDIST ( 9,12,0.6 , TRUE ) _ _ _ _

အောက်ဖော်ပြပါ ဖန်သားပြင်ဓာတ်ပုံသည် ဤဖော်မြူလာကို လက်တွေ့တွင် အသုံးပြုနည်းကို ပြသသည်-

Ty သည် အလွတ်ပစ်ရန် ကြိုးပမ်းမှု ၁၂ ကြိမ်တွင် ၁၀ ကြိမ်ထက်နည်းသော ဖြစ်နိုင်ခြေမှာ 0.9166 ဖြစ်သည်။

ဥပမာ 3- k အောင်မြင်မှုထက် ဖြစ်နိုင်ခြေ နည်းသည် သို့မဟုတ် ညီမျှသည်။

Ty သည် သူ၏ အလွတ်ပစ်ရန် 60% ကို ပြုလုပ်သည်။ အကယ်၍ သူသည် အလွတ်ပစ်ခြင်း 12 ခု ပြုလုပ်ပါက၊ သူသည် 10 ထက်နည်းသော သို့မဟုတ် ညီမျှသည့် ဖြစ်နိုင်ခြေ မည်မျှရှိသနည်း။

ဤမေးခွန်းကိုဖြေဆိုရန် Google Sheets တွင် အောက်ပါဖော်မြူလာကို အသုံးပြုနိုင်ပါသည်။

 = BINOMDIST ( 10,12,0.6 , TRUE ) _ _ _ _

အောက်ဖော်ပြပါ ဖန်သားပြင်ဓာတ်ပုံသည် ဤဖော်မြူလာကို လက်တွေ့တွင် အသုံးပြုနည်းကို ပြသသည်-

Ty သည် အလွတ်ပစ်ရန်ကြိုးစားမှု 12 ခုအနက် 10 ကြိမ်ထက်နည်းသော သို့မဟုတ် ညီမျှသည့် ဖြစ်နိုင်ခြေမှာ 0.9166 ဖြစ်သည်။

ဥပမာ 4- ပိုမိုအောင်မြင်မှု ဖြစ်နိုင်ခြေ

Ty သည် သူ၏ အလွတ်ပစ်ရန် 60% ကို ပြုလုပ်သည်။ အကယ်၍ သူသည် အလွတ်ပစ်ချက် 12 ကြိမ်ပြုလုပ်ပါက၊ သူ 10 ထက်ပို၍ ဖြစ်နိုင်ခြေအဘယ်နည်း။

ဤမေးခွန်းကိုဖြေဆိုရန် Google Sheets တွင် အောက်ပါဖော်မြူလာကို အသုံးပြုနိုင်ပါသည်။

 =1- BINOMDIST ( 10 , 12 , 0.6 , TRUE )

အောက်ဖော်ပြပါ ဖန်သားပြင်ဓာတ်ပုံသည် ဤဖော်မြူလာကို လက်တွေ့တွင် အသုံးပြုနည်းကို ပြသသည်-

Ty သည် အလွတ်ပစ်ရန် ကြိုးပမ်းမှု 12 ခုတွင် 10 ကြိမ်ထက် ပိုလုပ်နိုင်သည့် ဖြစ်နိုင်ခြေမှာ 0.0196 ဖြစ်သည်။

ဥပမာ 5- k ထက်ကြီးသော သို့မဟုတ် ညီမျှသော အောင်မြင်မှု ဖြစ်နိုင်ခြေ

Ty သည် သူ၏ အလွတ်ပစ်ရန် 60% ကို ပြုလုပ်သည်။ အကယ်၍ သူသည် အလွတ်ပစ်ချက် 12 ကြိမ်ပြုလုပ်ပါက စုစုပေါင်း 10 သို့မဟုတ် ထို့ထက်ပို၍ပြုလုပ်နိုင်သည့် ဖြစ်နိုင်ခြေမှာ အဘယ်နည်း။

ဤမေးခွန်းကိုဖြေဆိုရန် Google Sheets တွင် အောက်ပါဖော်မြူလာကို အသုံးပြုနိုင်ပါသည်။

 =1- BINOMDIST ( 9 , 12 , 0.6 , TRUE )

အောက်ဖော်ပြပါ ဖန်သားပြင်ဓာတ်ပုံသည် ဤဖော်မြူလာကို လက်တွေ့တွင် အသုံးပြုနည်းကို ပြသသည်-

Ty သည် အလွတ်ပစ်ရန် ကြိုးစားမှု 12 ခုအနက် 10 ကြိမ်ထက် ပိုများသော သို့မဟုတ် ညီမျှသည့် ဖြစ်နိုင်ခြေမှာ 0.0834 ဖြစ်သည်။

အပိုဆု – n , k , နှင့် p တို့၏ တန်ဖိုးအားလုံးအတွက် binomial ဖြစ်နိုင်ခြေများကို အလိုအလျောက်တွက်ချက်ရန် Binomial Distribution Calculator ကို သင်အသုံးပြုနိုင်ပါသည်။

ထပ်လောင်းအရင်းအမြစ်များ

အောက်ဖော်ပြပါ သင်ခန်းစာများသည် binomial ဖြန့်ဖြူးခြင်းဆိုင်ရာ နောက်ထပ်အချက်အလက်များကို ပေးဆောင်သည်-

binomial ဖြန့်ဖြူးခြင်းအတွက် နိဒါန်းတစ်ခု
binomial ဖြန့်ဖြူးခြင်း၏ ယူဆချက် သုံးခု
binomial ဖြန့်ဖြူးခြင်း၏ ခိုင်မာသော ဥပမာ ၅ ခု