Category: လမ်းညွှန်
moderator variable သည် dependent variable နှင့် independent variable အ ကြား ဆက်နွယ်မှုကို သက်ရောက်မှုရှိသော variable အမျိုးအစားတစ်ခုဖြစ်သည်။ ကျွန်ုပ်တို့ ဆုတ်ယုတ်မှု ခွဲခြမ်းစိတ်ဖြာမှုကို လုပ်ဆောင်သောအခါ၊ အမှီအခိုကင်းသော ကိန်းရှင်တစ်ခု၏ ပြောင်းလဲမှုများသည် မှီခိုကိန်းရှင်တစ်ခုအပေါ် မည်ကဲ့သို့ အကျိုးသက်ရောက်သည်ကို နားလည်လိုကြသည်။ သို့သော်၊ ပျော့ပြောင်းသောကိန်းရှင်သည် တစ်ခါတစ်ရံ ဤဆက်ဆံရေးကို အကျိုးသက်ရောက်နိုင်သည်။ ဥပမာအားဖြင့်၊ ကျွန်ုပ်တို့သည် အပတ်တိုင်းလေ့ကျင့်ခန်းပြုလုပ်သည့် သီးခြားပြောင်းလဲနိုင်သောနာရီများကို အသုံးပြု သည့် ဆုတ်ယုတ်မှုပုံစံကို အံဝင်ခွင်ကျဖြစ်စေလိုသည်ဆိုကြပါစို့။ လေ့ကျင့်ခန်းလုပ်ချိန် နာရီပိုကြာခြင်းသည် အနားယူနေသည့်...
အကြောင်းအရာတရားဝင်မှု ဟူသော အသုံးအနှုန်းသည် စစ်တမ်းတစ်ခု သို့မဟုတ် စမ်းသပ်မှုတစ်ခုသည် ၎င်းကို တိုင်းတာရန် ရည်ရွယ်သည့် တည်ဆောက်မှုကို မည်မျှ ကောင်းမွန်စွာ တိုင်းတာသည်ကို ရည်ညွှန်းသည်။ ဥပမာအားဖြင့်၊ ပါမောက္ခတစ်ဦးသည် ၎င်း၏ကျောင်းသားများ၏ အခြေခံစာရင်းဇယားဆိုင်ရာ အလုံးစုံအသိပညာကို စမ်းသပ်လိုသည်ဆိုပါစို့။ ၎င်း၏စမ်းသပ်မှုတွင် အကြောင်းအရာတရားဝင်ပါက- စာမေးပွဲသည် အတန်းထဲတွင် သူသင်ကြားခဲ့သည့် မူလတန်းကိန်းဂဏန်းများအားလုံးကို အကျုံးဝင်ပါသည်။ စာမေးပွဲတွင် သမိုင်း၊ စီးပွားရေး၊ ဇီဝဗေဒစသည်ဖြင့် မသက်ဆိုင်သော အကြောင်းအရာများကို အကျုံးမဝင်ပါ။ စမ်းသပ်မှုတစ်ခုသည် ၎င်းကိုတိုင်းတာရန် ရည်ရွယ်သော သဘောတရားတစ်ခု၏ ရှုထောင့်အားလုံးကို အကျုံးမဝင်ပါက သို့မဟုတ်...
မည်သည့်စမ်းသပ်မှုတွင်မဆို အဓိက ကိန်းရှင်နှစ်ခုရှိသည်။ အမှီအခိုကင်းသော ကိန်းရှင်- အမှီအခိုကင်းသော ကိန်းရှင်အပေါ် သက်ရောက်မှုများကို သတိပြုနိုင်စေရန် အလို့ငှာ စမ်းသပ်သူမှ မွမ်းမံပြင်ဆင် သို့မဟုတ် ထိန်းချုပ်သည့် ကိန်းရှင်။ မှီခိုသောကိန်းရှင်- အမှီအခိုကင်းသောကိန်းရှင်အပေါ် “ မှီခို” ဖြစ်သော စမ်းသပ်မှုတစ်ခုတွင် တိုင်းတာသည့်ကိန်းရှင်။ အမှီအခိုကင်းသောကိန်းရှင်၏ပြောင်းလဲမှုများသည် မှီခိုကိန်းရှင်အပေါ် မည်ကဲ့သို့အကျိုးသက်ရောက်သည်ကို သုတေသီများသည် မကြာခဏဆိုသလို စိတ်ဝင်စားကြသည်။ သို့သော်၊ တတိယကိန်းရှင်ကို ထည့်သွင်းစဉ်းစားခြင်း မပြုဘဲ လေ့လာထားသော ကိန်းရှင်နှစ်ခုကြား ဆက်ဆံရေးကို ထိခိုက်စေနိုင်သည်ဟု တစ်ခါတစ်ရံတွင် ဖြစ်ပေါ်လာပါသည်။ ဤ variable အမျိုးအစားကို...
အန္တရာယ်ပြုရန် လိုအပ်သောနံပါတ် (NNH) သည် အခြားထိခိုက်မှုမရှိသော ပျမ်းမျှလူတစ်ဦးအတွက် အန္တရာယ်ဖြစ်စေနိုင်သော အန္တရာယ်အချက်တစ်ခုနှင့် ထိတွေ့ရမည့် ပျမ်းမျှလူနာအရေအတွက်ကို ရည်ညွှန်းသည်။ ဥပမာအားဖြင့်၊ ဆရာဝန်များသည် သွေးပေါင်ချိန်ကျစေမည့် ဆေးဝါးအသစ်ကို စမ်းသပ်ပြီး လူနာ 250 တွင် 1 ယောက်သည် ဘေးထွက်ဆိုးကျိုးအဖြစ် နှလုံးဖောက်ခြင်းကို ခံစားရသည်ဆိုပါစို့။ ဤအထူးဆေးကို အန္တရာယ်ပြုရန် လိုအပ်သော အရေအတွက်မှာ NNH = 250 ဖြစ်သည်။ ပေးထားသောဆေးဝါး သို့မဟုတ် ကုသမှုအတွက် NNH မြင့်မားလေ၊ ထိုဆေး သို့မဟုတ် ကုသမှုအတွက် ဖြစ်နိုင်ခြေနည်းပါသည်။...
ကွဲလွဲနေသောဖြစ်ရပ်များ သည် တစ်ချိန်တည်းတွင် မဖြစ်ပေါ်နိုင်သော အဖြစ်အပျက်များဖြစ်သည်။ ဖြစ်နိုင်ခြေရှိသော အမှတ်အသားဖြင့် ရေးထားသော ဖြစ်ရပ်များသည် A နှင့် B တို့၏ လမ်းဆုံ သည် သုညဖြစ်လျှင် ကွဲလွဲနေပါသည်။ ၎င်းကို အောက်ပါအတိုင်း ရေးသားနိုင်သည်။ P(A နှင့် B) = 0 P(A∩B) = 0 ဥပမာအားဖြင့်၊ ကျွန်ုပ်တို့သည် ကုန်းပတ်တစ်ခုမှ ကတ်တစ်ခုကို ကျပန်းရွေးချယ်သည်ဆိုပါစို့။ အဖြစ်အပျက် A သည် ကတ်သည် စပယ် သို့မဟုတ် ကလပ်တစ်ခု ဖြစ်ပါစေ၊...
Linear regression ကို data အစုအဝေး “ ကိုက်ညီ” အသင့်တော်ဆုံးမျဉ်းကိုရှာရန်အသုံးပြုသည်။ ဆုတ်ယုတ်မှုမျဉ်းသည် ဒေတာနှင့် အမှန်တကယ်ကိုက်ညီမှုရှိမရှိကို တိုင်းတာရန် မတူညီသော လေးထောင့် တန်ဖိုးသုံးခုကို အသုံးပြုလေ့ရှိသည်- 1. စုစုပေါင်းစတုရန်းများ (SST) – တစ်ဦးချင်းဒေတာအချက်များ (y i ) နှင့် တုံ့ပြန်မှုကိန်းရှင်၏ပျမ်းမျှ ( y ) အကြား ကွာခြားချက်များ၏ လေးထပ်ကိန်းများ။ SST = Σ(y i – y ) ၂ 2....
ဆုတ်ယုတ်မှုမျဉ်းသည် ဒေတာအစုံနှင့် မည်မျှကိုက်ညီမှုရှိသည်ကို တိုင်းတာရန် မတူညီသော လေးထောင့် တန်ဖိုးများ သုံးခုကို ကျွန်ုပ်တို့ အသုံးပြုလေ့ရှိသည်- 1. စုစုပေါင်းစတုရန်းများ (SST) – တစ်ဦးချင်းဒေတာအချက်များ (y i ) နှင့် တုံ့ပြန်မှုကိန်းရှင်၏ပျမ်းမျှ ( y ) အကြား ကွာခြားချက်များ၏ လေးထပ်ကိန်းများ။ SST = Σ(y i – y ) ၂ 2. Sum of Squares Regression (SSR) –...
ဆုတ်ယုတ်မှုမျဉ်းသည် ဒေတာအစုံနှင့် မည်မျှကိုက်ညီမှုရှိသည်ကို တိုင်းတာရန် မတူညီသော လေးထောင့် တန်ဖိုးများ သုံးခုကို ကျွန်ုပ်တို့ အသုံးပြုလေ့ရှိသည်- 1. စုစုပေါင်းစတုရန်းများ (SST) – တစ်ဦးချင်းဒေတာအချက်များ (y i ) နှင့် တုံ့ပြန်မှုကိန်းရှင်၏ပျမ်းမျှ ( y ) အကြား ကွာခြားချက်များ၏ လေးထပ်ကိန်းများ။ SST = Σ(y i – y ) ၂ 2. Sum of Squares Regression (SSR) –...
Cohen ၏ Kappa ကိန်းဂဏန်းစာရင်းအင်းအား တစ်ခုစီမှ သီးသန့်အမျိုးအစားများအဖြစ် အမျိုးအစားခွဲပေးသော အဆင့်သတ်မှတ်သူ သို့မဟုတ် တရားသူကြီးနှစ်ဦးကြား သဘောတူညီချက်အဆင့်ကို တိုင်းတာရန် အသုံးပြုသည်။ Cohen ၏ kappa ဖော်မြူလာကို အောက်ပါအတိုင်း တွက်ချက်ပါသည်။ k = (p o – p e ) / (1 – p e ) ရွှေ- p o : အကဲဖြတ်သူများကြားတွင် ဆက်စပ်သဘောတူချက် p e...
two-way frequency table သည် categorical variable နှစ်ခု၏ ကြိမ်နှုန်းများကို ပြသသော ဇယားတစ်ခုဖြစ်သည်။ ဥပမာအားဖြင့်၊ အောက်ဖော်ပြပါ နှစ်လမ်းသွားဇယားသည် ၎င်းတို့နှစ်သက်သည့် အားကစားနည်း- ဘေ့စ်ဘော၊ ဘတ်စကတ်ဘော သို့မဟုတ် ဘောလုံးကို လူပေါင်း 100 ကို မေးမြန်းသည့် စစ်တမ်းတစ်ခု၏ ရလဒ်ကို ပြသသည်။ အတန်းများသည် ဖြေဆိုသူ၏ လိင်ကိုပြသပြီး ကော်လံများသည် ၎င်းတို့ရွေးချယ်သည့် အားကစားကို ညွှန်ပြသည်- marginal frequencies များသည် ဇယား၏အနားသတ်များတွင် ဖော်ပြထားသော ကြိမ်နှုန်းများဖြစ်သည်- ဤတန်ဖိုးများသည် ကိန်းရှင်တစ်ခုစီ၏...