Category: လမ်းညွှန်
Bartlett test သည် အုပ်စုများစွာကြားရှိကွဲလွဲမှုများ တူညီမှုရှိမရှိ ဆုံးဖြတ်ရန် ကိန်းဂဏန်းစမ်းသပ်မှုတစ်ခုဖြစ်သည်။ ကိန်းဂဏန်းစစ်ဆေးမှုများစွာ (ဥပမာ- တစ်လမ်းသွား ANOVA ကဲ့သို့) ကွဲပြားမှုများသည် နမူနာများကြားတွင် တူညီသည်ဟု ယူဆသည်။ ဤယူဆချက်ကို အတည်ပြုရန် Bartlett စမ်းသပ်မှုကို အသုံးပြုနိုင်သည်။ ဤစမ်းသပ်မှုသည် အောက်ပါ null နှင့် အခြားအခြားသော အယူအဆများကို အသုံးပြုသည် ။ H 0 : အုပ်စုတစ်ခုစီကြား ကွဲလွဲမှုသည် တူညီသည်။ H A : အနည်းဆုံး အုပ်စုတစ်ခုတွင် အခြားအုပ်စုများနှင့်...
ထပ်ခါတလဲလဲ တိုင်းတာမှုများ ပြုလုပ်သောအခါတွင် လူတစ်ဦးချင်းစီအတွက် “ မှန်” ရမှတ်နှင့် စပ်လျဉ်း၍ မကြာခဏ SE m ဟု အဓိပ္ပါယ်ရသော တိုင်းတာမှုဆိုင်ရာ စံအမှား တစ်ခုက ခန့်မှန်းသည်။ အောက်ပါအတိုင်း တွက်ချက်သည်။ SE m = s√ 1-R ရွှေ- s- တိုင်းတာမှု၏ စံသွေဖည်မှု A- စမ်းသပ်မှုတစ်ခု၏ ယုံကြည်စိတ်ချရမှု ကိန်းဂဏန်း ယုံကြည်စိတ်ချရမှု ကိန်းဂဏန်း သည် 0 မှ 1 အထိ ကွာဟပြီး လူများစွာကို...
သုတေသီများသည် ဉာဏ်ရည်၊ အရည်အချင်း၊ ပညာရေးစွမ်းရည်စသည်ဖြင့် အယူအဆတစ်ခုကို တိုင်းတာရန် အချို့သော စမ်းသပ်မှုမျိုးကို အသုံးပြုလိုကြသည်။ အချို့သောလူဦးရေ၏တစ်ဦးချင်းစီ၌။ မည်သည့်စမ်းသပ်မှုအမျိုးအစားကိုမဆို စီမံခန့်ခွဲသည့်အခါ၊ စစ်ဆေးမှုသည် ယုံကြည်စိတ်ချရမှုရှိရန် အရေးကြီးပါသည်။ တစ်နည်းဆိုရသော် စမ်းသပ်မှုတစ်ခု၏ရလဒ်များကို တူညီသောအခြေအနေများအောက်တွင် မတူညီသောအကြိမ်နှစ်ခုတွင် ပြန်ထုတ်ပေးရန် အရေးကြီးပါသည်။ Test-retest Reliability သည် စမ်းသပ်မှုတစ်ခု၏ ယုံကြည်စိတ်ချရမှုကို တိုင်းတာသည့် တိကျသောနည်းလမ်းတစ်ခုဖြစ်ပြီး စမ်းသပ်မှုတစ်ခုသည် အချိန်နှင့်အမျှ အလားတူရလဒ်များထွက်ပေါ်သည့်အတိုင်းအတာကို ရည်ညွှန်းသည်။ ကျွန်ုပ်တို့သည် -1 နှင့် 1 အကြားတန်ဖိုးကိုယူသည့် Pearson ဆက်စပ်ကိန်းကို အသုံးပြု၍ စမ်းသပ်-ပြန်လည်စစ်ဆေးမှုယုံကြည်စိတ်ချရမှုကို...
စာရင်းဇယားများတွင်၊ အပြန်အလှန်အကဲဖြတ်သူများ၏ ယုံကြည်စိတ်ချရမှုသည် အဆင့်သတ်မှတ် သူများ သို့မဟုတ် တရားသူကြီးအများအပြားအကြား သဘောတူညီချက်အဆင့်ကို တိုင်းတာသည့်နည်းလမ်းတစ်ခုဖြစ်သည်။ စမ်းသပ်မှုတစ်ခုတွင် မတူညီသည့်အရာများမှ ထုတ်လုပ်သော တုံ့ပြန်မှုများ၏ ယုံကြည်စိတ်ချရမှုကို အကဲဖြတ်ရန် ၎င်းကို အသုံးပြုသည်။ အကယ်၍ စမ်းသပ်မှုတစ်ခုတွင် အဆင့်သတ်မှတ်ခြင်းဆိုင်ရာ ယုံကြည်စိတ်ချရမှု နည်းပါးပါက၊ စစ်ဆေးမှုအရာများသည် ရှုပ်ထွေးခြင်း၊ မရှင်းလင်းခြင်း သို့မဟုတ် အကူအညီပင်မဖြစ်နိုင်ကြောင်း ညွှန်ပြနိုင်သည်။ Inter-rater ယုံကြည်စိတ်ချရမှုကို တိုင်းတာရန် ဘုံနည်းလမ်းနှစ်ခုရှိသည်။ သဘောတူညီချက်၏ ၁ ရာခိုင်နှုန်း အကဲဖြတ်သူများကြား ယုံကြည်စိတ်ချရမှုကို တိုင်းတာရန် ရိုးရှင်းသောနည်းလမ်းမှာ တရားသူကြီးများ သဘောတူသည့်အရာများ၏...
စာရင်းဇယားများတွင်၊ အပြိုင်ပုံစံယုံကြည်စိတ်ချရမှုသည် တူညီသောစမ်းသပ်မှုပုံစံနှစ်ခုကြား ဆက်စပ်မှုကို တိုင်းတာသည်။ မျဉ်းပြိုင်ပုံစံများ၏ ယုံကြည်စိတ်ချရမှုကို တွက်ချက်ခြင်းလုပ်ငန်းစဉ်မှာ အောက်ပါအတိုင်းဖြစ်သည်။ အဆင့် 1- စမ်းသပ်မှုတစ်ခုကို တစ်ဝက်ခွဲပါ။ ဥပမာအားဖြင့်၊ မေးခွန်း 100 စာမေးပွဲကို မေးခွန်း 50 ပါရှိသော test A နှင့် စာမေးပွဲ B တွင်လည်း မေးခွန်း 50 ပါရှိသော စာမေးပွဲတစ်ခုသို့ ကျပန်းခွဲပါ။ အဆင့် 2- ပထမပိုင်းကို ကျောင်းသားအားလုံးကို စီမံခန့်ခွဲပါ၊ ထို့နောက် ဒုတိယပိုင်းကို ကျောင်းသားအားလုံးကို စီမံခန့်ခွဲပါ။ ဥပမာအားဖြင့်၊...
စာရင်းအင်းများတွင် ယုံကြည်စိတ်ချရမှု ဟူသော ဝေါဟာရသည် တိုင်းတာမှုတစ်ခု၏ ညီညွတ်မှုကို ရည်ညွှန်းသည်။ အသိဥာဏ်၊ အသိပညာ၊ ကုန်ထုတ်စွမ်းအား၊ ထိရောက်မှုစသည်ဖြင့် တိုင်းတာလျှင် အကြိမ်များစွာ၊ ကျွန်ုပ်တို့ မတိုင်းတာနိုင်ပါ။ လူတစ်ဦးချင်းစီတွင် တိုင်းတာမှုများ တူညီပါသလား။ အကောင်းဆုံးမှာ၊ သုတေသီများသည် စမ်းသပ်မှုတစ်ခုအား အလွန်ယုံကြည်စိတ်ချရစေရန် လိုလားသည်၊ အဘယ်ကြောင့်ဆိုသော် ၎င်းသည် အချိန်နှင့်အမျှ တသမတ်တည်း တိုင်းတာမှုများကို ပံ့ပိုးပေးသောကြောင့် စာမေးပွဲရလဒ်များကို ယုံကြည်နိုင်သည်ဟု ဆိုလိုသည်။ ယုံကြည်စိတ်ချရမှုကို တိုင်းတာရန် နည်းလမ်း လေးခုရှိသည်ကို တွေ့ရှိရပါသည်။ 1. တစ်ဝက်ခွဲ၍ ယုံကြည်စိတ်ချရမှုနည်းလမ်း –...
ကိန်းဂဏန်းစာရင်းဇယားများတွင်၊ ကြိုတင်ခန့်မှန်းမှုတရားဝင်မှုဟူသော ဝေါဟာရသည် အနာဂတ်တွင် အခြားကိန်းရှင်၏တန်ဖိုးကို ခန့်မှန်းရန် စကေးတစ်ခုပေါ်တွင် ရမှတ်ကိုအသုံးပြုရန် သို့မဟုတ် စမ်းသပ်မှုတွင် မှန်ကန်သည့်အတိုင်းအတာကို ရည်ညွှန်းသည်။ ဥပမာအားဖြင့်၊ အချို့သောကောလိပ်ဝင်ခွင့်စာမေးပွဲများသည် ကျောင်းသားများ၏ ပထမနှစ်ဝက်အမှတ်ပျမ်းမျှအမှတ်ကို မည်မျှကောင်းစွာခန့်မှန်းနိုင်သည်ကို ကျွန်ုပ်တို့သိချင်ပေမည်။ ကြိုတင်ခန့်မှန်းချက် တရားဝင်မှုရှိမရှိ ဆုံးဖြတ်ရန်၊ အောက်ပါလုပ်ငန်းစဉ်ကို ကျွန်ုပ်တို့အသုံးပြုနိုင်သည်- သက်ကြီးရွယ်အို 1,000 ကို ကောလိပ်ဝင်ခွင့်စာမေးပွဲကို စီမံပါ။ တစ်နှစ်အကြာတွင် ထိုတူညီသော ကျောင်းသား 1,000 ၏ ပထမ semester GPA ဆိုင်ရာ အချက်အလက်များကို စုဆောင်းပါ။ ဝင်ခွင့်စာမေးပွဲရမှတ်များနှင့် ပထမနှစ်ဝက်...
Partial eta နှစ်ထပ်ကိန်း သည် ANOVA မော်ဒယ်များတွင် မတူညီသော variable များ၏ အကျိုးသက်ရောက်မှုအရွယ်အစားကို တိုင်းတာသည့်နည်းလမ်းတစ်ခုဖြစ်သည်။ ၎င်းသည် မော်ဒယ်ရှိ အခြားကိန်းရှင်များမှ ရှင်းပြထားသော ကွဲလွဲမှုများအတွက် စာရင်းကိုင်ပြီးနောက် ကျန်ရှိသည့် စုစုပေါင်းကွဲလွဲမှု၏ ပေးထားသော ကိန်းရှင်ဖြင့် ရှင်းပြထားသော ကွဲလွဲမှုအချိုးအစားကို တိုင်းတာသည်။ Partial ETA နှစ်ထပ်ကို တွက်နည်း တစ်စိတ်တစ်ပိုင်း eta နှစ်ထပ်ကိန်းကို တွက်ချက်ရန်အတွက် ဖော်မြူလာမှာ- တစ်စိတ်တစ်ပိုင်း eta နှစ်ထပ်ကိန်း = SS အကျိုးသက်ရောက်မှု / (SS...
Data set တစ်ခုရှိ တန်ဖိုးများကို ခန့်မှန်းခြေအားဖြင့် ပုံမှန်အတိုင်း ဖြန့်ဝေခြင်း ရှိ၊ မရှိ ဆုံးဖြတ်ရန် သာမန်ဖြစ်နိုင်ခြေ ကွက်ကွက်ကို အသုံးပြုနိုင်သည်။ ဤသင်ခန်းစာသည် Excel တွင် ပေးထားသော ဒေတာအစုံအတွက် ပုံမှန်ဖြစ်နိုင်ခြေ ကွက်ကွက်ဖန်တီးနည်း အဆင့်ဆင့် ဥပမာကို ပေးပါသည်။ အဆင့် 1: ဒေတာအတွဲကို ဖန်တီးပါ။ ဦးစွာ၊ တန်ဖိုး 15 ခုဖြင့် ဒေတာအတွဲအတုတစ်ခုကို ဖန်တီးကြပါစို့။ အဆင့် 2- Z တန်ဖိုးများကို တွက်ချက်ပါ။ ထို့နောက်၊ ပထမဒေတာတန်ဖိုးနှင့် ကိုက်ညီသော...
ကိန်းဂဏန်းစစ်ဆေးမှုများစွာသည် ဒေတာအတွဲတစ်ခုရှိ တန်ဖိုးများကို ပုံမှန်အတိုင်း ဖြန့်ဝေ သည်ဟု ယူဆသည်။ ဤယူဆချက်အား စမ်းသပ်ရန် အရိုးရှင်းဆုံးနည်းလမ်းတစ်ခုမှာ နမူနာဒေတာသည် ပုံမှန်ဖြန့်ဝေမှုတစ်ခုနှင့် ကိုက်ညီမှုရှိမရှိ ဆုံးဖြတ်ပေးသည့် ကောင်းမွန်သောစမ်းသပ်မှုဖြစ်သည့် Jarque-Bera စမ်းသပ်မှုကို လုပ်ဆောင်ခြင်းဖြစ်သည်။ ဤစမ်းသပ်မှုသည် အောက်ပါယူဆချက်များကို အသုံးပြုသည်- H 0 : ဒေတာကို ပုံမှန်အတိုင်း ဖြန့်ဝေသည်။ H A : ဒေတာကို ပုံမှန်ဖြန့်ဝေခြင်း မဟုတ်ပါ ။ JB စမ်းသပ်မှုစာရင်းအင်းကို အောက်ပါအတိုင်း သတ်မှတ်သည်။ JB =(n/6) *...