Category: လမ်းညွှန်

တစ်ခါတစ်ရံတွင် သင်သည် တံခါးခုံ သို့မဟုတ် ကန့်သတ်ချက်ကို ကိုယ်စားပြုရန်အတွက် Excel ရှိ အပိုင်းအစတစ်ခုသို့ အလျားလိုက်မျဉ်းတစ်ခုကို ထည့်လိုပေမည်။ ဤသင်ခန်းစာသည် Excel ရှိ မည်သည့် scatterplot သို့မဆို အလျားလိုက်မျဉ်းကို လျင်မြန်စွာထည့်နည်းကို အဆင့်ဆင့် ဥပမာပေးထားပါသည်။ အဆင့် 1: ဒေတာကိုဖန်တီးပါ။ ဦးစွာ အောက်ပါဒေတာအတွဲအတုကို ဖန်တီးကြပါစို့။ အဆင့် 2: point cloud ကိုဖန်တီးပါ။ ထို့နောက်၊ ဆဲလ်အကွာအဝေး A2:B17 တွင် အောက်ပါအတိုင်း ဒေတာကို မီးမောင်းထိုးပြပါ။ ထိပ်ဖဲကြိုးပေါ်တွင် Insert...

two-way table သည် categorical variable နှစ်ခု၏ ကြိမ်နှုန်းများကို ပြသသည့် ဇယားအမျိုးအစားတစ်ခုဖြစ်သည်။ ဥပမာအားဖြင့်၊ အောက်ဖော်ပြပါ နှစ်လမ်းသွားဇယားသည် ၎င်းတို့နှစ်သက်သည့် အားကစားနည်း- ဘေ့စ်ဘော၊ ဘတ်စကက်ဘော သို့မဟုတ် ဘောလုံးကို လူပေါင်း 100 ကို မေးမြန်းသည့် စစ်တမ်းတစ်ခု၏ ရလဒ်ကို ပြသသည်။ အတန်းများသည် ဖြေဆိုသူ၏ လိင်အမျိုးအစားကို ပြသထားပြီး ကော်လံများက ၎င်းတို့ရွေးချယ်သည့် အားကစားကို ညွှန်ပြသည်- ဤသင်ခန်းစာသည် R တွင် bidirectional array များကိုဖန်တီးခြင်းနှင့်အသုံးပြုခြင်း၏နမူနာများစွာကိုပေးသည်။ ဥပမာ 1-...

R ရှိ glm() လုပ်ဆောင်ချက်ကို ယေဘူယျအားဖြင့် မျဉ်းသားထားသော မော်ဒယ်များနှင့် ကိုက်ညီရန် အသုံးပြုနိုင်သည်။ ဤအင်္ဂါရပ်သည် ထောက်ပံ့ ပို့ဆောင်ရေး ဆုတ်ယုတ်မှုပုံစံများ ၊ Poisson ဆုတ်ယုတ်မှုပုံစံများ နှင့် အခြားရှုပ်ထွေးသော မော်ဒယ်များအတွက် သင့်လျော်သည်။ ကျွန်ုပ်တို့သည် မော်ဒယ်တစ်ခုကို တပ်ဆင်ပြီးသည်နှင့်၊ ကျွန်ုပ်တို့သည် လေ့လာမှုအသစ်တစ်ခု၏ တုံ့ပြန်မှုတန်ဖိုးကို ခန့်မှန်းရန် ကြိုတင်ခန့်မှန်း() လုပ်ဆောင်ချက်ကို အသုံးပြုနိုင်သည်။ ဤလုပ်ဆောင်ချက်သည် အောက်ပါ syntax ကိုအသုံးပြုသည်- ခန့်မှန်းချက်(အရာဝတ္ထု၊ ဒေတာအသစ်၊ အမျိုးအစား = “ တုံ့ပြန်မှု” )...

R programming language သည် linear model များနှင့် လိုက်ဖက်သော အောက်ပါလုပ်ဆောင်ချက်များကို ပံ့ပိုးပေးသည်- 1. lm – linear မော်ဒယ်များနှင့် ကိုက်ညီရန် အသုံးပြုသည်။ ဤလုပ်ဆောင်ချက်သည် အောက်ပါ syntax ကိုအသုံးပြုသည်- lm(ဖော်မြူလာ၊ ဒေတာ၊ …) ရွှေ- ဖော်မြူလာ- linear model ဖော်မြူလာ (ဥပမာ y ~ x1 + x2) ဒေတာ- ဒေတာပါရှိသော ဒေတာဘလောက်၏ အမည် 2. glm...

မကြာခဏဆိုသလို R တွင် တပ်ဆင်ထားသော ထောက်ပံ့ပို့ဆောင်ရေးဆုတ်ယုတ်မှုပုံစံ၏ မျဉ်းကွေးကို ပုံဖော်လိုပေမည်။ ကံကောင်းထောက်မစွာ၊ ၎င်းသည်လုပ်ဆောင်ရန်အတော်လေးလွယ်ကူသည်၊ ဤသင်ခန်းစာတွင်၎င်းကိုအခြေခံ R နှင့် ggplot2 နှစ်ခုလုံးတွင်ပြုလုပ်ပုံကိုရှင်းပြထားသည်။ ဥပမာ- အခြေခံ R တွင် ထောက်ပံ့ပို့ဆောင်ရေး ဆုတ်ယုတ်မှုမျဉ်းကွေးကို ဆွဲခြင်း။ အောက်ဖော်ပြပါ ကုဒ်သည် R တွင် တပ်ဆင်ထားသော mtcars ဒေတာအတွဲမှ ကိန်းရှင်များကို အသုံးပြု၍ ထောက်ပံ့ပို့ဆောင်ရေးဆိုင်ရာ ဆုတ်ယုတ်မှုပုံစံနှင့် အံဝင်ခွင်ကျဖြစ်ပုံကို ပြသထားပြီး၊ ထို့နောက် ထောက်ပံ့ပို့ဆောင်ရေးဆိုင်ရာ ဆုတ်ယုတ်မှုမျဉ်းကွေးကို မည်သို့ဆွဲယူရမည်ကို ပြသသည်- #fit logistic...

ggplot2 ဒဏ္ဍာရီ၏ အနေအထားကို သတ်မှတ်ရန် အောက်ပါ syntax ကို သင်သုံးနိုင်သည်။ theme(legend.position = " right ") အောက်ဖော်ပြပါနမူနာများသည် R တွင်ပါရှိသော iris dataset နှင့် လက်တွေ့တွင် ဤ syntax ကို မည်သို့အသုံးပြုရမည်ကို ပြသထားသည်။ ဥပမာ- ဒဏ္ဍာရီကို ဇာတ်ကွက်အပြင်ဘက်မှာထားပါ။ ဒဏ္ဍာရီကို ဇာတ်ကွက်၏ “ ထိပ်” ၊ “ ညာ” ၊ “ အောက်ခြေ” သို့မဟုတ် “ ဘယ်ဘက်”...

ဇာတ်ကောင်တစ်ခုအား R တွင်အချိန်တံဆိပ်တစ်ခုအဖြစ်ပြောင်းလဲရန် strptime() လုပ်ဆောင်ချက်ကို သင်အသုံးပြုနိုင်ပါသည်။ ဤလုပ်ဆောင်ချက်သည် အောက်ပါအခြေခံအထားအသိုကိုအသုံးပြုသည်- strptime(ဇာတ်ကောင်၊ ဖော်မတ် = “%Y-%m-%d %H:%M:%S”) ရွှေ- ဇာတ်ကောင်- ပြောင်းရန် ဇာတ်ကောင်အမည် ဖော်မတ်- စာလုံးသို့ ပြောင်းရန် အချိန်တံဆိပ် ဖော်မတ် ဤသင်ခန်းစာတွင် ဤ syntax ကို လက်တွေ့အသုံးပြုခြင်း၏ ဥပမာများစွာကို ပေးပါသည်။ ဥပမာ 1- စာလုံးတစ်လုံးကို Year-Mon-Day ဖော်မတ်သို့ ပြောင်းပါ။ အောက်ဖော်ပြပါ ကုဒ်သည် ဇာတ်ကောင်တစ်ခုအား တစ်နှစ်-လ-ရက်စွဲပုံစံဖြင့် အချိန်တံဆိပ်တစ်ခုသို့ ပြောင်းလဲနည်းကို...

အမျိုးအစားအလိုက် ကိန်းရှင်တစ်ခုသည် တွေးခေါ်မှုဆိုင်ရာ ဖြန့်ဝေမှုနောက်တွင်ရှိမရှိ ဆုံးဖြတ်ရန် ဘက်စုံအမည်စမ်းသပ်မှုကို အသုံးပြုသည်။ ဤစမ်းသပ်မှုသည် အောက်ပါ null နှင့် အခြားအခြားသော အယူအဆများကို အသုံးပြုသည် ။ H 0 : အမျိုးအစားကွဲပြားသော ကိန်းရှင်တစ်ခုသည် တွေးခေါ်မှုဆိုင်ရာ ဖြန့်ဝေမှုနောက်ဆက်တွဲဖြစ်သည်။ H A : အမျိုးအစားကွဲပြားသောကိန်းရှင်သည် တွေးခေါ်မှုဖြန့်ဝေမှုကို မလိုက်နာပါ ။ စမ်းသပ်မှု၏ p-value သည် အချို့သော အရေးပါမှုအဆင့်အောက်တွင် ရှိနေပါက (ဥပမာ α = 0.05)၊ ထို့နောက် null...

စာရင်းဇယားများတွင်၊ လူဦးရေကန့်သတ်ချက် တစ်ခုနှင့် ပတ်သက်သော ယူဆချက်သည် မှန်ကန်ခြင်းရှိမရှိ ဆုံးဖြတ်ရန် သီအိုရီစစ်ဆေးမှုကို အသုံးပြုပါသည်။ သီအိုရီစမ်းသပ်မှုတစ်ခုတွင် အောက်ဖော်ပြပါ အယူအဆနှစ်ခု အမြဲရှိသည်။ Null hypothesis (H 0 ) : နမူနာဒေတာသည် လူဦးရေကန့်သတ်ချက်နှင့်ပတ်သက်သော လွှမ်းမိုးထားသောယုံကြည်ချက်နှင့် ကိုက်ညီပါသည်။ Alternative Hypothesis ( HA ) : null hypothesis တွင်ဖော်ပြထားသော ယူဆချက်သည် မမှန်ကြောင်း နမူနာဒေတာက အကြံပြုထားသည်။ တစ်နည်းဆိုရသော်၊ ကျပန်းမဟုတ်သော အကြောင်းအရင်းသည် ဒေတာကို လွှမ်းမိုးပါသည်။...

ဆုတ်ယုတ်မှုပုံစံများတွင် ပေါ်လာနိုင်သော ကိန်းရှင်နှစ်ခုမှာ- 1. Endogenous variables- မော်ဒယ်တစ်ခုအတွင်း အခြားကိန်းရှင်များဖြင့် ရှင်းပြထားသော ကိန်းရှင်များ။ 2. Exogenous variables- မော်ဒယ်တစ်ခုအတွင်းရှိ အခြားသော variable များမှ ရှင်းပြခြင်း မရှိသော ကိန်းရှင်များ။ ဆုတ်ယုတ်မှုပုံစံများကို အသုံးပြုသောအခါ၊ သုတေသီများသည် တစ်ခု သို့မဟုတ် တစ်ခုထက်ပိုသော ရှင်းပြကိန်းရှင်များနှင့် တုံ့ပြန်မှုကိန်းရှင် ကြားရှိ ဆက်စပ်မှုကို နားလည်လိုကြသည်။ ယေဘုယျအားဖြင့်- တုံ့ပြန်မှုကိန်းရှင်အပေါ် အကျိုးသက်ရောက်မှုကို ထုတ်လုပ်ရန် endogenous variable များကို ကိုင်တွယ်ရန် ဖြစ်နိုင်သည်။ exogenous...