Category: လမ်းညွှန်

Shannon diversity index ( တစ်ခါတစ်ရံ Shannon-Wiener index ဟုခေါ်သည်) သည် အသိုင်းအဝိုင်းအတွင်း မျိုးစိတ်များ၏ ကွဲပြားမှုကို တိုင်းတာသည့်နည်းလမ်းတစ်ခုဖြစ်သည်။ H ကို မှတ်သားထားပြီး၊ ဤအညွှန်းကို အောက်ပါအတိုင်း တွက်ချက်သည်။ H = -Σ p i * ln(p i ) ရွှေ- Σ- “ ပေါင်း” ဟု အဓိပ္ပာယ်ရသော ဂရိသင်္ကေတ ln : သဘာဝမှတ်တမ်း p i :...

Simpson Diversity Index သည် အသိုက်အဝန်းတစ်ခုရှိ မျိုးစိတ်များ ကွဲပြားမှုကို တိုင်းတာရန် နည်းလမ်းတစ်ခုဖြစ်သည်။ D ၊ ဤအညွှန်းကို အောက်ပါအတိုင်း တွက်ချက်ပါသည်။ D = Σn i (n i -1) / N(N-1) ရွှေ- n i : မျိုးစိတ်များနှင့်သက်ဆိုင်သော သက်ရှိအရေအတွက် i N: သက်ရှိစုစုပေါင်းအရေအတွက် Simpson ကွဲပြားမှုအညွှန်းကိန်း၏တန်ဖိုးသည် 0 နှင့် 1 အကြားဖြစ်သည်။ တန်ဖိုးမြင့်လေ၊ ကွဲပြားမှုနိမ့်လေဖြစ်သည်။ ဤအဓိပ္ပာယ်ဖွင့်ဆိုချက်သည်...

စာရင်းဇယားများတွင်၊ အစုအဝေးကွဲလွဲမှုသည် ပျမ်းမျှအားဖြင့် နှစ်ခု သို့မဟုတ် ထို့ထက်ပိုသော အစုကွဲကွဲပြားမှုများကို ရည်ညွှန်းသည်။ အုပ်စုများကြား ဘုံကွဲလွဲမှုများအတွက် နံပါတ်တစ်ခုတည်းကိုရရှိရန် ကျွန်ုပ်တို့သည် အုပ်စုကွဲကွဲလွဲမှုနှစ်ခု သို့မဟုတ် ထို့ထက်ပိုသောအုပ်စုကွဲများကို “ ပေါင်းစည်းခြင်း” ကိုညွှန်ပြရန် “ ပေါင်းစည်းခြင်း” ဟူသောစကားလုံးကို အသုံးပြုပါသည်။ လက်တွေ့တွင်၊ လူဦးရေနှစ်ခု၏ တူညီခြင်းရှိ၊ မရှိကို ဆုံးဖြတ်ရန် အသုံးပြုသည့် နမူနာနှစ်ခု t-test တွင် ပေါင်းစပ်ကွဲလွဲမှုကို မကြာခဏအသုံးပြုသည်။ နမူနာနှစ်ခုကြားတွင် စုပေါင်းကွဲလွဲမှုကို ယေဘူယျအားဖြင့် sp 2 ကို ရည်ညွှန်းပြီး အောက်ပါအတိုင်း...

Power regression သည် အောက်ဖော်ပြပါ ပုံစံဖြင့် အသုံးပြုသော linear မဟုတ်သော ဆုတ်ယုတ်မှု အမျိုးအစားတစ်ခုဖြစ်သည်။ y = axb ရွှေ- y- တုံ့ပြန်မှု ကိန်းရှင် x- ကြိုတင်ခန့်မှန်းနိုင်သောကိန်းရှင် a, b- x နှင့် y အကြား ဆက်နွယ်မှုကို ဖော်ပြသည့် ဆုတ်ယုတ်မှုကိန်းဂဏန်းများ ဤဆုတ်ယုတ်မှုအမျိုးအစားအား တုံ့ပြန်မှု ကိန်းရှင် သည် ပါဝါတစ်ခုသို့ မြှင့်တင်ပေးသည့် ခန့်မှန်းကိန်းရှင်နှင့် ညီမျှသည့် အခြေအနေများကို စံပြရန်အတွက် အသုံးပြုသည်။ အောက်ဖော်ပြပါ အဆင့်ဆင့်...

Exponential regression သည် အောက်ဖော်ပြပါ အခြေအနေများကို စံနမူနာပြုရန် အသုံးပြုနိုင်သော ဆုတ်ယုတ်မှု အမျိုးအစားတစ်ခုဖြစ်သည်။ 1. Exponential Growth- တိုးတက်မှုသည် နှေးကွေးစွာ စတင်ပြီး အကန့်အသတ်မရှိ လျင်မြန်စွာ အရှိန်မြှင့်လာသည်။ 2. Exponential ယိုယွင်းခြင်း- ပျက်စီးယိုယွင်းမှုသည် လျင်မြန်စွာ စတင်ပြီးနောက် သုညသို့ ပိုမိုနီးကပ်လာစေရန် နှေးကွေးသွားသည်။ exponential regression model အတွက် ညီမျှခြင်း သည် အောက်ပါ ပုံစံ ဖြစ်သည် ။ y = ab x...

လော့ဂရစ်သမ် ဆုတ်ယုတ်မှု သည် ပထမပိုင်းတွင် လျင်မြန်စွာ ကြီးထွားမှု သို့မဟုတ် ကျဆင်းမှု အရှိန်မြှင့်ပြီးနောက် အချိန်ကြာလာသည်နှင့်အမျှ နှေးကွေးသည့် အခြေအနေများကို စံနမူနာပြုရန် အသုံးပြုသည့် ဆုတ်ယုတ်မှု အမျိုးအစားတစ်ခု ဖြစ်သည်။ ဥပမာအားဖြင့်၊ အောက်ပါဂရပ်သည် လော့ဂရစ်သမ် ပျက်စီးခြင်း၏ ဥပမာကို ပြသည်- ဤအခြေအနေမျိုးအတွက်၊ ကြိုတင်ခန့်မှန်းကိန်းရှင်တစ်ခုနှင့် တုံ့ပြန်မှုကိန်းရှင် ကြားရှိ ဆက်နွယ်မှုကို လော့ဂရစ်သမ်ဆုတ်ယုတ်မှုအသုံးပြု၍ ကောင်းစွာစံနမူနာပြုနိုင်သည်။ လော့ဂရစ်သမ် ဆုတ်ယုတ်မှုပုံစံအတွက် ညီမျှခြင်းသည် အောက်ပါပုံစံဖြစ်သည်။ y = a + b*ln(x) ရွှေ- y-...

histogram သည် ပေးထားသော variable တစ်ခုအတွက် တန်ဖိုးများ ဖြန့်ဖြူးမှုကို မြင်သာစေရန် အသုံးဝင်သော နည်းလမ်းတစ်ခုဖြစ်သည်။ R တွင် variable တစ်ခုအတွက် histogram တစ်ခုကို ဖန်တီးရန်၊ သင်သည် hist() လုပ်ဆောင်ချက်ကို အသုံးပြုနိုင်သည်။ R တွင် variable နှစ်ခုအတွက် histogram တစ်ခုကို ဖန်တီးရန်၊ သင်သည် အောက်ပါ syntax ကို အသုံးပြုနိုင်ပါသည်။ hist(variable1, col=' red ') hist(variable2, col=' blue ',...

partial regression coefficient သည် multi linear regression model တစ်ခုတွင် regression coefficients ကိုပေးသော အမည်ဖြစ်သည်။ ၎င်းသည် ရိုးရှင်းသော linear regression model တစ်ခုတွင် regression coefficient မှပေးသော အမည်ဖြစ်သည့် “ regression coefficient” နှင့် ဆန့်ကျင်ဘက်ဖြစ်သည်။ တစ်စိတ်တစ်ပိုင်းဆုတ်ယုတ်မှုကိန်းဂဏာန်းကိုအနက်ပြန်ဆိုရန်နည်းလမ်းမှာ အောက်ပါအတိုင်းဖြစ်သည်- ပေးထားသောကြိုတင်ခန့်မှန်းကိန်းရှင်တစ်ခုအတွင်း တစ်ယူနစ်တိုးလာခြင်းနှင့်ဆက်စပ်နေသည့် တုံ့ပြန်မှုကိန်းရှင် ၏ပျမ်းမျှပြောင်းလဲမှုသည် အခြားကြိုတင်ခန့်မှန်းသူကိန်းရှင်အားလုံးသည် အမြဲမပြတ်ရှိနေသည်ဟု ယူဆပါသည်။ အောက်ဖော်ပြပါ ဥပမာသည် မျဉ်းကြောင်းအတိုင်း ဆုတ်ယုတ်မှုပုံစံတစ်ခုတွင်...

ANOVA သည် “ ကွဲလွဲမှု၏ခွဲခြမ်းစိတ်ဖြာခြင်း” ၏အတိုကောက်ဖြစ်သော ANOVA ကို အမှီအခိုကင်းသော အုပ်စုသုံးစု သို့မဟုတ် ထို့ထက်ပိုသော သီးခြားအဖွဲ့များ၏ ဆိုလိုရင်းများကြားတွင် စာရင်းအင်းဆိုင်ရာ သိသာထင်ရှားသော ခြားနားချက်ရှိ၊ မရှိ ဆုံးဖြတ်ရန် အသုံးပြုပါသည်။ ANOVA ၏ အသုံးအများဆုံး အမျိုးအစား နှစ်မျိုးမှာ တစ်လမ်းသွား ANOVA နှင့် နှစ်လမ်း ANOVA ဖြစ်သည်။ တစ်လမ်းသွား ANOVA- အချက် တစ်ခုသည် တုံ့ပြန်မှုကိန်းရှင်အပေါ် မည်သို့အကျိုးသက်ရောက်သည်ကို ဆုံးဖြတ်ရန် အသုံးပြုသည်။ two-way ANOVA- အချက်နှစ်ချက်က...

စာရင်းဇယားများတွင်၊ နမူနာ t-tests နှစ်မျိုးရှိသည်။ Paired t-test- နမူနာ တစ်ခုတွင် တစ်ခုချင်းစီသည် အခြားနမူနာများတွင်လည်း ပေါ်လာသောအခါ နမူနာနှစ်ခု၏ ဆိုလိုရင်းကို နှိုင်းယှဉ်ရန် အသုံးပြုသည်။ Unpaired t-test- နမူနာတစ်ခု ရှိ တစ်ခုချင်းစီတွင် တစ်ခုချင်းစီသည် အခြားနမူနာရှိ တစ်ခုချင်းစီနှင့် ကင်းကွာသည့်အခါ နမူနာနှစ်ခု၏ ဆိုလိုရင်းကို နှိုင်းယှဉ်ရန် အသုံးပြုသည်။ မှတ်ချက်- တွဲမထားသည့် t-test ကို သီးခြားနမူနာ t-test ဟုခေါ်သည်။ ဥပမာအားဖြင့်၊ ပါမောက္ခတစ်ဦးသည် မတူညီသောလေ့လာမှုနည်းပညာနှစ်ခုမှ မတူညီသော ပျမ်းမျှစာမေးပွဲရမှတ်များဆီသို့ ဦးတည်သွားခြင်း...