Category: လမ်းညွှန်

Excel တွင် modified z ရမှတ်များကို တွက်ချက်နည်း

စာရင်းဇယားများတွင်၊ မွမ်းမံထားသော z-ရမှတ် ကို အောက်ပါအတိုင်း တွက်ချက်သည်- မွမ်းမံထားသော z-ရမှတ် = 0.6745 (x i – x̃) / MAD ရွှေ- x i : ဒေတာတန်ဖိုးတစ်ခုတည်း x̃- ဒေတာအတွဲ၏ ပျမ်းမျှ MAD- ဒေတာအတွဲ၏ ပျမ်းမျှအကြွင်းမဲ့သွေဖည်မှု မွမ်းမံထားသော z-score သည် ပုံမှန် z-score ထက် ပိုမိုအားကောင်းသည် အဘယ်ကြောင့်ဆိုသော် ၎င်းသည် ၎င်း၏ဖော်မြူလာတွင် ပျမ်းမျှအား အသုံးပြုထားသောကြောင့်၊ outliers များမှ...

Python တွင် roc curve ဆွဲနည်း (အဆင့်ဆင့်)

Logistic regression သည် response variable binary ဖြစ်သောအခါ regression model တစ်ခုနှင့် ကိုက်ညီရန် ကျွန်ုပ်တို့အသုံးပြုသည့် ကိန်းဂဏန်းဆိုင်ရာ နည်းလမ်းတစ်ခုဖြစ်သည်။ ထောက်ပံ့ပို့ဆောင်ရေး ဆုတ်ယုတ်မှုပုံစံသည် ဒေတာအစုံနှင့် မည်မျှကိုက်ညီကြောင်း အကဲဖြတ်ရန်၊ အောက်ပါ မက်ထရစ်နှစ်ခုကို ကြည့်နိုင်သည်- အာရုံခံစားနိုင်မှု- ရလဒ်အမှန်တကယ်အပြုသဘောဆောင်သောအခါတွင် လေ့လာမှုတစ်ခုအတွက် အပြုသဘောဆောင်သောရလဒ်ကို မော်ဒယ်က ခန့်မှန်းပေးသည့်ဖြစ်နိုင်ခြေ။ ၎င်းကို “စစ်မှန်သော အပြုသဘောနှုန်း” ဟုလည်း ခေါ်သည်။ တိကျမှု- ရလဒ်အမှန်တကယ် အနုတ်လက္ခဏာဖြစ်သောအခါ စောင့်ကြည့်မှုတစ်ခုအတွက် အနုတ်ရလဒ်ကို မော်ဒယ်က ခန့်မှန်းသည့် ဖြစ်နိုင်ခြေ။...

R ဖြင့် auc (မျဉ်းကွေးအောက်တွင် ဧရိယာ) ကို တွက်နည်း

Logistic regression သည် response variable binary ဖြစ်သောအခါ regression model တစ်ခုနှင့် ကိုက်ညီရန် ကျွန်ုပ်တို့အသုံးပြုသည့် ကိန်းဂဏန်းဆိုင်ရာ နည်းလမ်းတစ်ခုဖြစ်သည်။ ထောက်ပံ့ပို့ဆောင်ရေး ဆုတ်ယုတ်မှုပုံစံသည် ဒေတာအစုံနှင့် မည်မျှကိုက်ညီကြောင်း အကဲဖြတ်ရန်၊ အောက်ပါ မက်ထရစ်နှစ်ခုကို ကြည့်နိုင်သည်- အာရုံခံစားနိုင်မှု- ရလဒ်အမှန်တကယ်အပြုသဘောဆောင်သောအခါတွင် လေ့လာမှုတစ်ခုအတွက် အပြုသဘောဆောင်သောရလဒ်ကို မော်ဒယ်က ခန့်မှန်းပေးသည့်ဖြစ်နိုင်ခြေ။ ၎င်းကို “စစ်မှန်သော အပြုသဘောနှုန်း” ဟုလည်း ခေါ်သည်။ တိကျမှု- ရလဒ်အမှန်တကယ် အနုတ်လက္ခဏာဖြစ်သောအခါ စောင့်ကြည့်မှုတစ်ခုအတွက် အနုတ်ရလဒ်ကို မော်ဒယ်က ခန့်မှန်းသည့် ဖြစ်နိုင်ခြေ။...

R တွင် regression model ကိုအသုံးပြု၍ တစ်ခုတည်းတန်ဖိုးကို ခန့်မှန်းနည်း

R တွင် linear regression model နှင့် ကိုက်ညီရန်၊ အောက်ပါ syntax ကိုအသုံးပြုသည့် lm() function ကို အသုံးပြုနိုင်ပါသည်။ model <- lm(y ~ x1 + x2, data=df) ထို့နောက် ကျွန်ုပ်တို့သည် တန်ဖိုးတစ်ခုတည်းကို ခန့်မှန်းရန် မော်ဒယ်ကိုအသုံးပြုရန် အောက်ပါ syntax ကိုသုံးနိုင်သည်- predict(model, newdata = new) အောက်ပါဥပမာများသည် R တွင် တပ်ဆင်ထားသော ဆုတ်ယုတ်မှုပုံစံများကို အသုံးပြု၍ တန်ဖိုးတစ်ခုအား...

စာရင်းအင်းများတွင် သြဇာညောင်းသော စောင့်ကြည့်လေ့လာခြင်းဆိုသည်မှာ အဘယ်နည်း။

ကိန်းဂဏန်းစာရင်းဇယားများတွင် သြဇာကြီးမားသော စူးစမ်းလေ့လာမှု သည် ဖယ်ရှားလိုက်သောအခါ ဆုတ်ယုတ်မှုပုံစံ၏ ဖော်ကိန်း ခန့်မှန်းချက်များကို သိသိသာသာ ပြောင်းလဲသွားစေသည့် ဒေတာအစုတစ်ခုမှ စူးစမ်းလေ့လာမှုတစ်ခုဖြစ်သည်။ မှတ်သားမှုများ၏လွှမ်းမိုးမှုကိုတိုင်းတာရန်အသုံးအများဆုံးနည်းလမ်းမှာ i th observation ကိုဖယ်ရှားလိုက်သောအခါ regression model တစ်ခုတွင်တပ်ဆင်ထားသောတန်ဖိုးများမည်မျှရှိသည်ကိုတိုင်းတာသည့် Cook’s distance ကိုအသုံးပြုခြင်းဖြစ်သည်။ ယေဘူယျအားဖြင့် 1 ထက် ပိုကြီးသော Cook အကွာအဝေးရှိ မည်သည့် မှတ်သားမှုကိုမဆို မြင့်မားသော ရှုမြင်မှုဟု သတ်မှတ်သည်။ အောက်ဖော်ပြပါ ဥပမာသည် အလားအလာရှိသော စူးစမ်းလေ့လာမှုများကို ရှာဖွေရန် ပေးထားသော ဒေတာအတွဲအတွက်...

Seaborn ဇာတ်ကွက်၏ ပုံအရွယ်အစားကို ချိန်ညှိနည်း

Python တွင် marine plot graph ၏အရွယ်အစားကိုပြောင်းလဲရန် နည်းလမ်းနှစ်ခုရှိသည်။ sns.scatterplot() သို့မဟုတ် sns.boxplot() ကွက်များကဲ့သို့သော “ ဝင်ရိုးအဆင့်” ကွက်များ၏ အရွယ်အစားကို ပြောင်းလဲရန် ပထမနည်းလမ်းကို အသုံးပြုနိုင်ပါသည်။ sns. set (rc={" figure . figsize ":( 3 , 4 )}) #width=3, #height=4 ဒုတိယနည်းလမ်းကို sns.lmplot() နှင့် sns.catplot() သို့မဟုတ် sns.jointplot() ကွက်များကဲ့သို့သော “ ပုံ-အဆင့်” ကွက်များ၏...

Seaborn plot တွင် axis labels များကို မည်သို့ပြောင်းလဲနည်း (ဥပမာများဖြင့်)

အဏ္ဏဝါကွက်တစ်ခုတွင် ဝင်ရိုးတံဆိပ်များကို ပြုပြင်ရန် နည်းလမ်းနှစ်ခုရှိသည်။ ပထမနည်းလမ်းမှာ အောက်ပါ syntax ကိုအသုံးပြုသည့် ax.set() လုပ်ဆောင်ချက်ကို အသုံးပြုရန်ဖြစ်သည်။ ax. set (xlabel=' x-axis label ', ylabel=' y-axis label ') ဒုတိယနည်းလမ်းမှာ အောက်ပါ syntax ကိုအသုံးပြုသည့် matplotlib လုပ်ဆောင်ချက်များကို အသုံးပြုရန်ဖြစ်သည်။ plt. xlabel (' x-axis label ') plt. ylabel (' y-axis label ') အောက်ဖော်ပြပါ...

Seaborn မှာ ဒဏ္ဍာရီတစ်ယောက်ရဲ့ အနေအထားကို ဘယ်လိုပြောင်းမလဲ။

အဏ္ဏဝါဇာတ်ကွက်တစ်ခုရှိ ဒဏ္ဍာရီတစ်ခု၏ အနေအထားကို ပြောင်းလဲရန်၊ သင်သည် plt.legend() အမိန့်ကို အသုံးပြုနိုင်သည်။ ဥပမာအားဖြင့်၊ သင်သည် ဇာတ်ကွက်၏ ညာဘက်အပေါ်ထောင့်တွင် ဒဏ္ဍာရီကို နေရာချရန် အောက်ပါ syntax ကို အသုံးပြုနိုင်သည်။ plt. legend (loc=' upper right ') မူရင်းတည်နေရာသည် “ အကောင်းဆုံး” ဖြစ်သည် – ဤနေရာတွင် Matplotlib သည် ဒေတာအချက်များကို ဖုံးကွယ်ထားခြင်းမရှိသော ဒဏ္ဍာရီအတွက် တည်နေရာကို အလိုအလျောက်ရှာတွေ့သည်။ သို့သော်၊ သင်သည် အောက်ပါစာတန်းတည်နေရာများထဲမှ တစ်ခုကို...

Seaborn ဇာတ်ကွက်တွင် ဒဏ္ဍာရီဖောင့်အရွယ်အစားကို မည်သို့ပြောင်းလဲမည်နည်း။

အဏ္ဏဝါဇာတ်ကွက်ဒဏ္ဍာရီတွင် ဖောင့်အရွယ်အစားကို ပြောင်းလဲရန် အောက်ပါအထားအသိုကို အသုံးပြုနိုင်သည်။ plt. legend (title=' Team ', fontsize= '10 ', title_fontsize= '14 ') fontsize အကြောင်းပြချက်သည် စာတန်းရှိ အညွှန်းများ၏ ဖောင့်အရွယ်အစားကို သတ်မှတ်ပေးပြီး title_fontsize သည် စာတန်းခေါင်းစဉ်၏ ဖောင့်အရွယ်အစားကို သတ်မှတ်သည်။ အောက်ဖော်ပြပါ ဥပမာသည် ဤလုပ်ဆောင်ချက်ကို လက်တွေ့အသုံးချနည်းကို ပြသထားသည်။ ဥပမာ- Seaborn ကွက်တွင် ဂန္တဝင်ဖောင့်အရွယ်အစားကို ပြောင်းလဲခြင်း။ အောက်ဖော်ပြပါ ကုဒ်သည် Seaborn တွင်...

ဒဏ္ဍာရီကို ပင်လယ်မွေးဇာတ်ကွက်၏ အပြင်ဘက်တွင် ထားနည်း (ဥပမာများနှင့်အတူ)

ပင်လယ်ဒဏ္ဍာရီကို ဇာတ်ကွက်အပြင်ဘက်တွင် နေရာချရန် bbox_to_anchor() အငြင်းအခုံကို အသုံးပြုနိုင်သည်။ ဥပမာအားဖြင့်၊ ဇာတ်ကွက်၏အပြင်ဘက်တွင် ဒဏ္ဍာရီကို ညာဘက်အပေါ်ထောင့်တွင် နေရာချရန် အောက်ပါအထားအသိုကို အသုံးပြုနိုင်သည်။ plt. legend (bbox_to_anchor=( 1.05 , 1 ), loc=' upper left ', borderaxespad= 0 ) သြဒိနိတ်များ (1.05၊ 1) သည် ဒဏ္ဍာရီကို ထားရှိသင့်သည့် (x, y) သြဒိနိတ်များနှင့် သက်ဆိုင်ကြောင်း သတိပြုရန်နှင့် borderaxespad သည် axes...